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公开(公告)号：CN118069920A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410475058.5
申请日：2024-04-19
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F16/9532 , G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06N3/0455 , H04L69/08 , H04L69/18 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及一种面向海量多网络协议终端设备接入的数据采集系统。其首先与物联网设备进行网络协议匹配并接收由所述物联网设备传输的设备信息，接着，将所述设备信息存储至设备信息库，然后，支持用户检索并返回检索结果。其利用自然语言处理技术和基于深度学习的人工智能技术，将传统的设备查询检索问题转化为检索需求与备选设备信息在高维语义空间中的匹配度量问题。也就是，分别将检索需求内容与备选设备信息进行语义理解与分析，从而将两者的高维语义特征信息嵌入映射至公共空间之中进行比较和匹配，并基于两者之间的匹配程度来确定是否将备选设备信息作为检索的反馈信息进行输出。
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公开(公告)号：CN117221137A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311252433.1
申请日：2023-09-26
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于数字孪生的电力终端物联网卡管理系统及方法，该系统包括用户状态监测单元、用户数据分析单元、数据可视化单元、敏感区域管理单元、预警提醒单元、智能运营单元。本发明基于数字孪生技术增设有数据可视化单元，可以更为直观清晰的展示用户端的物联网卡的状态信息，方便管理人员浏览；本发明设计有超区域提醒和临时超区域申请功能，使得物联网卡不会因非主观性违规而被禁用，较之现有的管理方法，显然更加人性化；本发明可根据所分析出的用户流量使用情况，智能化推荐和定制套餐，从而为用户提供科学的、合适的套餐项目，能够极大提高用户使用体验。
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公开(公告)号：CN116933216B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311197622.3
申请日：2023-09-18
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F18/27 , G06F18/213 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于柔性负荷资源聚合特征分析的管理系统及方法，包括：获取若干组柔性负荷的规范化后时序数据；对若干组柔性负荷的规范化后时序数据进行时序分解，获取各组柔性负荷数据的季节项和残差分量；根据各组柔性负荷数据的残差分量中数据点的第一偏离程度和第二偏离程度标记处理后的数据点进行ACF函数的滞后阶数的自适应调节，得到各组柔性负荷数据的去噪残差分量；对各组柔性负荷数据的去噪残差分量进行趋势项拟合，得到各组柔性负荷数据的趋势项；根据自定义相关系数对各组柔性负荷数据的趋势项和季节项进行相关特征评估，获取精确的特征
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公开(公告)号：CN116911806A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311163555.3
申请日：2023-09-11
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/243
Abstract: 本发明涉及数字数据处理技术领域，提出了基于互联网+的电力企业能源信息管理系统，包括：获取每个用户的用电量序列；根据孤立树中节点及其对称节点内样本的差异获取同深偏差量；根据孤立树中节点及其对称节点内的样本差异获取节点区分精度；根据孤立树中深度增加节点内样本对应用电量序列的类间相似度获取节点的纵深分割递增指数；根据孤立树中不同深度的节点区分精度以及节点的纵深分割递增指数获取节点的分类权重；根据每棵孤立树中所有节点的分类权重获取样本的异常得分；基于样本的异常得分获取异常用电的检测结果。本发明根据孤立森林中每棵孤立树的分割能力强弱对样本的异常得分进行修正，提高信息管理系统对异常用电行为的检测精度。
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公开(公告)号：CN115829117B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202211504108.5
申请日：2022-11-29
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于终端用电信息的任意区域用电量短时预测方法及系统，包括：采集终端用电信息：采集终端用户的个人信息和用电相关信息；采集辅助天气信息：采集和用户用电信息相关的天气信息，包括日平均温度信息和分时段温度信息；将采集到的终端用电信息和辅助天气信息进行预处理，并构建预测模型，对该用户选定未来日期用电量进行预测；将每个用户用电量信息与所采集的用户的位置信息相关联；短时预测任意选取区域用电量：在地图中随机选定某些地图区域，实现选定区域的短时用电量预测。本发明通过对所有用电用户单独建立用电量预测模型，同时将每个用户的位置信息与地图关联，实现了在地图上任意划定区域资源的精准调度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115719183A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211513035.6
