公开(公告)号：CN113274011A

公开(公告)日：2021-08-20

申请号：CN202110507425.1

申请日：2021-05-10

Applicant: 燕山大学

Inventor： 谢平 ,  程生翠 ,  童云杰 ,  张园园 ,  王子怡 ,  郝莹莹 ,  程生举 ,  蔚建 ,  张腾宇 ,  李增勇

IPC: A61B5/1455 ,  A61B5/372

Abstract: 本发明提供一种融合脑电与功能近红外光谱技术的脑功能监测管理方法，步骤为：对脑电和脑血氧信号进行同步采集；对采集的信号分别进行去除伪迹干扰的预处理；分别获取脑电‑脑电耦合特征指标MSMVTE、脑血氧‑脑血氧耦合特征指标DFC和脑电‑脑血氧耦合特征指标CIF；进行指标数据的归一化处理，得到标准化的耦合特征指标；分别计算两两指标间的皮尔逊相关系数ri及显著性系数pi；构建脑功能监测模型，分析各耦合特征指标间相关性的强弱及相关的显著性程度，对脑功能状态进行监测管理。本发明融合EEG与fNIRS技术，综合二者空间和时间分辨率的优势，有助于深入、全面地认识大脑在运动过程中脑活动的神经机制，实现大脑功能监测的有效管理。

公开(公告)号：CN114259243A

公开(公告)日：2022-04-01

申请号：CN202111659039.0

申请日：2021-12-31

Applicant: 燕山大学

Inventor： 谢平 ,  程生翠 ,  张腾宇 ,  陈晓玲 ,  李增勇 ,  郝莹莹 ,  王子怡 ,  杨远翔 ,  蔚建 ,  李昕 ,  梁振虎

IPC: A61B5/369 ,  A61B5/389 ,  A61B5/1455 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种多模态人体参数同步采集系统及方法，涉及多模态信息研究及同步采集领域。本发明包括多模态信息采集硬件系统、上位机软件系统及无线网络传输部分，其中硬件系统包括计算机、脑电‑脑氧信息同步采集装置、脑电、脑氧、肌氧、肌电及运动信息采集及传输、同步触发等部分，提供多模态信息采集的硬件设备基础；并基于MATLAB的GUI环境开发上位机软件系统，实现多类任务选择及呈现、同步触发打标、信号接收、保存、预处理及波形实时显示等功能；无线网络传输部分实现运动过程中多模态人体参数信息的实时采集及传输。本发明便于无线传输、多类信号同步采集，在时间上实现精确匹配。

公开(公告)号：CN113398422A

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN202110814382.1

申请日：2021-07-19

Applicant: 燕山大学

Inventor： 谢平 ,  王子豪 ,  蔚建 ,  王颖 ,  侯培国 ,  宋子健 ,  张艺滢 ,  陈晓玲

IPC: A61M21/00 ,  G06F3/01 ,  A61B5/369 ,  A61B5/374 ,  A61B5/291 ,  A61B5/256 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明提供了一种基于运动想象‑脑机接口和虚拟现实的康复训练系统及方法，利用脑电信号采集设备实时采集受试者康复过程中的脑电信号，并对所述脑电信号进行预处理；对经过预处理的脑电信号进行特征提取，基于提取的特征建立运动想象意图识别模型；开发以第一人称视角和第三人称视角的训练运动场景，经VR头盔渲染训练运动场景；受试者在VR环境下选择两种不同的视角进行训练，受试者根据提示进行运动想象，当识别到受试者想象时，场景中对应的肢体完成相应的动作；通过对受试者的脑电信号进行脑网络分析得到的受试者运动想象有关脑区激活程度的量化指标，对康复训练进行评分，并生成康复报表。本发明能够达到良好的康复训练效果。