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公开(公告)号：CN111404915B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202010167745.2
申请日：2020-03-11
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三层模型的电网信息物理安全风险检测方法，包括以下步骤：步骤S1，输入电力系统的物理参数和运行数据案例，以及恶意数据程度因子ρ；步骤S2，模拟的恶意数据通过线性约束建模；步骤S3，执行风险检测，通过具有检测‑攻击‑计算结构的三层优化模型实现，该模型模拟恶意数据注入攻击之下攻击者注入恶意数据，并以模型中以变量r所代表的攻击下潮流水平对该攻击下的安全风险进行定量求解，求解过程自动考虑可降低攻击影响的防御性缓解措施；步骤S4，输出风险评估结果。本发明解决了现有技术中存在的电力系统在网络或恶意数据注入攻击风险之下无法有效定量检测恶意数据造成的安全影响的问题。
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公开(公告)号：CN111400890B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010167743.3
申请日：2020-03-11
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于攻击‑防御结构的抵御恶意数据攻击的电网升级方法，包括以下步骤：步骤S1，输入电力系统的物理参数和规划采用的系统数据案例，以及恶意数据程度因子ρ；步骤S2，利用模拟攻击模型来模拟攻击者注入恶意数据，并获得最坏攻击情形下的电网安全风险；步骤S3，判断升级效果；步骤S4，电网升级：基于步骤S2的解，执行电网升级模型求解最经济的电网升级方案，结束后返回步骤S2；电网升级模型的最优解将继续增大电网线路容量向量r以升级电网；步骤S5，输出结果。本发明解决了现有技术中存在的未考虑恶意数据攻击、未揭示恶意数据影响系统安全机理、无法针对该类风险进行定量分析和规划等问题。
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公开(公告)号：CN111641595A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010392394.5
申请日：2020-05-11
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种电力网络安全风险评估方法及系统，建立电力网络安全风险评估双层规划模型；利用约束定界收缩方法获得所述电力网络安全风险评估双层规划模型的近似最优解；将所述近似解作为爬山法的初始解，迭代获得电力网络安全风险评估双层规划模型的全局优化风险值。本发明采取上层规划与下层规划迭代求解的思想降低计算复杂度，迭代次数少，能够快速得到模型的近似解，克服了传统方法处理大规模电力系统计算效率低的缺点。采用约束定界收缩的手段将双层规划模型的多个局部最优解限制在求解搜索域的范围之外，为迭代求解过程提供一个有效的初始值，使得最终的迭代结果可以逼近或等于全局最优解，有效的克服了传统迭代求解算法求解精度低的缺点。
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公开(公告)号：CN110533304A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910738526.2
申请日：2019-08-12
Applicant: 湖南大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电力系统负荷不确定性分析方法，将负荷样本分解为典型场景(中心样本)、极端场景(极端样本)和普通场景(普通样本)。为了确保鲁棒性，使用极端场景(极端样本)来确定机组组合方案；利用具有较高发生概率的典型场景(中心样本)计算相应的调度问题。考虑到每个负荷样本都是高维数据的这一特性，我们采用PCA技术将原始负荷样本降低到一个低维空间，以更好地揭示数据之间的关系。这样可以得到一个鲁棒性与经济性都较强的调度方案。
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公开(公告)号：CN119005517A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411104281.5
申请日：2024-08-13
Applicant: 广东电网有限责任公司肇庆供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 湖南大学
IPC: G06Q10/063 , H02J3/00 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种面向不可观测配电网的状态估计与量测分布并行优化方法，包括以下步骤：S1、基于生成对抗网络结构构建第一模型；第一模型包括生成器和估计器；生成器用于生成配电网的量测分布；估计器用于根据量测分布实现数据驱动状态估计；S2、以配电网真实负荷数据结合第一数据集生成第一负荷数据，根据第一负荷数据得到训练数据；S3、根据训练数据对第一模型进行离线训练，在生成器和估计器的损失函数收敛后停止训练，得到待优化模型；对待优化模型进行估计器参数优化，得到第二模型；S4、根据第二模型得到第一量测分布，根据第一量测分布通过第二模型对配电网进行在线状态估计，完成不可观测配电网的状态估计与量测分布并行优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118520620A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410577882.1
