用于检查周期性运动的对象的CT方法

    公开(公告)号:CN100581471C

    公开(公告)日:2010-01-20

    申请号:CN200580038942.8

    申请日:2005-11-07

    CPC classification number: A61B6/541 A61B6/032 A61B6/4085

    Abstract: 本发明涉及一种用于检测在检查区中周期性运动的对象的计算机断层摄影方法。首先,在采集测量值之后,重建检查区的粗略图像,从其中为进一步方法选择相关部位。为了产生具有减少运动伪像或提高的瞬时分辨率的图像,使用预先定义的位置的重建时相,其以这种方式被最优化,即它们一方面尽可能最小,然而另一方面又足够大,以便能够重建该部位中的所有体素。仅考虑在重建时相中采集的测量值,用于重建该部位的CT图像。

    对于螺旋状锥形波束CT的重建方法

    公开(公告)号:CN101176117A

    公开(公告)日:2008-05-07

    申请号:CN200680016582.6

    申请日:2006-05-03

    CPC classification number: G06T11/006 A61B6/027 G06T2211/421

    Abstract: 本发明涉及一种基于在螺旋状轨道(17)上的辐射源的运动期间获取的投影的目标函数(f(x))重建的方法和系统。该方法特别适用于n-PI+获取,其定义完整地包括n-PI以及附加地包括来自(n+2)-PI窗口的一些过扫描数据。根据该方法,两组(∑≤m,∑>m)滤波投影从测量值产生并且被单独反投影来产生两个吸收函数。第一吸收函数(flf(x))基于与源轨道(17)具有最多m个交点的Radon-平面的贡献,而第二吸收函数(fhf(x))基于与源轨道(17)具有多于m个交点的Radon-平面的贡献。两个吸收函数相加来产生检查区域内目标的最终吸收函数(f(x))。在该方法的近似版本中,滤波投影组(∑≤m,∑>m)先被相加然后被反投影。

    用于检查周期性运动的对象的CT方法

    公开(公告)号:CN101056584A

    公开(公告)日:2007-10-17

    申请号:CN200580038942.8

    申请日:2005-11-07

    CPC classification number: A61B6/541 A61B6/032 A61B6/4085

    Abstract: 本发明涉及一种用于检测在检查区中周期性运动的对象的计算机断层摄影方法。首先,在采集测量值之后,重建检查区的粗略图像,从其中为进一步方法选择相关部位。为了产生具有减少运动伪像或提高的瞬时分辨率的图像,使用预先定义的位置的重建时相,其以这种方式被最优化,即它们一方面尽可能最小,然而另一方面又足够大,以便能够重建该部位中的所有体素。仅考虑在重建时相中采集的测量值,用于重建该部位的CT图像。

    结合匹配介质使用的设备和成像系统

    公开(公告)号:CN101784226A

    公开(公告)日:2010-07-21

    申请号:CN200880103741.5

    申请日:2008-08-13

    CPC classification number: A61B5/4312 A61B5/0091 A61B5/6804 A61B8/0825

    Abstract: 本发明涉及成像系统,在所述系统中对对象成像期间,匹配介质用来将对象与其周围环境匹配。本发明提出了使用包括容器的耦合设备,容器限制用于容纳对象的容积。耦合设备进一步地包括:扣件,其用于将耦合设备压靠覆盖表面。覆盖表面在成像期间封闭由容器所限制的容积。当对例如女性乳房的内部成像时,覆盖表面由病人的胸部形成。在成像过程中,耦合设备包括:包含匹配介质的容积。本发明使得成像被完成,而不管对象和匹配介质的取向。

    混浊介质的成像
    19.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101622523A

    公开(公告)日:2010-01-06

    申请号:CN200780037831.4

    申请日:2007-10-08

    CPC classification number: A61B5/4312 A61B5/0091 G01N21/4795 G01N2021/1787

    Abstract: 一种用于对混浊介质成像的成像系统,包括用于照亮要被成像的对象的辐射源。一种检测系统,用于检测来自对象的辐射以在相对于对象的各个位置处产生多个被检测的辐射水平。在(i)主要通过对象的内区的中心辐射分量与(ii)主要通过对象的边界区的边界辐射分量之间存在区别。基于对中心辐射分量与边界辐射分量的比较,可以导出光学属性,特别是光学散射和光学吸收。根据光学属性和来自对象的被检测的辐射,重构对象的内部的图像。

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