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公开(公告)号：CN110929587B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201911045154.1
申请日：2019-10-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于层次注意力机制的双向重构网络视频描述方法。本发明方法首先利用卷积神经网络作为编码器提取视频帧的多尺度区域特征，并利用层次注意力机制处理视频特征得到视频特征动态表示；其次，利用长短时记忆神经网络作为解码器，以视频特征动态表示及其文本描述为输入，通过最小化交叉熵损失函数得到词汇表单词的概率分布并据此获得生成语句；再次，通过构建以解码器的隐藏向量为输入的双向重构网络，最小化重构损失，可输出重构的视频特征，使得生成的文本描述和视频内容具有很高的语义相似性。本发明能有效提取多尺度视频特征反映视频时空结构，减少无关信息干扰，挖掘潜在视频语义信息，生成更准确更自然流畅的视频内容描述。
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公开(公告)号：CN105843799B
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201610208244.8
申请日：2016-04-05
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明是一种基于多源异构信息图模型的学术论文标签推荐方法。本发明根据普遍存在于标签数据集的三元关系，即用户‑物品‑标签，再结合物品之间的内容信息，构建了多源异构信息图模型。该图模型可以将多种数据信息整合到一个图中，可以方便的发现哪种数据信息组合能更好地提升标签推荐的精度。除此之外，本发明设计的图模型仅仅添加少部分文本内容相似度关系，因此该图模型具有高效的执行效率。通过相关实验，本发明得到了较传统标签推荐方法更加有效的执行效率和更高的推荐精度。
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公开(公告)号：CN105808786A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610205961.5
申请日：2016-04-05
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867 , G06F17/30884
Abstract: 本发明是一种面向物品的基于信任内容互相传播的标签推荐混合方法。本发明将普遍存在于用户间的社交关系以及在该关系网络中传播的信任机制应用到物品之间，结合物品的内容信息，使用主题模型，矩阵分解技术提出了一种基于内容互信的协同主题回归的混合模型。不同于传统的协同过滤方法将推荐目标看做相互独立的个体，该混合模型不仅可以将多种数据信息统一到一个模型中集中处理，还可以通过主题之间的相互作用，表现出物品之间存在的关系。通过实验，本发明得到了较传统协同过滤推荐方法更高的推荐精度。
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公开(公告)号：CN105566099A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201610092395.1
申请日：2016-02-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种稳定醋酸钇酒精溶液的制备方法，主要运用于化学工业技术领域和电子材料技术领域。本发明通过采用二乙醇胺和二乙烯三胺作为添加剂，解决了Y3+离子在酒精溶液的稳定性问题，实现了在生产或者实验中使用酒精替换甲醇作为溶剂的目的，并保证其稳定性：室温环境下至少达到2周，生产条件下至少达到1周，满足了超导带材阻挡层工业化生产的需要，提高了生产安全性。
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公开(公告)号：CN104451609A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410627994.X
申请日：2014-11-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: C23C18/12
CPC classification number: C23C18/1216
Abstract: 本发明提供了一种非晶YAlO薄膜及其在柔性金属基带上的制备方法，属于电子材料领域。所述非晶YAlO薄膜由氧化钇和氧化铝组成，且氧化钇与氧化铝的摩尔比为(1～10):1。本发明得到的YAlO薄膜为非晶结构，表面粗糙度小于2nm，具有良好的平整度，且结晶温度在1000℃以上，性能稳定。与传统的氧化钇薄膜相比，更适合用于金属基带平坦化的过渡层，可实现在其上生长高质量的功能氧化物薄膜；同时，该薄膜还可以作为阻挡层，可有效阻挡金属基带与功能薄膜之间的互扩散，为实现在柔性金属基带上生长高质量的功能薄膜提供了必要的条件。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114527430B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210113566.X
