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公开(公告)号：CN114382459A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111664605.7
申请日：2021-12-31
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种用于水平井多相流多参数测量复合测井仪及测量方法，涉及剖面测井技术领域，本发明基于内流式八电极环形电导相关测量模块、近红外吸收式周向多探测点光纤相关测量模块进行及单截面周向电导探针全水值测量模块进行一体化设计形成一种用于水平井多相流多参数测量复合测井仪及控制系统。所述测量方法利用上下游近红外周向光纤传感器阵列并结合多近邻GMRES成像方法获取截面气相分布信息，以截面持气率与电导持水率特征构建持水率矫正模型进行持水率估计。本发明实现实时准确测量，结构简单精巧、造价低、可靠性高、无可动部件、无阻流、易安装、易更换，便于水平井多相流多参数测量。
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公开(公告)号：CN113361374A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110613051.1
申请日：2021-06-02
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明涉及一种人群密度估计方法及系统。该方法包括：将原始人群场景的RGB图像输入主干网络进行初始特征提取，得到初始特征图；将所述初始特征图输入到注意力聚合膨胀卷积模块，得到高级特征图像；将原始人群场景的RGB图像输入小波变换模块，得到先验信息图像；将所述高级特征图像和所述先验信息图像进行融合，得到人群密度估计结果。本发明在卷积神经网络中使用注意力聚合膨胀卷积的方法，可以有效降低尺度不均对人群密度估计结果的影响，提高准确率。本发明利用小波变换作为人群场景先验信息的提取方法，能够节省计算资源，使模型的训练和应用效率提高。
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公开(公告)号：CN114737950B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202210294269.X
申请日：2022-03-23
Applicant: 燕山大学
IPC: E21B47/00
Abstract: 本发明涉及水平气液两相流近红外多探测点多参数测井仪及控制终端，属于产气剖面测井技术领域，所述测井仪包括电路仓、下游扶正器、周向设有多个进液口的进液口管道、挤压式橡胶集流器、近红外吸收式多探测点相关测量系统、上游扶正器和出液口管道；所述控制终端包括多路程控开关电路、光发射模块、光接收模块、AD数据采集模块、信号处理模块、定时器模块、电源模块和主控制器模块。本发明采用无阻式阵列近红外吸收式光纤传感器与驱动电路系统终端相结合，能够获取水平井气液两相流气相流量、含率的有效动态测量，实现了非侵入、无扰动以及快速、准确检测，解决了现有水平井气液两相流气相参数的测量问题。
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公开(公告)号：CN115457464B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202211084706.1
申请日：2022-09-06
Applicant: 燕山大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/42 , G06V10/82 , G06T7/73 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开基于transformer和CNN的人群计数方法，包括：获取训练样本，并进行预处理增强；将增强后的RGB图像输入模型主干网络，得到不同分辨率的全局特征图；将不同分辨率全局特征图上采样之后进行通道叠加，得到聚合特征图；将聚合特征图输入多分支卷积神经网络，得到多尺度特征图，然后在通道维度相加，得到多尺度聚合特征图；将多尺度聚合特征图输入密度图回归层进行平滑降维并输出密度图；使用最优传输损失进行训练，最终进行预测。本发明将金字塔transformer与多分支卷积神经网络相结合，增大了模型的感受野，有效降低尺度多变的影响，提升了预测准确性。
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公开(公告)号：CN114970274A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210619078.6
申请日：2022-06-01
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明涉及有限元/机器学习的橡胶皮球集流器结构优化系统及方法，属于油气剖面测井技术领域，所述优化系统包括数据采集子系统、数据预处理子系统、特征集构造子系统、智能参数优化子系统和优选参数输出子系统；所述优化方法包括采集数据样本、对数据样本进行数据预处理、对预处理后的数据样本进行特征提取及选择、构建智能参数优化模型、将最优参数结果进行保存。本发明通过分析多个参数下柱塞式橡胶皮球集流器集流性能影响，获取了其最优参数，时间短、成本低；采用神经网络建模的方法，减少计算量，为柱塞式橡胶皮球集流器参数的优化设计减少大量的时间，节省了人力物力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114737951A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210449070.X
