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公开(公告)号:CN114653761A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202210559410.4
申请日:2022-05-23
IPC: B21B37/28
Abstract: 本发明公开一种基于板形闭环调节量的轧辊倾斜输出控制方法,依据PI控制器的设定原理,建立轧辊倾斜闭环反馈PI控制器的控制模型的连续方程及其离散计算表达式。利用冷轧带钢生产的工艺特征和板形闭环反馈控制系统的控制特点,建立带钢规格变化时轧辊倾斜闭环反馈控制的控制量的设置方式,使轧辊倾斜闭环反馈控制的控制量在带钢宽度或厚度变化时实现清零功能。利用焊缝过四机架信号、助卷皮带信号,建立在剪切时轧辊倾斜闭环反馈控制的控制量保持功能。
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公开(公告)号:CN112836348B
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202110024601.6
申请日:2021-01-08
Abstract: 本发明提供一种基于遗传算法和罚函数法的板形机构调节量优化方法,属于冶金轧制领域,首先根据板形调控功效系数矩阵构建评价函数,然后将评价函数转换为一个约束极值问题,然后通过罚函数法、评价函数构建遗传算法的适应度函数,利用遗传算法迭代计算最优值。本发明使用遗传算法与罚函数结合的方法在保证板形误差较小时,各板形执行机构的调节量分配得到最优;由于其编程简单,计算效率高,且变量个数不受限制,将其引入到板形控制系统中,可以极大的提升计算精度与效率。
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公开(公告)号:CN115034437A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210515319.2
申请日:2022-05-11
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进XGBoost的热轧板凸度预测方法,包括以下步骤:步骤1:采集带钢的生产数据;步骤2:对采集的生产数据进行预处理,包括去除F6的轧后带钢凸度的异常值及对所有带钢生产数据进行归一化和Kmeans聚类;步骤3:将F6的轧后带钢凸度作为输出值,其他带钢的生产数据作为输入值,建立XGBoost模型;步骤4:采用鲸鱼优化算法对XGBoost模型进行超参数优化,得到最佳参数,确定最终XGBoost模型,本发明解决现有板凸度预测技术效率低、偏差大的问题,为后续板形控制策略的实施提供重要支撑。
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公开(公告)号:CN114643287A
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN202210559413.8
申请日:2022-05-23
IPC: B21B37/28
Abstract: 本发明的一种基于板形闭环调节量的弯辊力输出控制方法,依据PI控制器的设定原理,分别建立工作辊弯辊闭环反馈控制和中间辊弯辊闭环反馈控制的PI控制方程及其离散计算表达式。利用板形预设定系统计算数据和板形闭环反馈控制系统的实测数据,更改带钢规格变化时弯辊闭环反馈控制的控制量的设置方式,使弯辊闭环反馈控制的控制量在带钢宽度或厚度变化时实现清零功能。利用焊缝过四机架信号、助卷皮带信号,建立在剪切时弯辊闭环反馈控制的控制量的保持功能。
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公开(公告)号:CN112859595A
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN202011642544.X
申请日:2020-12-31
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种基于变调控功效的冷轧带钢边部减薄最优控制量的确定方法,通过有限元仿真方法建立冷连轧生产线上各个待控制调节机构的变调控功效系数矩阵,根据每个待控制调节机构的变调控功效系数矩阵,建立每个待控制调节机构的变调控函数表达式,根据每个待控制调节机构的初始控制量Xs对变调控函数进行平移,根据边界条件建立所有待控制调节机构的惩罚函数,得到最终的优化目标函数,利用powell和内点惩罚函数法求解法求解最优控制量,本发明在边部减薄窜辊调控特性的基础上,研究调控功效系数变化的过程,通过构造目标函数的方法,实现了在考虑变调控功效系数的情况进行边部减薄多点控制。
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公开(公告)号:CN114653761B
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210559410.4
申请日:2022-05-23
IPC: B21B37/28
Abstract: 本发明公开一种基于板形闭环调节量的轧辊倾斜输出控制方法,依据PI控制器的设定原理,建立轧辊倾斜闭环反馈PI控制器的控制模型的连续方程及其离散计算表达式。利用冷轧带钢生产的工艺特征和板形闭环反馈控制系统的控制特点,建立带钢规格变化时轧辊倾斜闭环反馈控制的控制量的设置方式,使轧辊倾斜闭环反馈控制的控制量在带钢宽度或厚度变化时实现清零功能。利用焊缝过四机架信号、助卷皮带信号,建立在剪切时轧辊倾斜闭环反馈控制的控制量保持功能。
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公开(公告)号:CN112859595B
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN202011642544.X
申请日:2020-12-31
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种基于变调控功效的冷轧带钢边部减薄最优控制量的确定方法,通过有限元仿真方法建立冷连轧生产线上各个待控制调节机构的变调控功效系数矩阵,根据每个待控制调节机构的变调控功效系数矩阵,建立每个待控制调节机构的变调控函数表达式,根据每个待控制调节机构的初始控制量Xs对变调控函数进行平移,根据边界条件建立所有待控制调节机构的惩罚函数,得到最终的优化目标函数,利用powell和内点惩罚函数法求解法求解最优控制量,本发明在边部减薄窜辊调控特性的基础上,研究调控功效系数变化的过程,通过构造目标函数的方法,实现了在考虑变调控功效系数的情况进行边部减薄多点控制。
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公开(公告)号:CN112836348A
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN202110024601.6
申请日:2021-01-08
Abstract: 本发明提供一种基于遗传算法和罚函数法的板形机构调节量优化方法,属于冶金轧制领域,首先根据板形调控功效系数矩阵构建评价函数,然后将评价函数转换为一个约束极值问题,然后通过罚函数法、评价函数构建遗传算法的适应度函数,利用遗传算法迭代计算最优值。本发明使用遗传算法与罚函数结合的方法在保证板形误差较小时,各板形执行机构的调节量分配得到最优;由于其编程简单,计算效率高,且变量个数不受限制,将其引入到板形控制系统中,可以极大的提升计算精度与效率。
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