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公开(公告)号：CN108259909B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201810135190.6
申请日：2018-02-09
Applicant: 福州大学
IPC: H04N19/42 , H04N19/543
Abstract: 本发明是一种基于显著性对象检测的图像压缩方法。首先，在显著性对象检测模型中，采用去卷积注意力残差模块来增加上下文信息，以提高检测精度。然后，采用贪婪非极大值抑制方法从许多显著性对象候选检测框中消除冗余的检测框，找到最佳的显著性对象位置。最后，利用基于小波变换的图像压缩标准对显著性的区域与背景采取不同的压缩率进行压缩。
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