公开(公告)号：CN105149361A

公开(公告)日：2015-12-16

申请号：CN201510398450.5

申请日：2015-07-08

Applicant: 燕山大学

Inventor： 王东城 ,  张威 ,  吴燕林 ,  刘宏民

IPC: B21B37/00

Abstract: 一种热连轧机带材换热系数自学习方法，它主要包括以下由计算机执行的步骤：1、收集轧机参数、轧制工艺参数以及换热系数当前值；2、对除鳞区对流换热系数、机架间水冷对流换热系数、带材两侧边水冷对流换热系数、空冷换热系数、轧件与轧辊之间接触热传导换热系数进行寻优。本发明通过对五个换热系数在较大区间进行整体寻优，再固定各个换热系数对其它换热系数在较小区间进行寻优的方法，维持了换热系数之间相对的定性关系，保证了自学习之后的换热系数在不失去物理意义的前提下更加准确的预报带材温度。

公开(公告)号：CN104985006A

公开(公告)日：2015-10-21

申请号：CN201510398731.0

申请日：2015-07-08

Applicant: 燕山大学

Inventor： 王东城 ,  吴燕林 ,  张龙 ,  刘宏民

IPC: B21B37/58

Abstract: 一种四辊轧机负载辊缝形状预报方法，它主要包括以下由计算机执行的步骤：1、给定四辊轧机设备参数及工艺参数；2、给定轧制压力横向分布多项式；3、计算相关参数，初始化辊间压力；4、根据辊间变形协调条件及工作辊力与力矩平衡条件形成线性方程组；5、求解线性方程组；6、计算四辊轧机负载辊缝形状。本发明采用高阶多项式描述辊间压力与轧制压力的横向分布，采用莫尔积分法计算出多项式分布力作用下轧辊挠度的解析函数，最终使辊间压力求解方程组阶数较常规影响函数法显著减小，使计算速度的明显减少，计算精度显著提高，是一种实用高效的负载辊缝形状预报方法。