申请日：2022-04-26
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明涉及一种水平井气液两相流持气率测量智能光纤探测系统，属于油气剖面测井技术领域，包括多探测点传感器系统、本地远程双模态电路系统和智能信息处理中心；传感器系统包括外壳、入口、出口和阵列光纤探针模块；电路系统包括探针阵列光发射模块、探针阵列光接收模块、AD数据采集模块、探针阵列信号处理模块、多路程控开关、光纤探针阵列模块电路、定时器模块、电源模块、存储模块、主控制器模块和无线传输模块；信息处理中心包括无线接收模块、可视化模块、预警单元和智能处理单元。本发明基于同轴环形分布的阵列光纤探测系统结合稀疏深度置信网络的测井资料解释智能评价模型进行持气率参数监测，可靠性高、无可动部件、无阻流。
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公开(公告)号：CN114737949A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210294267.0
申请日：2022-03-23
Applicant: 燕山大学
IPC: E21B47/00
Abstract: 本发明涉及部剖面测井技术领域，尤其是一种用于气液两相流气相分布测量传感器及其终端系统，所述传感器包括圆柱体外壳1内腔设置绝缘杆3、固定支架2、光纤探针阵列模块4、近红外吸收式多探测点光纤测量模块5，基于该传感器输出电压信号，提供以光纤探针阵列实际测量点为基础，结合多近邻插值方法、插值点数据矫正方法、插值成像方法等，形成一种气液两相流持气率及气相分布测量方法；本发明结构简单、造价低、可靠性高、无可动部件、无阻流、易安装、易更换。
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公开(公告)号：CN114382459B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202111664605.7
申请日：2021-12-31
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种用于水平井多相流多参数测量复合测井仪及测量方法，涉及剖面测井技术领域，本发明基于内流式八电极环形电导相关测量模块、近红外吸收式周向多探测点光纤相关测量模块进行及单截面周向电导探针全水值测量模块进行一体化设计形成一种用于水平井多相流多参数测量复合测井仪及控制系统。所述测量方法利用上下游近红外周向光纤传感器阵列并结合多近邻GMRES成像方法获取截面气相分布信息，以截面持气率与电导持水率特征构建持水率矫正模型进行持水率估计。本发明实现实时准确测量，结构简单精巧、造价低、可靠性高、无可动部件、无阻流、易安装、易更换，便于水平井多相流多参数测量。
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公开(公告)号：CN114737951B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202210449070.X
申请日：2022-04-26
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明涉及一种水平井气液两相流持气率测量智能光纤探测系统，属于油气剖面测井技术领域，包括多探测点传感器系统、本地远程双模态电路系统和智能信息处理中心；传感器系统包括外壳、入口、出口和阵列光纤探针模块；电路系统包括探针阵列光发射模块、探针阵列光接收模块、AD数据采集模块、探针阵列信号处理模块、多路程控开关、光纤探针阵列模块电路、定时器模块、电源模块、存储模块、主控制器模块和无线传输模块；信息处理中心包括无线接收模块、可视化模块、预警单元和智能处理单元。本发明基于同轴环形分布的阵列光纤探测系统结合稀疏深度置信网络的测井资料解释智能评价模型进行持气率参数监测，可靠性高、无可动部件、无阻流。
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公开(公告)号：CN113361374B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202110613051.1
申请日：2021-06-02
Applicant: 燕山大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T5/00 , G06T5/50 , G06T7/90
Abstract: 本发明涉及一种人群密度估计方法及系统。该方法包括：将原始人群场景的RGB图像输入主干网络进行初始特征提取，得到初始特征图；将所述初始特征图输入到注意力聚合膨胀卷积模块，得到高级特征图像；将原始人群场景的RGB图像输入小波变换模块，得到先验信息图像；将所述高级特征图像和所述先验信息图像进行融合，得到人群密度估计结果。本发明在卷积神经网络中使用注意力聚合膨胀卷积的方法，可以有效降低尺度不均对人群密度估计结果的影响，提高准确率。本发明利用小波变换作为人群场景先验信息的提取方法，能够节省计算资源，使模型的训练和应用效率提高。
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