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公开(公告)号：CN106341938A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610972515.7
申请日：2016-11-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: H05B37/02
CPC classification number: H05B37/02
Abstract: 本发明公开了一种基于变幅值牛顿极值搜索算法的照明节能控制方法，通过PID闭环控制保持照度需求，同时又通过变幅值牛顿极值搜索算法，不断迭代快速寻找到照明系统能耗的最低值，并保持最低值稳定输出；在变幅值牛顿极值搜索算法中，引入一个正信号来改变扰动的幅值，此变量先快速增大，以保证算法的精确度，然后减小，缩短了算法搜索所需的时间。采用本发明，可以提高牛顿极值搜索算法的速度和准确度，从而提高照明节能控制方法的整体性能。
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公开(公告)号：CN106211499A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201510889522.6
申请日：2015-12-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: H05B37/02
Abstract: 本发明公开了一种面向大型场所的智能照明控制系统，在上层控制平台中将总计算任务拆分为各分计算控制平台需要处理的子计算任务，并与所需要的光照强度数据缓存位置信息一并发到对应的分计算控制平台，各分计算控制平台与缓存有其所需光照强度数据的分计算控制平台进行数据交换，然后结合子计算任务进行快速地计算，计算结果回传给上层控制平台，上层控制平台对计算结果进行合并，并判断，直至目标区域的光照强度值达到用户的设定值。本发明采用分布式计算控制模型，避免了单处理器结构照明控制系统计算能力不足的缺点，从而能在照明需求区域较大、光源较多的大型场所实现实时调节光照强度(照度)，快速地使目标区域的光照强度达到用户的需求。
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公开(公告)号：CN106447136B
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201610972537.3
申请日：2016-11-07
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: Y02B20/42
Abstract: 本发明公开了一种基于变幅值变增益梯度极值搜索算法的照明节能控制方法，通过PID闭环控制保持照度需求，同时又通过变幅值变增益梯度极值搜索算法，不断迭代快速寻找到照明系统能耗的最低值，并保持最低值稳定输出；在变幅值变增益梯度极值搜索算法中，引入一个正信号来改变扰动的幅值，这个信号先快速增大，以保证算法的精确度，然后减小，缩短了算法搜索所需的时间，此外引入另一个正信号来改变增益大小，使增益先增大后减小，增大时使算法的输出快速的向极值点靠近，减小时，使输出在极值点附近的抖颤度减小，这样既缩短了搜索时间，又减小了趋于稳定时的抖颤度。采用本发明可以提高梯度极值搜索算法的速度和准确度。
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公开(公告)号：CN106022365B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610321735.3
申请日：2016-05-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合和RBF神经网络的表面缺陷深度估计方法，利用独立成分分析ICA提取缺陷信息，将缺陷周围的热响应特征分离出来，得到独立成分和混叠向量；然后设置三个分类器，并利用数据融合对包含缺陷深度信息的混叠向量进行自动筛选，对选出的混叠向量进行傅里叶变换，并利用神经网络进行缺陷深度估计。这样通过数据融合方法选取的缺陷深度信息可以保证缺陷信息选取的准确度，其次，利用RBF神经网络对复杂的非线性输入仍然具有较好的输出精度，进一步保证了缺陷深度估计的精度。
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公开(公告)号：CN106341938B
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201610972515.7
申请日：2016-11-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: H05B37/02
Abstract: 本发明公开了种基于变幅值牛顿极值搜索算法的照明节能控制方法,通过PID闭环控制保持照度需求,同时又通过变幅值牛顿极值搜索算法,不断迭代快速寻找到照明系统能耗的最低值,并保持最低值稳定输出;在变幅值牛顿极值搜索算法中,引入个正信号来改变扰动的幅值,此变量先快速增大,以保证算法的精确度,然后减小,缩短了算法搜索所需的时间。采用本发明,可以提高牛顿极值搜索算法的速度和准确度,从而提高照明节能控制方法的整体性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106774612B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710117880.4
