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公开(公告)号：CN117238176A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311227291.3
申请日：2023-09-21
Applicant: 电子科技大学
IPC: G08G5/00
Abstract: 本发明公开了时序飞行参数的乱流值指标对平飘距离影响的评估方法，该方法包括数据采集，数据筛选，数据分析，建立模型。针对飞机着陆阶段的场景，通过QAR采集飞机在各阶段的飞行数据，剔除着陆阶段风速、风向的异常数据，获取飞机每秒的风速、风向变化量，求出乱流值，绘制乱流值与着陆评分的散点图，总体成线性分布，整体呈现值越大评分越小，分析乱流对飞行着陆的影响和关系，减少对飞行员技术评分的误判和不必要的针对训练，能够更加科学的对飞行员进行专项训练。
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公开(公告)号：CN112463890B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202011435694.3
申请日：2020-12-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/27 , G06F16/242 , G06F21/64 , G06F21/88
Abstract: 属于区块链网络技术领域，具体涉及一种基于区块链和机器学习的跨系统数据共享方法，包括语义网数据库建立步骤、标准属性值库建立步骤和智能合约数据共享步骤，利用区块链、机器学习来解决跨系统的数据共享问题，区块链技术能保证数据不可篡改和数据的安全，并利用自动化脚本代码组成的智能合约实现数据处理和相关业务的操作，是一种利用机器学习技术、通过机器学习学习标准数据特征，用于识别具有相同语义的文本，从而实现通过区块链网络去第三方的进行多数据库安全共享的方法。
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公开(公告)号：CN112597702B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202011518083.5
申请日：2020-12-21
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/06
Abstract: 本发明属于生成式对抗网络技术领域，具体涉及一种基于径向基函数的气动建模生成式对抗网络模型训练方法，设计气动数据的生成和回归。该模型在传统生成式对抗网络模型基础上，引入径向基神经网络，从而将传统的基于拟合的生成式对抗网络变为基于差值的生成式对抗网络，同时实现对非线性气动数据的回归和生成。
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公开(公告)号：CN109493085B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201811256246.X
申请日：2018-10-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于区块链技术判断标签被复制的方法，本发明属于网络安全技术领域，包括一个带有溯源系统、用于交易的区块链，链中为每一个标签选择两个初始资金余额为0的账户Ⅰ与账户Ⅱ，账户Ⅰ用于记录标签对应产品的销售信息，账户Ⅱ用于记录标签对应产品的查询信息，销售方和购买方均可通过溯源系统向区块链在标签对应的账户Ⅰ与账户Ⅱ录入记录，溯源系统通过查询账户Ⅰ与账户Ⅱ的记录判断标签是否被使用。
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公开(公告)号：CN113162967B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202110059626.X
申请日：2021-01-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L67/125 , H04L67/1097 , H04L65/60 , H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/12 , G06F16/74 , G06F16/75 , G06F16/78
Abstract: 本发明公开了在视频物联网中视频作为服务的方法。该方法把视频流、视频流包含的知识以及视频流处理能力视为服务。先对视频本身进行共享、网络复制、智能存储、标签处理、数据挖掘，实现视频内容、知识、能力的可定制性、可编排性；再对视频传输网络进行抽象、隔离、虚拟化、编排、切片，实现视频传输网络可定制性、可编排性；最后把视频内容与传输网络构成一个统一的编排系统，支持按需生成虚拟化专用视频网络系统。这种方法首先解决视频物联网体系结构缺乏弹性的问题，最大化发挥视频物联网的整体资源潜力；其次解决视频服务单一性问题，最大化发挥视频流的内容潜力；同时，在保证视频传输QoS的前提下，最大化传输网络资源的利用，解决视频传输网络的量身定制问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113162967A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110059626.X
申请日：2021-01-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了在视频物联网中视频作为服务的方法。该方法把视频流、视频流包含的知识以及视频流处理能力视为服务。先对视频本身进行共享、网络复制、智能存储、标签处理、数据挖掘，实现视频内容、知识、能力的可定制性、可编排性；再对视频传输网络进行抽象、隔离、虚拟化、编排、切片，实现视频传输网络可定制性、可编排性；最后把视频内容与传输网络构成一个统一的编排系统，支持按需生成虚拟化专用视频网络系统。这种方法首先解决视频物联网体系结构缺乏弹性的问题，最大化发挥视频物联网的整体资源潜力；其次解决视频服务单一性问题，最大化发挥视频流的内容潜力；同时，在保证视频传输QoS的前提下，最大化传输网络资源的利用，解决视频传输网络的量身定制问题。
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公开(公告)号：CN112597702A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011518083.5
申请日：2020-12-21
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/06
Abstract: 本发明属于生成式对抗网络技术领域，具体涉及一种基于径向基函数的气动建模生成式对抗网络模型训练方法，设计气动数据的生成和回归。该模型在传统生成式对抗网络模型基础上，引入径向基神经网络，从而将传统的基于拟合的生成式对抗网络变为基于差值的生成式对抗网络，同时实现对非线性气动数据的回归和生成。
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公开(公告)号：CN109246141B
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201811256021.4
申请日：2018-10-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于SDN的反过度爬虫方法，属于信息安全领域，其特征在于，包括以下步骤：a、搭建反爬虫SDN环境；b、部署敏感数据区；通过编写API使SDN控制器会抓取每一个新加入的服务器公开的robots.txt文件，获取制定的爬虫访问规则，并对相同User_Agent规则进行整合，将整合好的的Disallow的页面目录定义为敏感数据区，并把这些信息部署在SDN控制器上；c、黑名单等级限制。本发明通过在数据中心部署特定的SDN网络，针对数据中心的敏感数据区域和具体服务需求，对爬虫进行态势感知，根据服务需求，对非法爬虫采用针对性的防御手段，从而能够有效保障数据中心敏感数据的安全性。
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公开(公告)号：CN110740063A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201911022926.X
申请日：2019-10-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L12/24 , H04B17/391 , H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种基于信号分解和周期特性的网络流量特征指标预测方法，涉及计算机网络技术领域。本发明使用EMD信号分解算法，对网络流量特征指标时间序列进行经验模态分解，得到多个分量和一个残余项；计算各个分量的周期，利用快速傅里叶变换计算每个分量各自的周期；各分量的单独预测，根据每个分量的周期，对分量中的周期点进行重新采样，形成新的采样时间序列，并针对该采样时间序列开展回归预测，最后使用回归方法对残余项进行预测；对各分量的预测输出以及残余项预测输出进行逐项求和，得到最终预测结果。本发明组合应用数字信号处理领域的信号分解技术，以及信号周期分析、分量回归预测等技术，实现对网络流量特征指标时间序列的预测。
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公开(公告)号：CN106779737A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611081529.6
申请日：2016-11-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06Q30/00
CPC classification number: G06Q30/0185
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的产品溯源验证方法，包括溯源步骤和验证步骤，其中，溯源步骤如下：1）将计划与生产过程信息数据构建区块，存储于私有区块链中；2）将三个基本信息构建可验证的标签信息；3）经销节点将产品的消费信息与所述的标签信息加入到公有区块链中；所述的验证步骤如下：a.获得产品标签；b.在公有区块链中查询该产品标签；c.根据产品标签与公有区块链相关记录确定该产品的真实性和唯一性。采用本方法，能确保获得的溯源信息的真实可靠，解决了产品的复制、滥发、责任人无法绑定等技术问题，与此同时，本发明能保证溯源系统的高效运行和控制成本。
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