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公开(公告)号:CN106842165B
公开(公告)日:2020-02-18
申请号:CN201710156262.0
申请日:2017-03-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于不同距离角度分辨率雷达集中式异步融合方法,涉及不同距离分辨率雷达量测对齐和多雷达数据融合技术研究。本发明首先建立在雷达的极坐标系下的目标运动和量测方程;然后采用空间栅格划分,用栅格对齐的方法把不同距离和角度分辨率的雷达量测数据对齐到相同的尺寸上,然后采用集中式异步融合的方法对多个雷达的量测数据进行数据融合,并且采用DP‑TBD方法对融合后的数据进行处理和恢复目标运动轨迹。本发明有效解决了在实际应用中的不同距离和角度分辨率的雷达难以利用基于检测前跟踪的动态规划算法进行集中式融合的问题,从而实现了对不同距离和角度分辨率雷达量测进行集中式异步融合,可以有效提升对弱目标的跟踪效果。
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公开(公告)号:CN110112646A
公开(公告)日:2019-08-09
申请号:CN201910315679.6
申请日:2019-04-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种时延标签隐藏的混沌激光产生方案。该方案主要采用并联耦合多环形谐振器滤波装置取代传统外腔光反馈半导体激光器的镜面反馈装置,其中,并联耦合多环形谐振器由多个(两个、三个或者更多)Add-Drop单环形谐振器并联耦合组成。该方案是将DFB激光器的输出光从环形谐振器的输入端输入,然后在环形谐振器的Drop端和Through端得到两路输出光,其中,将Drop端的输出光作为激光器的反馈光,反馈到半导体激光器中;将Through端的输出光作为最终的混沌激光信号。经过上述的操作处理,可以实现混沌激光信号时延标签的有效消除。
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公开(公告)号:CN106970371B
公开(公告)日:2019-05-14
申请号:CN201710291396.3
申请日:2017-04-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于Keystone和匹配滤波的目标检测方法,属于雷达微弱信号检测技术领域。本发明首先,使用雷达发射线性调频信号,对接收到的目标回波信号进行脉冲压缩,再利用Keystone变换校正目标的无模糊速度引起的一阶距离走动。之后,利用距离频率域的二维匹配滤波处理联合搜索估计目标的模糊速度倍数和加速度,并校正补偿目标的模糊速度引起的一阶距离走动以及加速度引起的二阶距离弯曲和多普勒走动。最后,通过快速傅里叶变换实现目标能量的相参积累,并用相参积累的峰值进行目标检测。本发明同时利用目标回波中的幅度与相位信息进行长时间相参积累,能够有效的提升雷达回波信噪比,从而提高雷达对目标的检测性能。
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公开(公告)号:CN109640242A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811507726.9
申请日:2018-12-11
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种音频源分量及环境分量提取方法,属于音视频处理技术领域。本发明首先基于立体声音频信号在信号复频域的左、右信道的正频率点分量值,以及源声相因子,分别在两种情况下求解环境分量、源分量在每帧的各正频率点分量值;再通过比较两组求解结果中的源分量和环境分量能量确定其真实解,并通过共轭对称关系构建对应的负频率点分量值;最后,对每帧的各频率点分量值进行频域到时域的转换处理,得到待进行分量提取的立体声音频信号的左、右信道的环境分量信号和源分量信号。本发明可用于立体声扩展,经本发明提取方法所提取出源分量、环境分量的时域波形与原始语音的左声道源分量、环境分量的波形具有高度一致性。
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公开(公告)号:CN107158811A
公开(公告)日:2017-09-15
申请号:CN201710257464.4
申请日:2017-04-14
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: B01D46/0001 , B01D39/12 , B01D46/2411 , B01D2275/105 , C10K1/024
Abstract: 本发明属于煤制油技术领域,公开了一种应用于煤制油产物气固分离的过滤单元制备方法,包括:将铁铝合金拉成正三角三棱柱;用铁铝合金丝制成三层烧结网,两边分别用不同孔径的同质编制网做保护层和分配层,经高温烧结形成三层烧结网;将三层网卷成圆筒;将正三角三棱柱以圆筒中轴线为中心、一边紧贴三层网筒外柱面缠绕,构成过滤元件。本发明采用高温下不易被氧化、不容易形变的铁铝制作过滤单元,将金属加工成三层烧结金属网并卷成筒、三棱柱型金属丝螺旋状绕筒结构的过滤元件,使得高温工况下对细微固体物分离效率大大提高,工艺简单,成本较低。同时使得过滤单元的平均离线清洗周期能大于6个月,过滤单元寿命大于60个月。
