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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115291006A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210873793.2
申请日：2022-07-21
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于用电数据的污染企业环保工况异常识别方法，通过在企业进线处安装用电监测装置，在环保设备处安装简易用电监测装置，先对企业内部生产工况进行监测，再将企业的生产工况结合企业环保设备的工况得到企业的环保工况。将环保工况作为标签，用电数据作为输入，放入到LightGBM中进行训练，根据特征重要度对用电数据进行筛选，得到最后的企业环保工况识别模型，对污染企业的环保工况进行识别。
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公开(公告)号：CN114021964A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111296696.3
申请日：2021-11-03
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种工业企业设备工况判别及环保情况监测方法，首先根据企业的历史用电数据提取用电设备的运行状态的分类信息；之后，根据企业产污、治污设备的基本信息及数据关联度建立产污治污设备匹配关系；最后根据监测获得的企业用电信息判断设备状态是否落在合理区间。通过挖掘企业各监测点的电力数据，提取设备不同运行状态下的电力特征，可实现对设备多种工作状态的判别；通过对各监测点之间进行关联度计算，可实现多产污、治污点之间对应关系的精确匹配；通过对各组产、治污设备工况的统计分析，可实现对企业环保情况的监测以及不合理生产程度评估。
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公开(公告)号：CN111611961A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010472842.2
申请日：2020-05-29
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于变点分段与序列聚类的谐波异常识别方法。对长期运行过程中谐波监测统计数据的变点进行检测，通过数据的各个局部变点将监测数据序列进行分段，体现实际系统下的谐波状态变化点，并对各段序列进行基于衡量形态相似性的距离函数的聚类，得到各段序列形态上的类别，以此实现对异常类别的识别，有利于后续分析异常机理成因与治理。
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公开(公告)号：CN114169790A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111528510.2
申请日：2021-12-14
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑指标间关联性的用户有序用电潜力综合评估方法，包括以下步骤：步骤S1:获取用户一个月内小时级用电量数据和其属地省内电网月内小时级负荷数据，并计算用电调控潜力指标；步骤S2:根据得到的用电调控潜力指标，采用考虑指标间关联性的优化算法，计算特征指标客观权重；步骤S3基于特征指标客观权重，估算最大可削减负荷，并进一步获取有序用电潜力评分。本发明实现了对用户有序用电潜力进行综合评估，并根据上述相关潜力特征指标，估算出用户有序用电潜力可以节约的电能，进一步提高用电调控的合理性。
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公开(公告)号：CN110907754B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201911213982.1
申请日：2019-12-02
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PSD‑BPA的故障线路严重程度评估方法，包括：编制与BPA计算需要的潮流文件和稳定文件格式对应的数据接口，实现与电网生产数据的无缝对接，为本发明在实际电网生产中运用奠定了良好的基础；运用API函数、多线程技术和C++编译平台编写BPA软件核心程序的自动调用程序，实现批量故障自动仿真，为快速而精确地仿真分析电网暂降风险提供了一种有效方法，可快速获得海量的精确电压暂降仿真结果；基于不同的故障位置、故障类型对电压敏感节点的海量仿真样本，提出一种新的电压暂降严重程度实用指标评估方法，方法综合故障情况以及电压暂降情况，给找出当前网架中造成暂降并可能引发损失的关键脆弱区域提供依据。
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