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公开(公告)号：CN119762874A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411923656.0
申请日：2024-12-25
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型的输入提示优化方法、系统、设备及介质，涉及大模型优化训练技术领域，方法包括：获取训练预设大模型的原始输入提示集，并基于预训练模型对所述原始输入提示集进行处理得到优化后的原始输入提示集；所述预设大模型用于对待识别的机械图片进行处理得到所述待识别的机械图片对应的机械类型以及标识信息。本发明通过对原始输入提示集进行优化处理可以提升后续任一大模型的训练的精确度，此外，本方案通过预训练模型对原始输入提示集进行统一处理也能够提升处理效率。另外，预训练模型可以有针对性的为了优化出满足后续需求的输出结果，基于此可以灵活的调整对于预训练模型的训练方式或精度，使得本方案更具灵活性。
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公开(公告)号：CN119761377A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411868956.3
申请日：2024-12-18
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F40/211 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种大模型检索增强生成中关于文档切分效果评估的方法，涉及文档切分技术领域，方法包括：获取待评估文档的进行切分处理后得到的切分对，按照顺序将切分对输入至通用语义模型中，得到每个切分对对应的目标评价值，基于评价值与效果等级对应关系，确定所有目标评价值对应的目标效果等级；通用语义模型的训练过程具体为：对训练文档进行切分得到至少两个原始切块；对任一原始切块进行随机切分，得到预设个数的切片；按照语义是否存在相关性进行标注，得到n组训练样本；计算任一组训练样本对应的目标相关性分数以及目标分离性分数，确定该训练样本对应的评价值。本发明可以反馈每个文档对应的分割效果的评分也可以有助于辅助文档切分。
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公开(公告)号：CN119760404A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411923658.X
申请日：2024-12-25
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/047 , G06N3/045 , G06F18/214 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及一种商品质量评估方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待评估商品的多源商品信息；提取所述多源商品信息中的商品质量特征；将所述商品质量特征输入至预训练的质量评估模型，得到所述待评估商品的质量评估结果。通过本发明的方法，基于增强型交叉熵损失函数中正则化项，可鼓励模型输出更加接近真实质量评估结果的预测概率分布，提升模型的精度。
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公开(公告)号：CN119170189A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411611277.8
申请日：2024-11-12
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及医疗领域，特别涉及权衡知识库和模型结果的脑肿瘤诊疗方案生成方法及系统，该方法包括：获取与脑肿瘤相关的文本证据信息；构建知识库；构建并训练诊疗方案生成模型；构建并训练方案打分模型；获取目标患者的病案文本信息，基于知识库匹配技术和诊疗方案生成模型的模型生成结果，生成脑肿瘤诊疗方案的推荐方案。本发明通过权衡精确的知识库和准确的模型生成结果，利用推荐方案生成技术来动态生成个性化的辅助诊疗方案，不仅提高了诊疗决策的准确性和效率，还能够为医务人员提供更好的决策支持。
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公开(公告)号：CN119849436A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411912226.9
申请日：2024-12-24
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06F40/126 , G06N3/045 , G06F16/31 , G06F16/334
Abstract: 本发明涉及一种文本向量表示方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待表示文本，所述待表示文本中包括多个文本片段；确定每个所述文本片段的静态嵌入向量以及位置向量；根据所有文本片段的静态嵌入向量和位置向量，确定各个所述文本片段之间的关联关系；根据所有文本片段的静态嵌入向量、位置向量和关联关系，确定所述待表示文本的文本向量。通过本发明的方法，不但保留了文本片段本身所表征的文本特征，还结合了文本片段之间的关联关系，可更加准确的对待表示文本进行准确的文本向量表示。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119557410A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510122166.9
申请日：2025-01-26
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/3329
Abstract: 本发明公开了一种结合功能函数和槽填充的大模型问答优化系统及方法，本发明通过槽位填充识别并填充查询中关键信息（如时间、地点、人物等）结合查询意图调用相应的功能函数或执行特定逻辑以完成任务，有效地解决现有大语言模型应用场景中经常出现的固执坚持己见、针对同一问题的多次提问反复做出同样的错误回答而无法理解用户意图的问题，使得大模型在处理用户提问时可以更准确地理解用户提问的意图，并更专业的调用功能函数回答用户的问题，可以在多轮问答中保持连贯性和一致性，提供更加流畅的用户体验，优化了整体的问答效果。
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公开(公告)号：CN119557390A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510114181.9
申请日：2025-01-24
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于自训练范式模型的自然语言查询数据库方法及系统，通过本方法自训练的方式得到的范式模型，能够在应对其他领域的数据时就保证预测的准确度；无需数据库专业人员将这些提问转换为对应的查询语句、清洗或整理，可直接将自然语言输入模型提取语句转换信息，根据语句转换信息按照规则模板拼接生成对应的sql语句，使用sql语句在数据库中进行查询，返回给用户查询的结果，降低数据查询的难度并提高效率。
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公开(公告)号：CN119848538A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411829906.4
申请日：2024-12-12
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，该方法包括：获取针对目标领域的待处理数据；根据预训练的目标分类模型，对所述待处理数据进行分类处理，得到所述待处理数据的分类结果，其中，所述目标分类模型是基于小数据量的第一训练集、第一网络确定的初始累计梯度，以及基于初始累计梯度、第二网络的初始权重矩阵和小数据量的第二训练集确定的第二权重矩阵训练得到的。通过本发明的方法，可基于小数据量的训练样本，对目标网络进行微调，训练得到目标分类模型，以使得到的目标分类模型可准确的对目标领域的待处理数据进行准确的分类。
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公开(公告)号：CN119848188A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411778331.8
申请日：2024-12-05
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/335 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F16/36 , G06N5/04 , G06N5/022 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种针对大模型检索增强生成的文档切分方法，涉及文档切分技术领域，方法包括：以任一二级标题以及该二级标题下的文字内容为一个待分析对象，对每个待分析对象中的字符个数进行统计，并在字符个数超过预设字符个数时，对所述文字内容进行段落拆分；对拆分后的每个部分进行切分置信度的计算，基于相邻部分对应的切分置信度，对相邻部分进行合并或分割处理。本发明通过对相邻部分进行切分置信度的计算，可以准确的对文档进行部分切分，有效的保证了切分的效果，另外基于切分置信度，可以有效的保证切分后，前后语义的完整性。
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公开(公告)号：CN119537561A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510106809.0
申请日：2025-01-23
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06N5/022 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的大模型回答效果评估方法及系统，涉及大语言模型领域。公开了将多个问句进行预处理；预处理后的句子通过卷积计算得到关键词节点；通过关键词节点提取关键词属性；根据每个关键词节点的关键词属性的注意力影响分数，对各关键词属性进行筛选；使用筛选后的关键词属性构建上下文图，并经过多层感知机对关键词节点进行分类，得到多组关键词头节点和关键词尾节点；利用关键词节点为实体，分类结果为实体关系生成关键词知识图谱；将用户输入的问句通过大模型进行问答；对大模型的结果进行评测。本发明能够自动评估问答系统的回答效果，提高评估的效率和准确性。
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