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公开(公告)号：CN118298002B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410500397.4
申请日：2024-04-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F17/00
Abstract: 本说明书涉及电数字处理技术领域，尤其涉及一种网络安全图像目标检测模型算法优化的方法及装置。所述方法包括：获取图像目标检测模型预测得出的预测边界框，所述预测边界框用于表征检测目标在样本图像中的预测位置；根据所述目标边界框的第一目标顶点和所述预测边界框的第二目标顶点之间的距离，确定所述目标边界框和所述预测边界框之间的距离误差，其中，所述第一目标顶点与所述第二目标顶点匹配；基于所述距离误差对第一交并比进行修正，得到第二交并比，所述第一交并比为第一区域和第二区域的交集区域和并集区域之间的面积比值；根据所述第二交并比对应的损失函数，对图像目标检测模型进行训练，得到训练后的图像目标检测模型的参数。
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公开(公告)号：CN118298002A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410500397.4
申请日：2024-04-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本说明书涉及电数字处理技术领域，尤其涉及一种网络安全图像目标检测模型算法优化的方法及装置。所述方法包括：获取图像目标检测模型预测得出的预测边界框，所述预测边界框用于表征检测目标在样本图像中的预测位置；根据所述目标边界框的第一目标顶点和所述预测边界框的第二目标顶点之间的距离，确定所述目标边界框和所述预测边界框之间的距离误差，其中，所述第一目标顶点与所述第二目标顶点匹配；基于所述距离误差对第一交并比进行修正，得到第二交并比，所述第一交并比为第一区域和第二区域的交集区域和并集区域之间的面积比值；根据所述第二交并比对应的损失函数，对图像目标检测模型进行训练，得到训练后的图像目标检测模型的参数。
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公开(公告)号：CN114841981B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210553478.1
申请日：2022-05-20
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06T7/00 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种基于分割网络的零件缺陷检测与字符识别方法及装置。所述方法包括：获取一定数量的具有缺陷的零件图像并对获得的零件图像进行分类标注，得到分类标注训练数据集，分类标注的分类类型包括缺陷轮廓类型和字符轮廓类型，基于并行反向注意力的PraNet网络构建分割模型；对分割模型进行训练；使用训练好的分割模型对零件图像进行缺陷检测。本发明的方法可以准确定位缺陷和字符的位置，有效识别现有OCR方法无法识别的字符，提高生产效率和产品质量把控。
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公开(公告)号：CN110297854A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910584861.1
申请日：2019-07-01
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06F16/2458 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种APP域名核验方法，包括S1、获取待测APP所有操作产生的原始数据流量包；S2、以公共API知识库对原始数据流量包进行过滤，去除公共URL，获得剩余数据流量包；S3、对剩余数据流量包进行综合计算，对包括但不限于“URL请求次数”、“URL对应数据流量包的大小”、“URL与操作事件的对应关系”分别进行量化处理，归一化处理，再进行加权平均，获得一级域名对应的综合分值；S4、确定待测APP的实际域名，按照一级域名对应的综合分值进行从大到小排序；从序列中数值最大的一端开始，取至少1个一级域名设为APP的域名；S5、检验APP实际域名是否已进行备案；由此本发明可以确定并核验APP实际域名。本发明还公开了一种APP域名核验系统。
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公开(公告)号：CN111753322B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202010635435.9
申请日：2020-07-03
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 烟台中科数据技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种移动App权限列表自动核验方法，包括S1、获取待测移动App实际的权限列表，转化为向量形式，得到实际权限列表向量；S2、获取待测移动App的隐私协议，通过经训练的深度学习分类模型转化为向量形式，与设定阈值进行比较，得到声明权限列表向量；S3、对比待测移动App的实际权限列表向量跟声明权限列表向量是否一致，若一致，则判定待测移动App“合规”，否则判定待测移动App“不合规”。本发明的移动App权限列表自动核验方法实现了移动APP权限列表自动核验，不需要再通过人工对App隐私协议内容进行阅读审核就能判定该App是否存在违规获取用户个人信息的问题。本发明还公开了一种移动App权限列表自动核验系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115396415A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211045149.2
