公开(公告)号：CN114239070A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111588461.1

申请日：2021-12-23

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 李洪伟 ,  徐婕妤 ,  曾加 ,  郝猛 ,  汤殿华 ,  张希琳 ,  杨浩淼 ,  任彦之 ,  刘鹏飞 ,  张源

IPC: G06F21/62 ,  G06F21/60 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种在联邦学习中移除非规则用户的隐私保护方法，属于信息安全技术领域。本发明包括不规则用户删除算法TrustIU和保护用户的敏感信息的加权聚合协议两个部分；TrustIU利用余弦相似度进行聚合，减少了不规则用户的负面影响，从而确保全局模型主要来源于高质量的数据；在TrustIU的基础上，本发明采用安全加权的定制密码协议聚合；此聚合方案通过使用双隐蔽隐私保护技术，确保了服务器只学习用户的梯度信息，而不会泄露其他隐私。本发明在具有良好的训练精度和效率的同时，对整个培训过程中对用户退出具有鲁棒性。