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公开(公告)号：CN115453450A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210837854.X
申请日：2022-07-16
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州) , 电子科技大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种嵌套阵下对抗互藕的稳健DOA估计方法，属于阵列信号处理领域中的参数估计。本发明包括：设置一个二级嵌套阵列，接收来波信号，首先得到嵌套阵列的虚拟差分阵列对应的接收信号、阵列流型及入射信号，然后根据提出的矩阵变换将受互耦影响的虚拟阵列流型转化成仅与角度相关的新阵列流型以及一个仅由互耦系数向量构成的块对角阵，将块对角矩阵与虚拟发射信号结合成为新的入射信号，接下来利用该信号的空域稀疏性，设计超完备字典矩阵，给出新阵列流型与新入射信号在超完备字典下的推广形式，并构造稀疏重构问题，最后通过求解该稀疏重构问题实现DOA估计。本发明具有阵列孔径大，估计精度高，能够进行欠定估计等优点。
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公开(公告)号：CN115453450B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202210837854.X
申请日：2022-07-16
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州) , 电子科技大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种嵌套阵下对抗互藕的稳健DOA估计方法，属于阵列信号处理领域中的参数估计。本发明包括：设置一个二级嵌套阵列，接收来波信号，首先得到嵌套阵列的虚拟差分阵列对应的接收信号、阵列流型及入射信号，然后根据提出的矩阵变换将受互耦影响的虚拟阵列流型转化成仅与角度相关的新阵列流型以及一个仅由互耦系数向量构成的块对角阵，将块对角矩阵与虚拟发射信号结合成为新的入射信号，接下来利用该信号的空域稀疏性，设计超完备字典矩阵，给出新阵列流型与新入射信号在超完备字典下的推广形式，并构造稀疏重构问题，最后通过求解该稀疏重构问题实现DOA估计。本发明具有阵列孔径大，估计精度高，能够进行欠定估计等优点。
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公开(公告)号：CN117478187A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311487371.2
申请日：2023-11-08
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: H04B7/06 , H04B7/0456 , H04B17/382 , H04W12/03
Abstract: 本发明属于安全通信技术领域，公开了一种频控阵方向调制多址安全通信方法、系统及设备，包括：S1：初始化p＝q＝0，时刻计数器Ctp＝0和Ctq＝0；S2：用启发式算法计算优化问题，得到复权向量w(s0,s0)和频率偏移向量Δf(s0,s0)；S3：如果Ctp
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公开(公告)号：CN115480222A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211321440.8
申请日：2022-10-26
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明提出了一种基于频控阵干扰机的雷达干扰技术方法，通过频控阵来发射干扰信号，使每个阵元之间发射的干扰信号在频率上都是不同的，一方面，采用阵列的形式加强干扰信号的功率，另一方面，发射的干扰信号在频率上呈现出了差异性，对敌方雷达的目标在频域上的探测造成严重的困扰。本发明采用频控阵干扰机以数字射频存储器作为前端基本部件，对接收到的敌方探测信号进行存储处理，灵活使用转发式干扰或灵巧干扰，最后通过频控阵天线的方式发射干扰信号，以产生比常规干扰更多的假目标，有效的破坏敌方雷达对我方运动目标的检测与跟踪。
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公开(公告)号：CN115390006B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202210863521.4
申请日：2022-07-21
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州) , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种存在阵列互藕的一比特采样DOA估计方法，属于阵列信号处理领域中的参数估计。本发明为：设置一个M个阵元组成的均匀线性阵列，并对每个阵元的测量值进行一比特采样；利用arcsine law恢复出归一化的原始协方差矩阵；利用矩阵变换给出归一化协方差矩阵的导向矩阵结构；对空域进行网格划分构建一个稀疏矢量；利用迭代的思想避免归一化噪声矩阵对特征值分解的影响，获得准确的噪声子空间；构造一个加权矩阵用于增强稀疏矢量的稀疏性；最后提出一个稀疏恢复问题用于DOA估计。因此，本发明利用一比特采样数据极大降低了系统成本、功耗及数据传输存储量，具有估计精度高，分辨率高，可以在没有互耦补偿的情况下实现精确的DOA估计等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118917220A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411407107.8