申请日：2022-08-30
Applicant: 烟台中科数据技术有限公司 , 烟台中科网络技术研究所
IPC: H04L67/02 , H04L67/568 , H04L67/60 , H04L61/4511
Abstract: 一种数据智能识别分发执行方法及系统，涉及数据处理和人工智能技术领域。本发明为了解决现有数据识别系统分发属地耗时长、不能自动向属地分发、分发准确率低的缺陷，采用采集取证模块对用户提交的数据进行采集；将采集到的数据进行分段得到分段矩阵；采用属地识别模块对分段矩阵进行识别；将识别结果通过数据分发模块按照区域进行划分，得到识别结果矩阵；根据识别结果矩阵中每列非零元素的个数自适应的开辟缓存空间，将数据分发至接收地管理模块。本发明主要用于对网络数据的识别并根据识别结果向属地进行分发。
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公开(公告)号：CN115378700A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211002751.8
申请日：2022-08-19
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
IPC: H04L9/40 , H04L47/6275
Abstract: 本发明公开了一种跨网数据安全交换方法、系统、装置及储存介质。所述方法包括以下步骤：接收发送方的待发送数据，对待发送数据进行敏感分析和优先级划分，将待发送数据分配到不同传输队列中及决定在传输队列中的传输顺序；对不同传输队列中的待发送数据进行时间戳、切片和加密处理；将处理后的数据‑发送给接收方，完成跨网数据安全交换。本方法通过结合待发送数据的敏感等级和优先级进行安全等级划分，简洁、清晰的展示了不同数据的安全等级；对优先级进行比较，明确信息传输顺序，提高数据交换效率，实现了跨网数据安全且高效的传输。
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公开(公告)号：CN114884549A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210489463.3
申请日：2022-05-06
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
IPC: H04B7/06 , H04B7/0413 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的大规模MIMO信道状态信息反馈方法，其包括：在下行链路中，在用户端侧对MIMO信道状态信息在空频域的信道矩阵进行二维离散傅立叶变换，得到在角度延迟域稀疏的信道矩阵H；构建超分辨信道状态信息网络模型，该模型包含属于用户端的解码器和属于基站端的译码器，其中该解码器用于将所述获得的在角度延迟域稀疏的信道矩阵H编码为更低维度的码字，所述译码器用于从收到的码字重建出信道矩阵估计值对所述超分辨信道状态信息网络模型进行训练，使得所述信道矩阵估计值和在角度延迟域稀疏的信道矩阵H尽可能接近，并获得模型参数；将训练好的所述超分辨信道状态信息网络模型用于信道信息的压缩感知和重建。
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公开(公告)号：CN111831709A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010692910.6
申请日：2019-07-01
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06F16/2458 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种APP域名核验方法，涉及域名检测领域。该APP域名核验方法包括以下步骤：获取待测APP所有操作产生的原始数据流量包；以公共API知识库对原始数据流量包进行过滤，去除公共URL，获得剩余数据流量包；对剩余数据流量包进行综合计算；确定待测APP的实际域名；检验APP实际域名是否已进行备案；所述公共API知识库，只考虑域名，无视参数或文件差异。采用本发明的方法，可以准确、快速获得批量APP的真实域名，并核验其是否备案，从而判断其是否可信任。
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公开(公告)号：CN111753322A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010635435.9
申请日：2020-07-03
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 烟台中科数据技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种移动App权限列表自动核验方法，包括S1、获取待测移动App实际的权限列表，转化为向量形式，得到实际权限列表向量；S2、获取待测移动App的隐私协议，通过经训练的深度学习分类模型转化为向量形式，与设定阈值进行比较，得到声明权限列表向量；S3、对比待测移动App的实际权限列表向量跟声明权限列表向量是否一致，若一致，则判定待测移动App“合规”，否则判定待测移动App“不合规”。本发明的移动App权限列表自动核验方法实现了移动APP权限列表自动核验，不需要再通过人工对App隐私协议内容进行阅读审核就能判定该App是否存在违规获取用户个人信息的问题。本发明还公开了一种移动App权限列表自动核验系统。
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