基于机器学习的锚下预应力检测方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN118228571A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410198286.2

    申请日:2024-02-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的锚下预应力检测方法、系统、介质及设备,涉及预应力张拉测试技术领域。该方法包括步骤:获取反拉法试验数据,并根据试验数据绘制张拉力‑延伸量关系曲线;根据张拉力‑延伸量关系曲线中张拉力与夹片的延伸量关系计算锚下预应力;构建咬合力模型,并基于贝叶斯和马尔科夫链蒙特卡洛机器学习算法对咬合力模型进行修正,得到修正后的咬合力模型;利用修正后的咬合力模型处理咬合力测试数据,得到咬合力值;剔除锚下预应力中咬合力的影响,得到锚下有效预应力。本发明能够利用基于机器学习的夹片咬合力动态修正模型,对咬合力进行动态修正,使预测结果精度大幅度提高,进而提高锚下预应力检测的准确度。

    一种箱梁桥表面的对流换热系数的计算方法

    公开(公告)号:CN119670595A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411525889.5

    申请日:2024-10-30

    Abstract: 本发明涉及箱梁温度场研究技术领域,公开了一种箱梁桥表面的对流换热系数的计算方法,包括:构建风速折减系数模型,即拟合不同箱梁的截面的高宽比和不同结构表面的风速折减系数,得到任一箱梁任一截面的高宽比和风速折减系数的线性函数;再根据箱梁桥的高宽比和风速折减系数模型得到的线性函数,得到箱梁桥的风速折减系数,进而计算得到箱梁桥表面的对流换热系数。本发明考虑了不同箱梁外表面的不同结构在整个桥梁上面临不同的风场分布,能够获取更精确的对流换热系数,并且可适用于温度场复杂多变的变截面单箱多室箱梁桥,进而提升了桥梁温度场评估的适用性和准确性。

    一种非虚拟惯量风电机组的两分段下垂控制方法及系统

    公开(公告)号:CN115603334B

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202211272933.7

    申请日:2022-10-18

    Applicant: 山东大学

    Inventor: 张峰 高海淑 丁磊

    Abstract: 本公开属于新能源技术领域,具体涉及一种非虚拟惯量风电机组的两分段下垂控制方法及系统,包括:构建基于无虚拟惯量下垂调频控制的风电机组时域模型;求解所构建的风电机组时域模型,得到风电机组的频率响应解析轨迹;以所得到的风电机组的频率响应解析轨迹中的频率最低点所对应参数为评价指标,分析无虚拟惯量下垂控制的调频能量需求;根据所述无虚拟惯量下垂控制的调频能量需求结果,采用基于调频分段的无惯量两分段下垂控制,通过调节调频分段的下垂系数,实现非虚拟惯量的风电机组调频。

    一种考虑延时特性的风电机组调频方法及系统

    公开(公告)号:CN115589004B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202211273492.2

    申请日:2022-10-18

    Applicant: 山东大学

    Inventor: 张峰 田宇 丁磊

    Abstract: 本公开属于风力发电技术领域,具体涉及一种考虑延时特性的风电机组调频方法及系统,包括:构建考虑延时特性的风电机组系统频率响应模型;对所构建的系统频率响应模型进行降阶解析,得到风电机组的系统频率最低点;基于所得到的系统频率最低点,采用下垂控制计算风电机组频率指标;根据所得到的风电机组频率指标,实时调节下垂系数,完成考虑延时特性的风电机组调频。

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