一种结合自然语言处理的灾害场景智能解析方法及系统

    公开(公告)号:CN118917299A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410956493.X

    申请日:2024-07-17

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及自然灾害预警和应急响应技术,具体涉及一种结合自然语言处理的灾害场景智能解析方法及系统,该系统包括数据预处理模块,用于对灾害现场的信息进行预处理;信息提取模块,用于利用自然语言处理技术,对预处理后的信息进行深度挖掘,提取出与灾害场景相关的关键信息;信息解析模块,用于对提取的关键信息进行解析,生成结构化的灾害场景描述,以及处理信息之间的矛盾和冲突,生成一致的解析结果;结果展示模块,用于将解析结果以可视化的方式展示给救援人员。该系统通过对灾害现场的语言信息进行深度挖掘、分析以及结果展示的可视化,在技术上具备更高的创造性,显著提升了灾害应急响应的整体效果,具有重要的实际应用价值。

    自然灾害影响下的农作物监测分析方法、介质和设备

    公开(公告)号:CN118425052A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410498641.8

    申请日:2024-04-24

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种自然灾害影响下的农作物监测分析方法、介质和设备,该方法包括:获取农作物自身生长信息和实施监测的农作物生长环境数据;融合农作物自身生长信息和农作物生长环境数据得到农作物生长监测数据库;基于农作物生长监测数据库采用大数据分析方法对农作物受灾状况进行分析,生成受灾分析报告,以便提供农作物受灾后决策。本发明通过集成遥感技术、物联网技术和大数据分析技术,可实现对农作物受灾情况的全面实时监测和分析,并且可提高农作物受灾分析效率,本发明具有实时性、高精度和广泛适用性等特点,能够为农业部门、农民和救援机构提供及时有效的决策支持,减轻自然灾害对农作物生产的影响,提高农业生产的稳定性和可持续性。

    智能无人机辅助灾后道路损毁检测与修复的方法和系统

    公开(公告)号:CN119091325A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202410842811.X

    申请日:2024-06-27

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明属于无人机、图像处理和道路工程技术,具体涉及智能无人机辅助灾后道路损毁检测与修复的方法和系统,该方法包括以下步骤:利用无人机对灾后道路进行高空和低空航拍,获取道路表面的图像数据;对所获取的图像数据进行预处理;采用图像识别算法对预处理后的图像数据进行识别,识别道路表面的裂缝、坑洼损毁情况,生成损毁检测报告;结合地理信息系统,对损毁检测报告进行空间分析,确定损毁道路的空间分布和严重程度;根据空间分析的结果,制定修复规划方案,包括修复顺序、修复方法和修复材料。该方法能够高效地将这些数据整合、管理和分析,实现损毁道路的可视化展示和空间分析,为决策者提供直观、全面的道路损毁信息。

    一种自适应分割大规模灾害场景的方法及设备

    公开(公告)号:CN118823346A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410912448.4

    申请日:2024-07-09

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明属于计算机视觉和灾害分析技术,具体涉及一种自适应分割大规模灾害场景的方法及设备,该方法通过大模型对输入的灾害场景图像或视频进行预处理,以提高图像质量,为后续的分割任务提供更为准确的数据基础。利用自适应分割算法对预处理后的图像进行分割,将灾害场景中的不同元素。在分割过程中,该算法能够自适应地调整分割策略,根据灾害场景的特点和变化,优化分割效果。该算法还采用了多尺度特征融合技术,充分利用不同尺度的特征信息,提高分割精度和鲁棒性,该方法将分割结果进行可视化展示,并生成相应的分析报告,为灾害应急响应和救援提供决策依据。该自适应大模型分割算法在灾害场景解释中的方法,具有高效、准确、自适应等特点。

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