公开(公告)号：CN116935445A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202311018385.X

申请日：2023-08-14

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 常乐 ,  周道强 ,  李嘉杰 ,  许文波 ,  贾海涛 ,  杨龙帆 ,  徐遵傑 ,  成璇凝

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的皮肤病准确识别方法，用于解决当前皮肤病图像识别准确率较低的问题。该方法基于CapsNet，并集成了轻量复合注意力方法和高阶注意力引导浅层特征优化模块。在HAM10000这一大型公开数据集上的实验结果表明，所提方法达到的分类准确率高于CNN和MobileNetV2，且参数量为MobileNetV2的20％左右。在客观评价指标、视觉效果及泛化性上均优于其他几种先进的基于深度学习的皮肤病识别方法。为皮肤病识别辅助软件的研发等下游应用提供了高精度模型保障。

公开(公告)号：CN116148204A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202211475691.1

申请日：2022-11-23

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 常乐 ,  成屹恒 ,  梁凯燕 ,  李嘉杰 ,  成璇凝

IPC: G01N21/3504 ,  G01N21/01

Abstract: 本发明涉及硫化氢检测技术领域，具体涉及一种硫化氢含量检测装置，包括箱体，所述箱体内安装有红外检测仪，所述箱体的上方安装有支撑板，所述箱体与所述支撑板之间安装有若干个调节支撑板高度的调节电缸，所述支撑板的中部开设有通过孔，所述通过孔内穿设安装有通气管道，所述通气管道的一端通过伸缩管与红外检测仪相连通，所述通气管道的另一端安装有集气组件，所述支撑板与所述集气组件之间安装有调节集气组件角度和位置的调节组件，所述通气管道上还安装有吸气泵，本发明通过设置走轮方便装置的移动，通过集气组件的设置，能够对工业管道周围的气体进行吸引收集，便于工业园区内的硫化氢气体的检测。

公开(公告)号：CN116046707A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202211075948.4

申请日：2022-09-05

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 常乐 ,  梁凯燕 ,  李嘉杰 ,  成屹恒 ,  成璇凝

IPC: G01N21/3504 ,  G01N1/26

Abstract: 本发明涉及检测甲醛含量技术领域，且公开了一种快速检测工业园区甲醛含量的红外光检测方法，包括以下步骤：a、随机选择5间房间，分为5组；b、拿抽气管在每个房间内进行抽气，每个房间内使用5个抽气管进行抽气；c、采用波长范围为3.5um到5.8um的红外光源，对每个抽气管内的气体进行照射；该种快速检测工业园区甲醛含量的红外光检测方法，采用甲醛对特定光波长吸收的方法，属于物理方法，相对于试纸、试剂检测法，这种化学方法，不需再带回实验室进行分析，避免实验周期较长，适合公共场所的快速检测；通过在工业园区内选取5个不同的房间进行取样，同时每个房间取5组样品，然后多次取平均值使得检测结果更加精确。

公开(公告)号：CN115979983A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211075677.2

申请日：2022-09-01

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 常乐 ,  李嘉杰 ,  梁凯燕 ,  成屹恒 ,  成璇凝

IPC: G01N21/3504 ,  G01N1/26

Abstract: 本发明涉及检测CO含量技术领域，且公开了一种快速检测工业园区CO含量的红外光检测方法，包括以下步骤：a、准备两端均为敞开的集气管，将其放在工业园区内，放置的时间分为早中晚三个时间段；b、集气管在工业园区一段时间后，集气管内的气体与外界的空气一致时，将集气管两端用密封塞塞住；该种快速检测工业园区CO含量的红外光检测方法，在气体采集时，分成早中晚个阶段，考虑到，不同时间段，产生的气体量不同，若出现废气处理不达标，可能排出的气体量会不同，若只在早上收集检测，且下午产生的气体较多，且导致检测结果不具有代表性；通过在园区的不同地方进行多组气体收集，得出最终的平均值，使得结果更加精确。

公开(公告)号：CN115690594A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202210889955.1

申请日：2022-07-27

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 常乐 ,  成屹恒 ,  梁凯燕 ,  成璇凝 ,  吴登峰 ,  王兵

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明涉及水生植被分类技术领域，且公开了一种基于Landsat数据的水生植被分类方法，包括以下步骤：从目标观测时间三年内的土地覆盖类型产品，将分类为水体的频率大于80％的对应像元确定为水体区域；从地表反射率产品构建浮藻指数FAI，能够在不依赖实地采样考察的条件下，对Landsat数据中的水生植被进行提取，除了能区分大型水生植被和浮藻以外，还能够对遥感图像中的挺水植被、浮水植被和沉水植被三种植被类群进行分类。