一种安全可靠的智能土壤气监测井保护装置

    公开(公告)号:CN117169431A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202310974740.4

    申请日:2023-08-04

    Abstract: 本发明提供了一种安全可靠的智能土壤气监测井保护装置,属于监测井保护设备技术领域。包括设于所述监测井井口处且中心处设有贯通口的水泥底座、设于所述水泥底座上端的双层保护箱、底端通过所述贯通口延伸至监测井内且上端设有出气盘的采集井管、设于所述双层保护箱内的智能监测组件,水泥底座上端设有多个支撑凸柱;采用三层保护措施对监测井内设备进行保护,第一层保护措施是通过内层保护箱和外层保护箱对电气设备进行保护;第二层保护措施是通过振动传感器检测到外部撞击破坏时的振动信号,并发送报警信号;第三层保护措施是当外层保护箱被强行拆除抬起时,使报警器的通电回路被接通并发出报警,大大增加了对监测井保护的可靠性。

    一种地下水水质在线监测系统
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117491577A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311306038.7

    申请日:2023-10-10

    Abstract: 本发明提供了一种地下水水质在线监测系统,包括监测站和承载箱体,承载箱体为中空的长方体结构,其前侧面和底面中部分别开设有前矩形孔和下矩形孔,前矩形孔和下矩形孔的宽度相同,前矩形孔中配合安装有升降支撑架,承载箱体的顶壁、后侧壁、左侧壁和右侧壁均为中空结构,其中,顶壁、左侧壁和右侧壁的内腔连通,并配合安装有循环风燥系统,后侧壁中配合安装有用于控制升降支撑架升降的升降驱动系统。本发明的监测站采用了监控终端模块,能够远程实时监控水质信息,通过报警模块及时提醒监控人员异常数据,有效提高了水质监控的精度,针对于地下水的地域广、地下水周围没有网络布线的情况,能大规模推广应用。

    基于全息三维模型及Kernel-KNN算法的水质监测方法

    公开(公告)号:CN117288905A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311041166.3

    申请日:2023-08-18

    Abstract: 基于全息三维模型及Kernel‑KNN算法的水质监测方法,使用首次提出基于全息三维模型及Kernel‑KNN算法水质监测系统。通过在线水位电导率监测仪、多指标水质与水位同步监测仪、气象监测仪等专业化仪表产品,并实时收集仪表测得的数据。将上述数据传到云端。采用训练好的Kernel‑KNN算法运算,并返回标签值,其中标签1为地下水被严重污染,在三维图中显示为红色,标签2为地下水被污染较重,在三维图中显示为黄色,标签3为地下水被污染较轻,在三维图中显示为绿色。本次申请方法能够很好的向园区管理部门提供数字化、可视化、智能化的地下水监测数据和成果信息。

    地下水污染自然衰减能力预测方法及模型训练方法

    公开(公告)号:CN115994570A

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202211568258.2

    申请日:2022-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种地下水污染自然衰减能力的预测方法及模型训练方法。其中,模型训练方法包括:S1、以已监测场地多个点位不同时段的污染地下水水样作为待训练样本集,获取每份样本中的微生物群落组成、特征污染物的自然衰减速率及自然衰减显著性;S2、以微生物群落组成为输入值,以自然衰减显著性为输出值,训练随机森林分类模型,得到第一模型;S3、以微生物群落组成为输入值,以自然衰减速率为输出值,训练人工神经网络模型,得到第二模型。预测方法包括:T1、采集待预测场地的地下水水样,获取微生物群落组成,输入至第一模型中,获得自然衰减是否可行的预测结果;T2、提取水样的重要物种丰度,输入至第二模型中,获得自然衰减速率的预测结果。

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