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公开(公告)号：CN116388268A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310254716.3
申请日：2023-03-07
Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 电力规划总院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光‑储场站日内功率计算上报方法及装置，其中方法包括如下步骤：获取日内光伏功率预测值与历史预测数据的误差；基于误差，通过通用分布拟合的方式构建日内光伏功率场景集；依据日内光伏功率场景集构造日内t时刻计及储能修正的日内光‑储功率上报模型；基于日内光‑储功率上报模型，计算光‑储场站日内功率。通过通用分布和拉丁超立方抽样的方法构造内容光伏功率场景，从而建立光‑储场站功率优化上报模型，制定上报策略，为光‑储场站运行的经济性与鲁棒性提供支撑。
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公开(公告)号：CN115549112A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211287825.7
申请日：2022-10-20
Applicant: 中广核风电有限公司 , 电力规划总院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于不同负荷类型之间的综合能效控制方法及系统，其中方法包括：获取园区负荷侧负荷类型及能效需求，所述负荷类型包括：电负荷、气负荷、热负荷、冷负荷；依据发电机组基本约束条件及负荷平衡约束条件，配置发电机组及能源转化机组的组合方式及配置参数；其中，所述配置参数包括：机组容量参数、机组基础配置参数以及能量转化效率参数。以能源管理模式下的成本可控为目标，依据园区对电、气、热、冷四种不同负荷需求量、购买量、售卖量以及相应价格，通过设置不同机组的容量参数、机组基础配置参数以及能量转化效率等参数，在满足最优目标的前提下提供合理的发电机组组合方式和对应的机组容量参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119401572A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411712040.9
申请日：2024-11-27
Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 电力规划总院有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种基于风电功率预测模型动态选择的电网优化调度方法及装置，方法包括：基于多个风电功率功率预测模型，获取每一风电功率功率预测模型的预测误差概率密度函数；获取风电机组的实时气象数据，基于多个风电功率功率预测模型分别进行功率预测，得到若干个风电功率实时预测值，结合相应预测误差概率密度函数分别生成风电功率实时预测场景集；基于若干个风电功率实时预测场景集，通过随机机组组合模型生成与场景集对应的实时控制策略，选取若干个实时控制策略中风电弃风和失负荷之和最低的实时控制策略作为风电机组优化后的控制策略。基于多预测模型产生的场景集分别进行随机机组组合，结合气象因素影响，生成多个实时控制策略，最终选取风电弃风与失负荷之和的值最低的策略作为优化控制策略。
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公开(公告)号：CN117879038A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311868336.5
申请日：2023-12-29
Applicant: 能建时代(上海)新型储能技术研究院有限公司 , 电力规划总院有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及一种GW级别光伏发电系统的功率控制方法及装置，包括：根据第一控制策略获取第一控制电压参考值；根据第二控制策略获取第二控制电压参考值；根据第三控制策略获取第三控制电压参考值；根据所述第一控制电压参考值、第二控制电压参考值和第三控制电压参考值生成第四控制电压参考值；利用所述第四控制电压参考值生成开关控制信号进行功率控制。本发明实施例提供的技术方案，针对GW级别大规模光伏电站分布范围广、逆变器数量多，对电网系统的功率控制指令响应速度不足的问题，将本地快速响应、远程快速通信以及逆变器快速功率调节相结合，在保证长期稳定准确调节的情况下提高了对紧急控制需求的响应速度。
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公开(公告)号：CN116388280A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310649864.5
申请日：2023-06-02
Applicant: 电力规划总院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习算法的综合能源系统电压控制方法及系统，包括：构建包括光伏逆变器、热电联产机组和电锅炉耦合设备的综合能源系统电压控制模型；基于深度强化学习算法，通过在不同时间尺度下对光伏逆变器和电容器组进行调节，对电压控制模型进行求解，得到综合能源系统的电压控制方法。通过基于光伏机组、热电联产机组和电锅炉的电压控制模型，建立了系统电压安全的目标函数和各类约束，采用无功补偿优先于有功削减的电压调节方案，提高了系统的新能源消纳水平；基于深度强化学习提出了多时间尺度下光伏机组和电容器组的电压调节方法，通过智能体训练得到电压控制的最优策略，通过仿真验证了可靠性和高效性。
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公开(公告)号：CN115173485B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202210795695.1
申请日：2022-07-07
Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 电力规划总院有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及一种光伏电站内部多源无功最优分配方法及装置，该方法包括：对光伏电站并网点系统侧外部电路进行等值参数辨识；根据等值参数辨识的结果，计算光伏电站向并网点注入的无功功率需求值；根据所述无功功率需求值，建立光伏电站内部的多源无功优化分配模型；对所述多源无功优化分配模型求解，以得到光伏电站内部多个无功功率源无功最优分配结果。本发明实施例的技术方案，基于光伏电站自动电压无功控制（AVC）系统，从而得到目前站内各种无功功率源以及无功功率源的无功出力情况和可调裕度，根据规定原则，调整各无功源之间的无功出力顺序以及功率，达到无功功率的优化配合输出控制。
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公开(公告)号：CN115065097A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210871898.4
申请日：2022-07-22
Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 电力规划总院有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及一种计及不确定性的光‑储场站日内功率上报方法及装置，该方法包括：计算日内光伏功率预测值与历史功率预测值的误差；基于误差构建日内光伏功率场景集；构造计及储能修正的日内光‑储功率上报模型；对所述日内光‑储功率上报模型求解，以得到日内功率上报结果。本发明实施例的技术方案，通过利用Cornish‑Fisher级数构造日内光伏功率场景，从而建立光‑储场站功率优化上报模型，制定上报策略，并给出求解方案，为光‑储场站运行的效率与鲁棒性提供支撑制。
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