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公开(公告)号：CN117009095A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311284796.3
申请日：2023-10-07
Applicant: 湘江实验室
Abstract: 本申请适用于隐私数据处理技术领域，提供了一种隐私数据处理模型生成方法、装置、终端设备及介质，包括获取目标数据中心的网络资源信息和地理位置信息；计算目标数据中心的综合评价分数；确定候选聚合中心；根据聚合中心选择概率，确定多个目标聚合中心；将部分非聚合中心加入目标聚合中心的局部组，并对局部组中所有目标数据中心的初始本地模型参数进行聚合，得到目标聚合中心的局部模型参数；根据校对权重，对每个目标聚合中心的局部模型参数进行校对；根据贡献比例，构建全局循环模型；将全局循环模型部署到每个目标数据中心，得到最终本地模型，利用最终本地模型对患者隐私数据进行处理。本申请能提高多源数据间的协同学习效率。
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