申请日：2024-05-10
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局 , 湖南大学
IPC: G06F30/18 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06N5/01 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种考虑观测冗余分布及配网拓扑变化的μPMU布置方法，包括以下步骤：S1.根据配电网的拓扑结构获取各节点之间的拓扑连接关系生成邻接矩阵A，筛选节点中的零注入节点zl，得到零注入节点集合Z；S2.根据A和Z，计算μPMU可观测性矩阵APmu、零注入节点zl间接可观测性矩阵构Czl和FTU间接可观测性矩阵D，建配网混合观测约束；S3.以μPMU安装成本最低、节点均匀观测冗余最大和节点重要性系数最大为目标函数，以配网混合观测约束为约束条件，获得μPMU配置优化模型；S4.采用权重系数自适应改变的模拟退火算法完成优化模型的求解，获得配电网μPMU的配置方案。
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公开(公告)号：CN118445548A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410577883.6
申请日：2024-05-10
Applicant: 广东电网有限责任公司肇庆供电局 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 湖南大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种考虑坏数据影响的配电网伪量测状态估计方法及系统，针对坏数据干扰导致配电网伪量测以及状态估计精度下降的问题，该方法首先构建基于降噪自编码器与反向传播神经网络结合的配电网伪量测模型(DAE‑BPN)，利用配电网历史量测数据进行模型训练，根据模型生成伪量测值；其次，利用生成的伪量测值与配电网的真实值的差值拟合高斯混合模型(Gaussian Mixture Model，GMM)，根据模型得到伪量测权重；最后，基于以上两步，结合得到的伪量测值、伪量测权重、已有的配电网实时量测数据进行状态估计，以提高状态估计电压幅值、电压相角精度，确保电网的安全监测与运行控制。
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公开(公告)号：CN111641595B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202010392394.5
申请日：2020-05-11
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种电力网络安全风险评估方法及系统，建立电力网络安全风险评估双层规划模型；利用约束定界收缩方法获得所述电力网络安全风险评估双层规划模型的近似最优解；将所述近似解作为爬山法的初始解，迭代获得电力网络安全风险评估双层规划模型的全局优化风险值。本发明采取上层规划与下层规划迭代求解的思想降低计算复杂度，迭代次数少，能够快速得到模型的近似解，克服了传统方法处理大规模电力系统计算效率低的缺点。采用约束定界收缩的手段将双层规划模型的多个局部最优解限制在求解搜索域的范围之外，为迭代求解过程提供一个有效的初始值，使得最终的迭代结果可以逼近或等于全局最优解，有效的克服了传统迭代求解算法求解精度低的缺点。
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公开(公告)号：CN119813211A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510293447.0
申请日：2025-03-13
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式储能集群接入配电网谐波谐振分析方法，包括以下步骤：针对配电网内的系统元件，分别构建dq坐标系下考虑d、q轴不对称动态的谐波阻抗模型；注入小扰动分量，基于谐波阻抗模型，构建系统整体的小扰动模态阻抗矩阵Z，根据小扰动分量和小扰动模态阻抗矩阵Z获取节点电压变化量矩阵；将小扰动模态阻抗矩阵的逆矩阵分解为左特征向量矩阵、对角本征矩阵和右特征向量矩阵相乘的形式；将分解后的小扰动模态阻抗矩阵代入节点电压变化量矩阵，得到模态电压矢量与对角本征矩阵和模态电流矢量之间的线性关系，根据对角本征矩阵的本征值获取临界模态及其对应的谐振频率。
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公开(公告)号：CN118964852A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411104283.4
申请日：2024-08-13
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电压相关性和专家数据库的有源低压配电网拓扑辨识方法，首先对原始数据进行标准化和特征提取处理，放大数据间的差异并削弱数据噪声的影响，同时综合利用有关靠近配变首端和非靠近配变首端用户的电压关联特性的先验知识，纠正户变关系错误的用户，最后，基于专家数据库对LVDN中的拓扑关系进行修正，以确保提高LVDN拓扑辨识的准确率。
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