申请日：2022-01-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种频率分组编码的捷变频抗干扰信号相参积累方法，在提高了波形自由度的同时，解决了现有技术中存在的捷变频信号无法相参积累或积累后出现伪峰的问题。实现步骤为：首先对脉冲信号进行频率分组编码；然后对每个频率编码后的脉冲的回波信号进行预处理，并对每个预处理后的回波信号进行速度遍历处理；再对每个速度遍历后的信号进行相参投影处理；最后将所有相参投影后的信号累加，实现捷变频抗干扰信号相参积累。本发明增大了捷变频抗干扰波形的捷变自由度，实现了捷变频抗干扰波形的相参积累，有效地提高了捷变频体制雷达的抗干扰性能和目标检测性能。
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公开(公告)号：CN113960598B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202111244261.4
申请日：2021-10-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种时频尺度变化的曲线轨迹双基前视SAR成像方法，主要解决现有曲线轨迹双基前视SAR成像技术中参数空变严重，导致图像边缘区域无法高分辨聚焦的问题。其实现方案为：获取曲线轨迹双基前视SAR回波信号，对回波信号进行距离向走动校正和二阶楔形时频变换；对时频变换后的信号进行高阶徙动校正和距离压缩，完成对回波信号的距离向处理；基于方位向空变模型构建高阶扰动因子和非线性变标因子重构距离向处理后的信号方位向频谱，得到多普勒参数一致的回波信号，并对其进行统一聚焦，得到聚焦后的SAR图像。本发明提升了曲线轨迹双基前视SAR成像图像的边缘区域聚焦深度，提高了图像质量，可用于前视高分辨探测。
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公开(公告)号：CN113420179B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110704646.8
申请日：2021-06-24
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于时序高斯混合空洞卷积的语义重构视频描述方法。本发明方法首先对含文本描述的采样视频帧提取外观特征和动作特征，将其拼接后输入到时序高斯混合空洞卷积编码器获得时序高斯特征；然后利用两层长短时记忆神经网络构建解码器，得到生成语句概率分布和隐藏向量；再建立语义重构网络并计算语义重构损失；利用随机梯度下降算法优化模型，对新视频依次通过上述步骤获得生成语句概率分布，用贪心搜索算法获得视频描述语句。本发明方法利用时序高斯混合空洞卷积对视频长期时序关系进行建模，并通过语义重构网络获得语句级的概率分布差异，能够缩小生成语句和视频内容的语义鸿沟，从而生成更准确描述视频内容的自然语句。
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公开(公告)号：CN113960598A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111244261.4
申请日：2021-10-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种时频尺度变化的曲线轨迹双基前视SAR成像方法，主要解决现有曲线轨迹双基前视SAR成像技术中参数空变严重，导致图像边缘区域无法高分辨聚焦的问题。其实现方案为：获取曲线轨迹双基前视SAR回波信号，对回波信号进行距离向走动校正和二阶楔形时频变换；对时频变换后的信号进行高阶徙动校正和距离压缩，完成对回波信号的距离向处理；基于方位向空变模型构建高阶扰动因子和非线性变标因子重构距离向处理后的信号方位向频谱，得到多普勒参数一致的回波信号，并对其进行统一聚焦，得到聚焦后的SAR图像。本发明提升了曲线轨迹双基前视SAR成像图像的边缘区域聚焦深度，提高了图像质量，可用于前视高分辨探测。
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公开(公告)号：CN105893585B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201610205785.5
申请日：2016-04-05
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/33
Abstract: 本发明是一种结合标签数据的二部图模型学术论文推荐方法。由于论文的标签以简短的语义概述了论文的主旨内容，本发明将论文中的标签信息自然的添加到论文的内容信息中，结合论文的引用关系和用户收藏论文的关系，构建了一个二部关系图，运用重启动的随机游走算法提出了一个高效解决学术论文推荐冷启动问题的图模型方法。该模型仅仅添加了少部分的相似度关系，因此该模型降低了参数优化过程中消耗的资源。同时，由于该模型充分利用了数据中的各种信息，尤其是论文的标签信息，保证了论文推荐的精度。本发明在一个真实的数据集上进行了相关的实验，得到了较好的实验结果。
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