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公开(公告)号:CN114971027B
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202210597333.1
申请日:2022-05-30
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种基于高性能的CIG混合模型的电力负荷区间预测方法,其结合自适应噪声完备集合经验模态分解‑排列熵(CEEMDAN‑PE)信号重构算法,非线性拟合能力较强的门控循环单元(GRU)以及优秀参数优化能力的改进灰狼算法(IGWO)的CIG混合模型进行短期电力负荷区间预测。首先,利用基于CEEMDAN‑PE对电力负荷信号进行分解与重构。其次,基于区间预设准则对重构后的主趋势信号进行区间预设值的处理。然后,对次要信号部分分别进行IGWO‑GRU负荷点预测,对主趋势信号构建两个IGWO‑GRU网络模型分别对主趋势信号区间上限与下限进行预测。最后,将次要信号的点预测结果与主趋势信号的区间预测结果加和,由此获得电力负荷区间预测结果。
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公开(公告)号:CN113899976A
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN202111278408.1
申请日:2021-10-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种复合电能质量扰动可视化方法,按如下方法进行波形延拓和电能质量扰动可视化转换:首先,通过波形匹配延拓对10T采样电能质量扰动信号进行最佳匹配延拓,再结合分段三次埃米特插值拟合得到10T包络线序列;然后,通过2T滑动时间窗截取包络线序列,结合可视化技术得到复合电能质量扰动信号的可视化轨迹曲线图;最后,建立可电能质量扰动可视化曲线图样本库,结合先进图像识别算法实现复合电能质量扰动的检测分类。该方法有利于快速、准确辨识复合电能质量扰动。
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