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于权重动态分级的电力客户自反馈服务评价方法及系统，该方法包括：在电力服务APP中的各项具体服务中，梳理客户需要办理的操作流程，并记录客户办理某项具体任务所需数据的内容量；将梳理所得的各项内容量以及客户服务整个流程中其它信息整理成为可量化数据，构建评价指数模型；采集客户使用数据，并对数据进行人工清洗，采用评价指数模型实时生成自反馈服务评价；对评价指数模型中的待定系数进行训练求解；将评价指数模型En实时反馈推送给客户本人，并通过客户的反馈优化评价模型。本发明通过对电力服务APP中客户服务流程信息的量化，以及对影响评价指标的权重动态分级，实现了基于实时采集客户服务数据基础上的即时服务质量评价。
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公开(公告)号：CN111650599B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202010379032.2
申请日：2020-05-07
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网(西安)环保技术中心有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于机载激光雷达遥感技术的电力输电线信息提取及安全检测方法，其中电力输电线路信息提取包括：删除非电力线和部分杆塔以外地物点云，得到所有电力线点云数据；识别机载激光雷达遥感影像中杆塔与电力输电线；分离杆塔点云和电力线点云，从而完成对电力线点云的提取；电力输电路线安全检测包括：提取最低一层电力线点云，计算地物点规则格网化并提取每个格网中最高点；机载激光雷达数据点规则格网化，计算最高点与输电线点云的距离并同安全距离做比较，从而得出是否有危险；通过GAM模型对树木的长势进行估算，并进行预警预测。本发明可解决现有电力输电线信息提取和安全检测精度低、大量依靠人力、无法广泛推广等技术问题。
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公开(公告)号：CN111626947A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010345000.0
申请日：2020-04-27
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于生成对抗网络的地图矢量化样本增强方法及系统，所述方法包括：S1、影像地图预处理；S2、生成对抗网络构建以及样本生成模型训练；S3、自样本标定；S4、样本基件生成；S5、样本组合增强。本发明通过对影像地图自身数据的轻量级样本集制作，并通过构建生成对抗网络的深度学习模型，大幅扩充有效样本集的空间，使之能够满足深度学习训练影像矢量化模型的数据量要求，并通过构建相应的系统实现了本发明所描述的方法。相比传统人工/半自动实现影像地图矢量化的过程，本发明所涉及的方法只需人工少量标绘初始样本，后续全自动生成符合需求的海量训练样本，为影像地图矢量化的研究与应用提供有力的技术支撑。
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公开(公告)号：CN108922346A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810727868.X
申请日：2018-07-05
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G09B23/18
Abstract: 一种换流变压器原理及结构仿真系统，由软件平台和硬件设备组成，所述软件平台指的是换流变压器虚拟原理及结构三维仿真软件，硬件设备指的是换流变压器的硬件缩微模型；软件平台进行虚拟展示，硬件设备进行实物展示，二者相互配合，形成完整的仿真系统，换流变压器原理及结构仿真系统从虚拟和实物两个方面对换流变压器原理及结构进行仿真模拟，虚实结合，将换流变压器的内部结构、组部件作用、直流输电系统的运行原理和换流变压器的工作原理进行仿真展示，并将相关的视频、音频、图片、文字等相关文件有机的融合在系统内，为不同专业的从业人员提供全方位的设备展示和培训；极大的提升了培训人员的学习效率；由于所用的实物模型是缩微模型，与真实设备相比，极大的降低了培训费用。
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公开(公告)号：CN119849919A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411832511.X
申请日：2024-12-12
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据与机器学习的电力系统风险智能评估装置，涉及电力系统风险评估技术领域，包括占比分析模块、数据采集模块、气候分析模块、风险计算模块、结果输出模块和供电调整模块。该基于大数据与机器学习的电力系统风险智能评估装置，通过物联网传感器和气象监测设备实时采集天气数据，经分析识别出极端天气气候事件，并结合当前电力系统的发电方式种类及其占比，能够全面、实时地评估由多个发电方式组合供电的新型电力系统在当前天气条件下的运行及故障风险，特别是在极端天气气候事件下的风险，并能够基于风险评估结果，生成对应的调度指令，动态调整发电系统中各发电方式的占比，降低系统风险。
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