一种支持多源流媒体的同步播放控制方法

    公开(公告)号:CN1767601A

    公开(公告)日:2006-05-03

    申请号:CN200510096215.9

    申请日:2005-10-21

    Abstract: 本发明公开了一种支持多源流媒体的同步播放控制方法,实现该方法的装置包括分离器、解码器组、多源流媒体同步、多源视频流融合、OSD以及音频滤镜;分离器将多个本地媒体文件或多路流媒体中的视音频数据进行分离;解码器组调用相应解码器,解码后数据被送至多源流媒体同步模块;同步模块采用多粒度分层同步控制机制对媒体对象之间以及媒体对象内的多路媒体流进行同步控制;多路视频由多源视频融合模块融合为一路视频;OSD模块将融合后的数据与音量大小、当前播放时间或字幕信息叠加后进行视频输出;多路音频由音频滤镜进行格式转换、线性叠加后进行音频输出。该播放器可广泛应用于网上课件点播、多场景监控、多录像回放、多视频点播等领域。

    一种基于图半监督表示学习的欺诈节点检测方法

    公开(公告)号:CN116484272B

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202310329460.8

    申请日:2023-03-30

    Inventor: 王晨旭 王凯月

    Abstract: 本发明公开了一种基于图半监督表示学习的欺诈节点检测方法,包括以下步骤:根据欺诈实例的数据,获取待检测的恶意节点,确定待检测节点的特征向量;将待检测节点的特征向量输入微调后的基于自监督损失函数和有监督对比损失函数训练的图神经网络中,输出节点可疑性分数,完成恶意节点检测。基于真实数据Wikipedia edits、Bitcoin Alpha和Amazon上的实验结果表明,经过图对比学习和不平衡损失函数优化后的图神经网络输出的不同类节点表示有了较好区分度,且检测结果相较于以往基于图的欺诈检测效果有了较大提升。

    一种遗传序列的检索方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118737277A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410811086.X

    申请日:2024-06-21

    Abstract: 本申请公开了一种遗传序列的检索方法、装置、设备及存储介质,包括:获取多个待选择的数据库,并分别确定每个数据库的库梗概数据;从用户设备获取待检索序列的加密数据,并按照预设的重合度算法确定加密数据与库梗概数据的重合度;将每个数据库的重合数量与对应数据库的库梗概数据中的第一布尔值总数的比值,作为待检索序列与对应数据库间的重合度比例;将多个数据库中,重合度比例高于预设的重合度阈值的数据库确定为目标数据库,并将目标数据库发送至用户设备,以使得用户设备获取目标数据库。解决了相关技术中,快速查询遗传序列数据库与保证数据安全之间的矛盾,提高了查询效率和数据安全性,同时降低了存储和计算的开销。

    云文件的动态数据完整性审计方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118094648A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410308054.8

    申请日:2024-03-18

    Abstract: 本发明公开了云文件的动态数据完整性审计方法、系统、设备及介质,生成公共和秘密参数;生成文件级基于秩的默克尔哈希树,并将每个文件进行分块,为每个分块生成文件分块标签,将文件和文件分块标签集合存储到云服务器上,将公共参数和文件相关的元数据信息发送到可信第三方审计员;根据请求,生成数据完整性挑战并发送到云存储服务器;云存储服务器生成并发送数据完整性证明信息到可信第三方审计员,可信第三方审计员验证数据完整性证明信息。本发明提出了文件级基于秩的默克尔哈希树,并应用于数据完整性审计。与现有方法相比,本发明不仅支持数据动态更新,还能够减少审计和更新过程中的通信开销,适用于用户数据为小文件的场景。

    一种基于辅助图增强的全局类原型小样本节点分类方法

    公开(公告)号:CN116342958A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310329482.4

