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公开(公告)号：CN107220343A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710387493.2
申请日：2017-05-26
Applicant: 福州大学
CPC classification number: G06F16/3334 , G06F16/325 , G06F21/6209
Abstract: 本发明涉及一种基于局部敏感哈希的中文多关键词模糊排序密文搜索方法，将中文关键词转换成对应的拼音串后，基于声韵母和音调、unigram对拼音串分割；设计了三种中文关键词向量生成算法，将拼音串映射成关键词向量。并且，利用局部敏感哈希的特性和布隆过滤器来实现关键词的模糊匹配。本发明采用一篇文档对应一个布隆过滤器作为文档的加密索引，当加入新文档（或删除旧文档）时，无需更改原数据集的加密索引，只需构建新文档的加密索引（或删除旧文档的加密索引），就可实现文档的动态更新。为了提高排序结果的精确性，本发明引入了域加权评分，将关键词向量间的欧氏距离、词频权重和域加权评分结合，实现更为精确的三因子排序，返回更加满足用户需求的文档。
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公开(公告)号：CN106803784B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201710200885.3
申请日：2017-03-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种安全多媒体云存储中基于格的多用户模糊可搜索加密方法。通过使用语义信息实现加密数据的隐私语义搜索。用户选择的搜索关键词不需要与外包加密多媒体数据中的关键词完全相同；针对现有方案中只支持单用户应用的缺陷，本方案引入了可搜索广播加密方法；加密的多媒体文件可以由一组用户共享，而不需要共享各自的私钥；每个授权用户可以使用独有的私钥生成自己的关键词陷门；用户还可以作为数据发送者使用群组公钥上传加密的多媒体文档。本方案引入了后量子安全的概念，设计了支持语义关键词搜索的可搜索广播加密方案，该方案是利用格基密码技术和格基代理方法进行构造的；基于LWE(误差学习)问题的困难性，方案实现了抵抗量子攻击的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107679408B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201710888030.4
申请日：2017-09-27
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种安全云存储中的正则语言检索系统。该体系的加密算法的输入为一个公钥和利用任意长度字符串描述的正则语言，生成的密文被发送给云服务器；在数据检索阶段，用户定义一个确定性有限自动机并利用其私钥生成的陷门，定义了一组状态转移集合、初始状态和接受状态。当且仅当嵌入在密文中的正则语言被的陷门接受时，该文档被视为匹配文档。本发明可以容纳任意多的符号，并且可以随时增添新的符号，大大提高了方案的实用性；此外，还能减少用户无线终端的存储开销，便于系统的灵活扩展。
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公开(公告)号：CN108537005A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810288364.2
申请日：2018-04-03
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于BPSO-KNN模型的关键lncRNA预测方法，首先对lncRNA表达谱进行数据挖掘，依据不同疾病表达谱中lncRNA的表达比，分析相应lncRNA对不同类型疾病的影响；接着对LncRNA表达谱数据进行降维去燥、以及标准化处理；其次构建ML-KNN预测结果评估模型来评价LncRNA粒子，并将评估值作为离散粒子群算法DPSO的适应度函数，用以指导DPSO中微粒的最优解；最后采用迭代法选择最终的LncRNA。本发明能够根据基因表达数据图谱，有效地预测出与癌症有关联的LncRNA。
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公开(公告)号：CN107908927A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711025609.4
申请日：2017-10-27
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供一种基于改进PSO和ELM的疾病-lncRNA关系预测方法，其包括以下步骤：对lncRNA表达谱进行分析挖掘，根据不同疾病样本表达谱中lncRNA的表达比，分析相应lncRNA对不同类型疾病发生与发展的影响；建立一种符合lncRNA表达谱的基因选择方法；采用信息增益率作为过滤法进行第一次过滤；用二进制粒子群算法作为搜索算法，ML-ELM作为分类学习算法构建LncRNA缠绕法筛选模型；多次迭代后获取与疾病发生与发展联系密切的lncRNA，将研究成果与实际医学相联系，验证实验结果的实际医学价值，为未来的医疗做出指导。本发明具有精确度高、运行速度快、具有较好的可扩展性与健壮性等优点。
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公开(公告)号：CN107679408A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710888030.4
申请日：2017-09-27
Applicant: 福州大学
CPC classification number: G06F21/602 , G06F21/6209 , G06F21/6245 , G06F2221/2107 , H04L9/0863 , H04L67/1097
Abstract: 本发明涉及一种安全云存储中的正则语言检索系统。该体系的加密算法的输入为一个公钥和利用任意长度字符串描述的正则语言，生成的密文被发送给云服务器；在数据检索阶段，用户定义一个确定性有限自动机并利用其私钥生成 的陷门， 定义了一组状态转移集合、初始状态和接受状态。当且仅当嵌入在密文中的正则语言被 的陷门接受时，该文档被视为匹配文档。本发明可以容纳任意多的符号，并且可以随时增添新的符号，大大提高了方案的实用性；此外，还能减少用户无线终端的存储开销，便于系统的灵活扩展。
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公开(公告)号：CN106921674A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710200927.3
申请日：2017-03-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种抗后量子攻击的代理重加密语义可搜索加密方法。该方法通过对用户输入的搜索关键词进行同义词扩展，能够找到语义上类似于原始输入关键词的相关关键词，扩展查询有助于匹配更多相关文档，可有效增强搜索的灵活性；通过代理重加密机制，能够支持搜索权限代理；数据拥有者使用单向代理重加密将其搜索权限委托给另一个用户：受托者可以检索委托者的加密数据，而委托者无法对受托者的数据进行检索；利用基于格的密码技术实现了抵抗后量子攻击的功能，提高了云存储的安全性。本方案有效解决了目前可搜索方案中查询效率低、搜索权限受限、无法抵抗量子攻击等问题。
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