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公开(公告)号：CN115542429A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211148816.X
申请日：2022-09-20
Applicant: 生态环境部环境工程评估中心
Abstract: 本发明提出一种基于XGBoost的大气臭氧浓度的预测方法及系统。该方法包括：大气基站数据数据获取及预处理、数据归一化、搭建模型及训练和模型推理等步骤。本方法将气象数据和空气质量数据相结合，其中气象数据主要用到温度、湿度、风速、气压四种数据，空气质量数据有O3、PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO六种数据。充分考虑多种因素对臭氧浓度的影响，方法简易操作，具有较高的预测精度。该方法利用预测当日前五天的数据预测未来三天的臭氧浓度，为环保部门开展臭氧污染趋势预报提供依据。
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