    申请日:2023-03-30

    Inventor: 王晨旭 邓鑫婕

    Abstract: 本发明公开了一种基于辅助图增强的全局类原型小样本节点分类方法,获取待分析数据集;将待分析数据集通过训练好的小样本节点分类模型分析,实现预测节点的标签;其中,训练好的小样本节点分类模型通过以下步骤获取:根据测试集,得到将原始属性图与辅助图输入到图编码器中获得原始属性图与辅助图的图节点表示,获得经过图数据增强后的图节点表示,得到调整后的节点重要性分数;将训练集进行元学习任务采样;利用支持集节点表示和重要性分数,计算当前任务下各类别的类原型表示,并更新全局类原型表示;查询集节点表示与更新后的全局类原型表示之间的距离,并预测查询集节点的标签,达到分类的目的。本发明具有更好的节点分类性能,实现精准推荐。

    一种基于模糊测试和静态分析的并发程序漏洞检测方法

    公开(公告)号:CN116305162A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310340942.3

    申请日:2023-03-31

    Inventor: 王晨旭 张惠雨

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊测试和静态分析的并发程序漏洞检测方法,包括以下步骤:对待检测程序源码编译,根据编译后的字节码文件,然后进行静态分析,得到并发漏洞对;对并发漏洞对进行程序插桩,得到插入桩代码的程序二进制文件;将插入桩代码的程序二进制文件作为测试程序,在输入队列中添加初始输入文件,在AFL中添加并发漏洞导向机制以及添加是否是有趣输入的判定方式,并修剪不可行的路径;进行模糊测试,实现漏洞检测。本发明不仅能够利用并发程序漏洞的特征,使用优化冗余节点的静态分析技术减少并发漏洞的检测数量,而且能够使用模糊测试技术,高效的复现并发程序漏洞的发生过程,实现了更高效,更直观的并发漏洞检测。

    一种融合节点偏好的异构图歌单多标签推荐方法

    公开(公告)号:CN113268629B

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202110477214.8

    申请日:2021-04-29

    Abstract: 一种融合节点偏好的异构图歌单多标签推荐方法,包括以下步骤:通过歌单训练集的异构数据构建歌单异构图;通过歌单异构图,对每个歌单进行融合节点偏好的邻居采样,得到包含歌曲邻居特征的歌单信息和包含歌手邻居特征的歌单信息;包含歌曲邻居特征的歌单信息和包含歌手邻居特征的歌单信息使用word2vec技术进行歌单连续特征表示;采用谱聚类算法对歌单的连续特征表示进行聚类分析,得到歌单聚类结果;根据歌单聚类结果,计算出每类中各导航类标签的权重值,再使用局部敏感哈希技术,完成对目标歌单的标签推荐。本发明具有结构简单,推荐高效的特点。相比于传统的协同过滤方法,本发明的歌单标签推荐的准确率高、推荐速度快。

    基于联盟链的去中心化可信身份认证方法

    公开(公告)号:CN114285861A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111571166.5

    申请日:2021-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于联盟链的去中心化可信身份认证方法,对等主节点之间不存在证书颁发关系,而是共同维护一个组空间,组空间中的分布式证书列表作为企业联盟之间的信任依据;节点之间通信时需利用分布式证书列表验证彼此身份的有效性和真实性;形成组空间的命令集会被记录在区块链中,当有新的节点加入或节点掉线重连时,只需同步区块链中的区块并执行区块中的指令集即可恢复至最新的组空间状态。本发明中对等主节点的地位及功能完全相同,有效避免了中心化身份认证体系的弊端。

    一种面向多节点的高性能处理方法

    公开(公告)号:CN113839923A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202110998844.X

    申请日:2021-08-28

    Abstract: 一种面向多节点的高性能处理方法,包括传感器数据的传输与处理及区块链数据的传输与处理,传感器数据的传输与处理包括:传感器生成数据,并采用mqtt协议与消息队列中间件技术传输至存储节点;存储节点采用消息队列与批量持久化的方式存储接收到的传感器数据,进行校验保真,然后发送至区块链系统;区块链数据的传输与处理包括:存储节点获取区块链数据,区块链数据为其它储存节点发送至相应区块链节点的传感器数据;存储节点对获取的区块链数据进行同步数据处理。本发明可解决区块链因接收信息速度与持久化速度等底层速度缓慢而导致的区块同步速度缓慢、数据失真、泄密等问题,为上层区块链系统的区块同步、区块搜索等提供基础和技术支持。

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