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公开(公告)号：CN111324893B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202010097459.3
申请日：2020-02-17
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学天府协同创新中心
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种基于敏感模式的安卓恶意软件的检测方法及后台系统，检测方法包括获取待检测安卓软件的APK文件，并对其进行反汇编操作提取权限数据和API调用数据，之后对提取的数据进行过滤，形成数据样本；读取基于若干安卓软件的数据样本构建而成的敏感模式簇，以敏感模式簇的个数为维度，将数据样本基于存在和最大包含度构建成特征向量；将特征向量输入已训练好的恶意软件检测模型，并输出检测结果。本方案还提供一种应用商店的后台系统，其包括基于敏感模式的安卓恶意软件的检测方法，所述检测方法集成于后台系统中。
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公开(公告)号：CN111245837B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202010031401.9
申请日：2020-01-13
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学天府协同创新中心
IPC: H04L29/06 , H04W4/40 , H04W4/44 , H04W12/033 , H04W12/02 , H04W12/06 , H04W12/106 , H04W12/122 , H04L9/32 , G06F21/60 , G06F21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的车联网数据共享细粒度访问控制方法结合了区块链技术和属性加密技术并作出了一定的优化，消除了区块链挖矿竞争带来的无价值消耗和属性加密对设备性能的较高要求；针对车联网数据访问场景进行了相应的优化，能够兼容不同硬件性能的车联网设备，为整个网络提供一致性服务；本发明所提出的数据共享方式，可以应对于车联网的海量并发数据场景，有效避免访问拥堵的问题。
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公开(公告)号：CN109946690B
公开(公告)日：2020-07-21
申请号：CN201910271832.X
申请日：2019-04-04
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学成都研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于脉冲能量压缩技术的目标探测方法，将传统的线性对称频控阵变为单天线多频率源的发射结构，进而构成单天线频率分集系统结构，并将其应用于对目标的探测，在空间目标探测上能量汇聚得更高，从而有更高的探测精度，进而能够提升目标探测的准确性。本发明提出的单天线频率分集系统结构在雷达探测方面有着广阔的前景，也可基于此结构进行更多阵列结构的探究，广泛用于雷达、无线通信当中，具有较强的实用性。
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公开(公告)号：CN110621005B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201910918845.1
申请日：2019-09-26
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学成都研究院
Abstract: 本发明公开了一种实现基于众包应用的车联网隐私保护方法，其包括以下步骤：S1、确定时间容忍系数；S2、从p辆车中选择一辆以群身份上传该条交通数据至边缘节点；S3、并将用户的请求位置lr模糊在相对应的位置点POIlr中；S4、差构造正态分布函数集合；S5、获取偏移概率；S6、根据偏移概率熵最大化选取k‑1个位置点；S7、将k个位置点发送至边缘节点，得到对应的k条交通数据；S8、目标车辆U根据位置点POIlr在请求数据中的位置从得到的k条交通数据中选取其需要的交通数据，完成车联网中的交通数据下载。本发明可有效保护车联网数据上传与下载过程中的隐私。
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公开(公告)号：CN106485283B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201610911390.7
申请日：2016-10-19
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学成都研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种基于Online Boosting的粒子滤波跟踪方法，属于目标跟踪或图像处理技术。本发明通过对跟踪环境中具体情形进行分析，对跟踪行人相互遮挡建立遮挡矩阵，构成粒子滤波模型的中的加权因子，以此来对遮挡行人进行有效刻画，同时在改进的粒子滤波模型中，利用了Online Boosting实时更新刻画目标的优点，对跟踪过程中偏离目标进行了有效的抑制，能够有效的避免目标跟踪过程漂移的发生，使得跟踪更加的准确和鲁棒。本发明充分有效利用了行人运动过程的有效信息，在下一时刻行人目标跟踪时，在目标周围区域进行粒子重建，使得模型能很快地收敛，计算速度快，跟踪准确，同时，本方法对噪声具有较强的鲁棒性，算法稳定性较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106548488B
