一种目标跟踪与轨迹预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117890922A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311796950.5

    申请日:2023-12-25

    Abstract: 本发明实施例提供了一种目标跟踪与轨迹预测方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取激光雷达数据;所述激光雷达数据包括障碍物数据;基于所述障碍物数据生成局部地图,基于所述局部地图分离得到动态障碍物;获取所述动态障碍物的历史轨迹,基于所述历史轨迹预测所述动态障碍物的未来轨迹;其中,所述历史轨迹基于跟踪所述动态障碍物的轨迹点得到。通过从激光雷达数据中分离出动态障碍物并进行跟踪,得到各动态障碍物的历史轨迹,能够在使用激光雷达进行360°全方位动态障碍物跟踪的同时,对各动态障碍物进行未来轨迹的预测,应用于机器人动态避障算法,防止移动机器人发生碰撞,有利于移动机器人进行人机协作与多机协作。

    语义地图的构建方法和电子设备
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116740291A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310458939.1

    申请日:2023-04-25

    Abstract: 本申请提供了一种语义地图的构建方法和电子设备,该方法包括:获取目标点云图,目标点云图为预设空间的点云图,目标点云图为根据相机采集得到的图像处理得到的,至少一个相机安装在预设空间的预设位置处,预设位置可以使得相机拍摄到预设空间内所有物体;获取物体分布图,物体分布图为包含有物体的标识信息的点云图;将目标点云图与物体分布图融合,得到语义地图,语义地图包括预设空间内的各物体的标识信息。该方法通过将多个相机架设在室内的高处,增加点云采集范围采集范围,实现实时对室内完整场景的重建,可以得到更准确的语义地图,解决了传统的移动机器人语义地图不准确,无法满足应用需求的问题。

    机器人的轨迹生成方法、控制器及系统

    公开(公告)号:CN117970923A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311842795.6

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本申请涉及智能设备控制领域,具体而言,涉及一种机器人的轨迹生成方法、控制器及系统,其方法包括获取所述第一机器人的行走信息以及与所述第一机器人位于同一通信网段中的至少一个第二机器人传输的第二运动轨迹;根据所述行走信息生成所述第一机器人的第一运动轨迹;基于所述第一运动轨迹和所述第二运动轨迹对所述第一运动轨迹进行优化,得到优化轨迹。第一机器人能够获得第二机器人的第二运动轨迹,在根据自身的第一运动轨迹和第二机器人的第二运动轨迹对第一运动轨迹进行优化,使得第一机器人按照优化轨迹移动时,不易与第二机器人发生碰撞,提高了机器人轨迹的可靠性。

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