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公开(公告)号:CN106970368A
公开(公告)日:2017-07-21
申请号:CN201710228641.6
申请日:2017-04-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 该发明公开了一种基于模糊函数局部优化的雷达波形设计方法,属于雷达波形设计领域,特别涉及一种基于模糊函数局部优化的雷达波形设计,提供了一种恒模相位编码序列设计方法。期间用到矩阵特征值估计相关理论,避免了由非零多普勒频移可能带来的特征值分解过程,降低了算法复杂度,另外加速策略的引入进一步提升了算法效率,相对于现有梯度算法在优化效果和算法效率上都有很大的提升。优化的波形在感兴趣的距离‑多普勒范围内具有很低的旁瓣电平,能使模糊函数在目标尖峰附近形成一个明显的凹槽,以此改善恒模相位编码的模糊函数特性,提高单脉冲目标检测的性能。
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公开(公告)号:CN103808676A
公开(公告)日:2014-05-21
申请号:CN201410020744.X
申请日:2014-01-17
Applicant: 四川省医学科学院(四川省人民医院) , 电子科技大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明公开了利用光声光谱检测中药粉末的方法,首先测算炭黑的光声光谱,然后在相同的条件下,以炭黑为底,分别绘制道地药材粉末和未知药材粉末的光声图谱,并通过计算机对比道地药材图谱和未知药材图谱,来确认未知药材。本方法采用的光声光谱法,能够进行快速精准的测量,相比现有的检测方法更加稳定、实用性更强。
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公开(公告)号:CN119360105A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411448819.4
申请日:2024-10-16
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江正泰智维能源服务有限公司 , 浙江大学
IPC: G06V10/764 , H02S50/10 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了一种光伏组件检测方法、装置、设备及介质,涉及光伏组串技术领域,包括:分割可见光光伏图像得到光伏组串掩膜图;基于光伏组串掩膜图从可见光光伏图像中提取若干光伏组串图像,从若干光伏组串图像中提取若干缺陷组串图像;灰度化缺陷组串图像,基于灰度直方图确定每个缺陷组串图像的上界阈值和下界阈值;基于上界阈值和下界阈值阈值化缺陷组串图像得到阈值化图像,基于阈值化图像确定缺陷组串图像中各个光伏组件的光伏组件边缘框;利用轻量化分类网络基于组件类型对光伏组件边缘框中的光伏组件分类以确定出缺陷组件,在可见光光伏图像中框选所述缺陷组件,在缺陷组件框中标注组件类型。能够快速检测光伏组串并提高组串检测的泛化性。
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公开(公告)号:CN118471385A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410640975.4
申请日:2024-05-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G16C20/70 , G16C20/50 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明提出了一种基于扩散模型和多尺度图的药物分子生成方法,其实现步骤为:构建一个由正向扩散函数实现的正向扩散器;选取至少10万个药物分子的原子类型特征和原子三维坐标组成药物分子样本集;将药物分子样本集输入到正向扩散器中,输出加噪后的药物分子样本集;通过加噪后的药物分子样本集生成由原子间距和原子间距阈值区间划分的多尺度图、时间步和噪声组成的训练集;构建一个由逆向去噪函数实现的逆向扩散器;训练逆向扩散器;药物新分子的生成;本发明可用于创建具有预期属性的药物新分子结构。
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公开(公告)号:CN107589409B
公开(公告)日:2020-07-21
申请号:CN201710724362.9
申请日:2017-08-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种分置天线MIMO雷达分布式低通信量检测融合方法,属于雷达技术领域。本发明采用了一种分置天线MIMO雷达分布式低通信量检测方法;特点是采用基于检测信息辅助的分布式检测方法,首先对各通道的数据在各局部检测器进行一次CFAR检测,仅保留各通道过门限的采样点的电压幅度数据;将剩下的数据传送至处理中心;然后在处理中心利用剩余数据通过栅格空间搜索后做出最终的检测判决;最后将每次处理中心的最终决策传送至各局部检测器用于修正下一次局部检测的门限。解决了实际应用中在传输带宽受限条件下,只能传输部分数据导致系统检测性能大幅度下降的问题,从而实现分置天线MIMO雷达在低通信量条件下的高性能检测。
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