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201610940393.3
申请日：2016-10-25
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学成都研究院
IPC: G06T7/254
Abstract: 该发明公开了一种基于背景模型及帧间差分的前景检测方法，属于图像处理，特别是前景检测领域。本发明针对光线变化时现有基于背景建模的前景检测方法易将背景检测为前景形成大片阴影或者大的“斑点”的缺陷，利用帧差法对于光线的不敏感性，提出了一种基于背景模型及帧间差分的前景检测方法，该方法的基本思路是利用背景建模对背景像素进行统计同时结合帧间差分判别形成实时的背景像素模型，主要包括背景初始化和背景模型更新。将帧间差分的多邻域像素判别方法融入背景模型的更新，解决现有背景建模方法对于光线的敏感问题。
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公开(公告)号：CN103559306B
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201310578744.7
申请日：2013-11-18
Applicant: 电子科技大学 , 东莞电子科技大学电子信息工程研究院
Abstract: 本发明通过云平台到数据中心的查询系统及方法，通过云平台中的中央查询集群以统一方式接入到不同的数据中心，使云平台与数据中心有效的融合在一起，具备高扩展性，也提高了查询的准确度，用户通过云平台到数据中心查询相关结果时，先在查询结果缓存模块中查询，当存在用户需要的相关查询结果则直接返回给用户，当不存在时则通过数据中心查询，再把查询结果返回给用户，同时缓存在查询结果缓存模块，便于以后用户查询，这样提高了资源利用率和查询效率，同时降低了成本。
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公开(公告)号：CN103457852B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201310419298.5
申请日：2013-09-13
Applicant: 电子科技大学 , 东莞电子科技大学电子信息工程研究院
IPC: H04L12/733 , H04L12/753 , H04L12/761
Abstract: 本发明公开了一种多播虚拟网络的抗毁性映射方法，根据多播虚拟网络中各叶子节点可接入的底层数据中心的区域要求得到每个底层数据中心可覆盖的叶子节点集合，采用最小集合覆盖算法得到以最小集合数覆盖所有叶子节点的集合方案，以对应的底层数据中心进行叶子节点的映射，同一个底层数据中心覆盖的叶子节点共享节点保护资源；将根节点可接入的底层数据中心作为备选底层数据中心，对于每个备选底层数据中心进行一次链路映射，同一个底层数据中心覆盖的叶子节点共享保护路径，链路映射完成后选择每个备选底层数据中心对应的链路映射方案中总资源消耗量最小的作为最佳链路映射方案。本发明针对多播虚拟网络实现了低成本的抗毁性映射。
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公开(公告)号：CN103501280A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310412790.X
申请日：2013-09-12
Applicant: 电子科技大学 , 东莞电子科技大学电子信息工程研究院
IPC: H04L12/911 , H04L12/741 , H04L12/46
Abstract: 本发明公开了一种多层虚拟覆盖网络接入方法，接入交换节点从来自源用户的数据包提取出流匹配项与本地流表进行匹配，当存在匹配的流表项时则按对应的转发规则进行转发，如果不存在匹配的流表项，接入交换节点则向资源全局控制器上报数据包，资源全局控制器计算源用户到目的用户的物理路径，并设置该物理路径的带宽，向该物理路径上除目的用户外的所有交换节点下发流表项，建立源用户应用到目的用户应用的虚拟路径。本发明通过流表将传统的只能在应用层构建的虚拟覆盖网络在OSI7层模型的底层网络中实现，可以提供灵活的组网方式，为不同的应用建立不同的虚拟网络，实现虚拟网络的隔离，还可配合资源全局控制策略对网络物理资源进行分配和控制。
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公开(公告)号：CN103458517A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310406497.2
申请日：2013-09-09
Applicant: 电子科技大学 , 东莞电子科技大学电子信息工程研究院
Abstract: 本发明提供了一种车载自组织网络单接口多信道切换方法，通过节点密度和服务信息流量将节点划分为α、β、γ三种工作模式，根据不同工作模式的特点，采用不同的数据发送模式，在保证安全信息的可靠传输条件下，对服务信道进行动态分配，尽可能减少信道切换次数，提高了服务信道的使用率。
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