申请日：2017-03-01
Applicant: 电子科技大学
IPC: G05F1/67
Abstract: 本发明公开了一种局部阴影下基于梯度法极值搜索的光伏最大功率跟踪方法，建立光伏电池串并联组成的光伏阵列模型，通过设定光伏阵列相关子模块中的光照值，模拟实际光伏阵列中的局部阴影情况；给定初始电压，采用梯度法极值搜索进行预设时间的极值搜索，通过判断搜索结束时段两个相近时间点的功率差值来确定是否搜索到局部功率极值，如果搜索到局部功率极值，则更新初始电压搜索下一个局部功率极值，否则延长搜索时间继续搜索该初始电压对应的局部功率极值。本发明通过改变初始电压，利用梯度法极值搜索算法搜索出不同初始电压附近的功率峰值，最后通过对多个峰值的比较得到最大峰值，能精确地得到存在局部阴影的光伏阵列的最大功率点。
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公开(公告)号：CN106991076A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710117618.X
申请日：2017-03-01
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/15
CPC classification number: G06F17/15
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度法极值搜索的多峰极值搜索方法，针对单输入单输出系统，给定输入初始点采用梯度法极值搜索进行预设时间的极值搜索，通过判断搜索结束时段两个相近时间点的差值来确定是否搜索到局部极值，如果搜索到局部极值，则更新输入初始点搜索下一个局部极值，否则延长搜索时间继续搜索该初始点对应的局部极值。本发明基于梯度法极值搜索算法进行了扩展，增加了改变输入初始点的外循环，通过对初始点的改变，利用梯度法极值搜索算法搜索出不同初始点附近的极值，从而完成对多峰函数的极值搜索过程。
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公开(公告)号：CN106358351A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610972538.8
申请日：2016-11-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: H05B37/02
CPC classification number: H05B37/0218
Abstract: 本发明公开了一种基于变幅值梯度极值搜索算法的照明节能控制方法，通过PID闭环控制保持照度需求，同时又通过变幅值梯度极值搜索算法，不断迭代快速寻找到照明系统能耗的最低值，并保持最低值稳定输出；在变幅值梯度极值搜索算法中，引入一个正信号来改变扰动的幅值，此变量先快速增大，以保证算法的精确度，然后减小，缩短了算法搜索所需的时间，同时加入自闭环系统，可以通过调节其中的参数，使输出更加稳定，快速。采用本发明，可以提高梯度极值搜索算法的速度和准确度，从而提高照明节能控制方法的整体性能。
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公开(公告)号：CN105282939A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510781531.3
申请日：2015-11-09
Applicant: 电子科技大学
IPC: H05B37/02
CPC classification number: Y02B20/40
Abstract: 本发明公开了一种节能照明控制方法及系统，根据室内环境配置以及先验信息对室内区域进行了划分，缩小了控制区域，能够实现节能。同时，针对室内某一个区域，对整个室内所有灯具进行分组；样相比于对室内所有灯具同时控制，分组控制更加灵活；相比于对室内所有灯具分别单独控制，分组控制能降低系统的复杂度，而且控制更为容易。最后，本发明能够根据所需区域的照度需求，通过调节所需区域相对应的灯组亮度来满足该区域的照度需求，并能够从满足所需区域照度需求的众多灯组亮度组合中，找出相对总能耗最小的灯组亮度组合并输出，从而进一步节约能源。本发明融合了区域划分、灯具分组和能耗优化控制，能够实现以相对最小的能耗来满足某一所需区域的照度需求，从而实现二次节能。
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公开(公告)号：CN106028585B
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201610346293.8
申请日：2016-05-23
Applicant: 电子科技大学
IPC: H05B37/02
Abstract: 本发明公开了一种基于牛顿极值搜索算法的双闭环照明节能控制方法，通过PID闭环控制保持照度需求，同时又通过牛顿极值搜索算法，不断迭代快速寻找到照明系统能耗的最小值，并保持最小值稳定输出，该控制应用在照明系统节能上有着重要的控制作用。针对照明能耗问题，最理想的情况是既保证区域照度需求又保持能耗降到最小值，本发明中，通过牛顿极值搜索控制算法来调节灯组(每组灯具)的分组情况即百分比，既保证了照度控制区域达到照度要求即目标照度值，同时照明系统能保持较低能耗稳定输出，即满足了用户的需求，又达到了节能的效果。
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