基于BP神经网络的桩体极限承载力计算方法及系统

    公开(公告)号:CN118690668A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202411194684.3

    申请日:2024-08-29

    Abstract: 本发明提供一种基于BP神经网络的桩体极限承载力计算方法,属于岩土材料数据模拟技术领域。包括:确定对基桩承载沉降影响显著的敏感性参数;采集敏感性参数及相应敏感性参数下的桩基极限承载力,构建训练样本;构建并利用样本数据集训练BP神经网络模型;采集待计算的桩基的敏感性参数,输入到极限承载力预测模型中,得到桩体极限承载力。本发明通过采集敏感性参数及相应敏感性参数下的桩基极限承载力,构建训练样本,形成的样本数据集更加准确。构建并利用样本数据集训练BP神经网络模型,使BP神经网络模型与极限承载力更适配后得到极限承载力预测模型。使用极限承载力预测模型预测待计算的桩基的极限承载力,对实际工程建设提供参考基础。

    一种高性能矿粉改性沥青及其制备方法

    公开(公告)号:CN117487368A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311578217.6

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 本发明涉及改性沥青技术领域,具体为一种高性能矿粉改性沥青及其制备方法,包括以下重量份数的原料:120~150份改性剂、5~12份矿粉和100~150份沥青,所述改性剂由A和B两个组分构成,改性剂A与改性剂B的质量比为10:(2~6),所述改性剂用于对矿粉表面进行非极性改性,提高改性后的矿粉与沥青的相容性。该高性能矿粉改性沥青及其制备方法,通过改性剂将矿粉的极性表面改性为非极性表面,使其具有疏水亲油的性质,改性后表面疏水的矿粉由于与水界面的表面张力而浮于水面,水体澄清;未改性的矿粉则是沉入水中或悬浮于水体之中,水体浑浊。提高了矿粉与沥青相容性。显著提高了沥青结合料的抗车辙性能。

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