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公开(公告)号:CN113536077A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110606596.X
申请日:2021-05-31
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/906 , G06F16/953 , G06F16/901 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种移动APP特定事件内容检测方法,涉及网络信息安全和自然语言处理交叉技术领域。首先获取互联网上特定事件的若干内容作为原始语料,从中抽取原始关键词;针对原始语料构建关键词关系图,并对关键词关系图进行聚类,得到若干簇;对同一簇中的关键词进行量化和排序,得到最能够表达该事件的特征关键词;将特征关键词输入到APP搜索框中进行自动化检索,保存结果;使用机器学习算法对保存结果进行分析,实现了移动APP中特定事件的自动、高效检测分析。本发明以很低的搜索成本获得了不同移动应用针对特定事件的舆论观点和舆论走向信息。本发明还公开了一种移动APP特定事件内容检测装置。
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公开(公告)号:CN111831709A
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN202010692910.6
申请日:2019-07-01
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06F16/2458 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种APP域名核验方法,涉及域名检测领域。该APP域名核验方法包括以下步骤:获取待测APP所有操作产生的原始数据流量包;以公共API知识库对原始数据流量包进行过滤,去除公共URL,获得剩余数据流量包;对剩余数据流量包进行综合计算;确定待测APP的实际域名;检验APP实际域名是否已进行备案;所述公共API知识库,只考虑域名,无视参数或文件差异。采用本发明的方法,可以准确、快速获得批量APP的真实域名,并核验其是否备案,从而判断其是否可信任。
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公开(公告)号:CN111753322A
公开(公告)日:2020-10-09
申请号:CN202010635435.9
申请日:2020-07-03
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 烟台中科数据技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种移动App权限列表自动核验方法,包括S1、获取待测移动App实际的权限列表,转化为向量形式,得到实际权限列表向量;S2、获取待测移动App的隐私协议,通过经训练的深度学习分类模型转化为向量形式,与设定阈值进行比较,得到声明权限列表向量;S3、对比待测移动App的实际权限列表向量跟声明权限列表向量是否一致,若一致,则判定待测移动App“合规”,否则判定待测移动App“不合规”。本发明的移动App权限列表自动核验方法实现了移动APP权限列表自动核验,不需要再通过人工对App隐私协议内容进行阅读审核就能判定该App是否存在违规获取用户个人信息的问题。本发明还公开了一种移动App权限列表自动核验系统。
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