申请日：2024-10-10
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06F30/27 , G06N7/01 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及轨道车辆技术领域，具体为基于动态贝叶斯网络的轨道车辆转向架可靠性分析方法，包括抽取训练样本集和初始样本点，训练自适应Kriging模型，采用学习函数UH更新自适应Kriging模型、通过TV‑Copula函数拟合最优状态值之间时变相关性、通过AIC准则构建两两最优状态值集合之间最优TV‑pair Copula函数、构建TV‑Vine Copula函数，作为贝叶斯网络DAG，构建各变量之间TV‑VC‑BN、构建TV‑VC‑DBN，得到失效概率、计算可靠度。本发明采用主动学习函数UH选择最优样本点对自适应Kriging代理模型进行优化，提高自适应Kriging代理模型精度；通过使用TV‑Copula函数最终建立TV‑VC‑DBN模型，将可靠性的分析与时变相关性相结合，提高可靠性分析准确性；通过使用K折交叉检验判断UH函数停止准则，提高主动学习函数UH选择最优样本点准确性。
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公开(公告)号：CN117706475A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311509809.2
申请日：2023-11-14
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州) , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种单基地对称互质阵MIMO系统及混合场定位方法，属于混合场定位技术领域。本发明的对称互质阵MIMO系统的发射阵列为包括#imgabs0#个阵元的均匀线性阵列，阵元间距为#imgabs1#接收阵列包括子阵1、子阵2和发射阵列的中心阵元，子阵1和子阵2均为包括M1‑1个阵元的均匀线性阵列，其子阵内的阵元间距为d2＝N1d，且子阵1与子阵2分别位于中心阵元的两侧，其与中心阵元之间的间距均为d3＝(M1N1‑1)d；且M1与N1互质，N1＞M1≥2，#imgabs2##imgabs3#正整数p∈[2,M1]。本发明的对称互质阵MIMO系统具有更大的物理阵列孔径和更高的虚拟阵列自由度，可以有效提高定位的精度，且阵元之间间距较大，可以有效降低阵列之间的互耦作用；本发明的混合场定位方法通过计算其和协阵列的差分阵的虚拟阵列信号，进一步提高了系统的定位性能。
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公开(公告)号：CN117471396A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311511267.2
申请日：2023-11-14
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G01S5/04
Abstract: 本发明公开了一种单基地对称嵌套阵MIMO系统及近场定位方法，属于单基地MIMO近场定位技术领域，本发明可以有效提升近场估计时的定位效果。本发明所提的单基地对称嵌套阵MIMO系统发射阵列和接收阵列呈对称分布，相比其它MIMO对称系统，其和协阵列差分阵是位置全连续的阵列，并且拥有更多的自由度，在相同物理阵列孔径的情况下实际使用的物理阵元数更少，可以降低成本。本发明所提出的一种近场定位方法，通过计算信号四阶统计量并向量化得到虚拟的和协阵列的差分阵，实现了稀疏MIMO结构阵列在近场中的准确定位，且可以进一步推广到更多的稀疏MIMO对称系统中。
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公开(公告)号：CN117424783A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311558187.2
申请日：2023-11-21
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于导频信号的频控阵通信信道估计方法、系统及设备，利用频控阵波束具有的距离依赖性和时变性，提出频控阵方向调制通信技术，能够提升窃听用户与目标用户在同一方向上情形下的通信安全性。同时，针对频控阵方向调制安全通信面临的衰落信道影响问题，提出基于导引信号的频控阵通信信道估计方法，能够减少信道衰落对频控阵方向调制安全通信的影响，从而提升频控阵方向调制安全通信性能。本发明主要选用块状类型的导频结构，并通过接收端的信道均衡来减少信道衰落的影响。本发明方法能够为新体制频控阵通信技术应用提供一种有效的衰落信道估计方法。
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公开(公告)号：CN115656957A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211316064.3
申请日：2022-10-26
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种加速迭代收敛的FDA‑MIMO目标参数估计方法，涉及目标定位技术领域，借助无折叠互质线阵和异号互质频偏扩展阵列孔径和信号带宽，为提升目标DOA和距离估计性能奠定基础；采用ESPRIT算法快速得到了DOA和距离初始估计值，并将输出信号从不同维度划分切片并对切片信号做最小二乘拟合，代入初始估计值并做交替迭代直至支撑矩阵收敛，最终得到DOA和距离精确估计值，实现了迭代过程的加速收敛，避免了无序迭代带来了计算负担，大幅降低了计算复杂度，提升了系统效率，更易于工程实现。
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