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公开(公告)号:CN111609538B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202010411690.5
申请日:2020-05-15
Applicant: 浙江浙能数字科技有限公司 , 浙江浙能技术研究院有限公司
IPC: F24F11/89 , F24F11/54 , F24F11/57 , F24F11/58 , F24F11/52 , F24F11/64 , F24F11/65 , F24F11/74 , F24F110/10
Abstract: 本发明涉及一种针对楼宇中空调用户侧控制的系统,包括:管理员操作终端、中央控制单元和多个空调远程控制器;所述空调远程控制器包括无线传输模块、用户加时按钮、用户关闭按钮、单片机模块、温度传感器和电源模块;所述空调远程控制器还包括触屏控制模块或按键控制模块;所述空调远程控制器安装在各个空调用户侧控制器上。本发明的有益效果是:在空调用户侧控制器上安装空调远程控制器,空调远程控制器上设有触屏控制模块或按键控制模块,不直接干涉空调原来的运行体系,避免对空调设备底层改动,不受空调品牌型号的限制,不需要楼宇业主方和物业方的许可;在最大化节能的运行模式下获得适宜的人体体感温度,减轻管理人员负担,提高经济效益。
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公开(公告)号:CN117994753B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410398164.8
申请日:2024-04-03
Applicant: 浙江浙能数字科技有限公司
IPC: G06V20/56 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V20/40 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种基于视觉的翻车机入口轨道异常检测装置及方法,包括:图像采集模块:用于采用图像采集装置采集待测目标图像集;映射标识模块:用于预处理待测目标图像集并筛选出关键帧图像,对关键帧图像进行特征提取得到预处理图像特征,将预处理图像特征赋予的标识和其对应的图像形成标记图像集;特征提取模块:用于将标记图像集输入特征提取模型将标记图像集进行标识识别并进行联合分析得到特征提取结果;接缝状态确定模块:用于根据特征提取结果,确定轨道接缝状态;检测判断模块:用于根据轨道接缝状态,结合通车状态信号,判断翻车机入口轨道是否异常,解决翻车机异常检测工作由于异物对图像采集设备影响而导致检测精确度差的问题。
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公开(公告)号:CN117708575B
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202311679248.0
申请日:2023-12-08
Applicant: 浙江浙能数字科技有限公司
IPC: G06F18/2132 , G06F18/22 , G06F17/16 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及基于火电机组多元状态估计故障预警模型的增量学习方法,包括:获取多元状态估计故障预警模型,并确定模型的历史工况矩阵,获取待增量的原始工况库,得到待增量更新的向量集,并将其并入历史工况矩阵,构建新的多元状态估计故障预警模型。本发明的有益效果是:本发明利用增量学习方法,依据火电机组发电特性,采用时间偏离和相似工况测度的加权法,使用设备近期数据更替历史工况库中差质量数据,消除设备生命周期对模型性能的影响,实现模型随着设备运行不断自适应的能力,进而保证模型自身持续的故障预警效果和持续改进性能。
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公开(公告)号:CN118081800A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410501170.1
申请日:2024-04-25
Applicant: 浙江浙能数字科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种增强安全性摘复钩机器人系统及控制方法,通过多层次的安全机制确保机器人在各种作业环境下的安全性;应急自供电控制模块能够在断电或紧急情况下迅速接管机器人控制,确保机器人的安全撤退;局域网监控模块能够持续监控机器人的状态,为中央控制单元提供实时的状态信息,有助于及时应对紧急情况;提高生产效率,减少因安全事故导致的停工和维修时间。
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公开(公告)号:CN117994753A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410398164.8
申请日:2024-04-03
Applicant: 浙江浙能数字科技有限公司
IPC: G06V20/56 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V20/40 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种基于视觉的翻车机入口轨道异常检测装置及方法,包括:图像采集模块:用于采用图像采集装置采集待测目标图像集;映射标识模块:用于预处理待测目标图像集并筛选出关键帧图像,对关键帧图像进行特征提取得到预处理图像特征,将预处理图像特征赋予的标识和其对应的图像形成标记图像集;特征提取模块:用于将标记图像集输入特征提取模型将标记图像集进行标识识别并进行联合分析得到特征提取结果;接缝状态确定模块:用于根据特征提取结果,确定轨道接缝状态;检测判断模块:用于根据轨道接缝状态,结合通车状态信号,判断翻车机入口轨道是否异常,解决翻车机异常检测工作由于异物对图像采集设备影响而导致检测精确度差的问题。
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公开(公告)号:CN117708575A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311679248.0
申请日:2023-12-08
Applicant: 浙江浙能数字科技有限公司
IPC: G06F18/2132 , G06F18/22 , G06F17/16 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及基于火电机组多元状态估计故障预警模型的增量学习方法,包括:获取多元状态估计故障预警模型,并确定模型的历史工况矩阵,获取待增量的原始工况库,得到待增量更新的向量集,并将其并入历史工况矩阵,构建新的多元状态估计故障预警模型。本发明的有益效果是:本发明利用增量学习方法,依据火电机组发电特性,采用时间偏离和相似工况测度的加权法,使用设备近期数据更替历史工况库中差质量数据,消除设备生命周期对模型性能的影响,实现模型随着设备运行不断自适应的能力,进而保证模型自身持续的故障预警效果和持续改进性能。
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公开(公告)号:CN117115746A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311162493.4
申请日:2023-09-11
Applicant: 浙江浙能数字科技有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V40/10 , G06V10/25 , G06V10/62 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/246 , G06T7/277
Abstract: 本发明涉及一种基于Yolov5混合模型的评标室人员跟踪检测方法,包括:基于Yolov5构建评标室人员目标识别模型,并将Yolov5算法和Deepsort算法相结合构建混合模型;获取图像输入,根据所述评标室人员目标识别模型,对评标室人员进行目标识别和人数检测;根据所述混合模型,对评标室人员进行目标跟踪;根据所述混合模型,进行状态判断。本发明的有益效果是:本发明通过对已有的人员目标进行ID赋予,利用上下图像帧之间的目标外貌和运动特征对比实现对目标的跟踪,解决评标室内人员流动造成的误报和漏报的问题。
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公开(公告)号:CN110190364B
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN201910382582.7
申请日:2019-05-09
Applicant: 浙江浙能数字科技有限公司 , 浙江浙能技术研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及用于实时微波断层成像的微波开关矩阵,包括金属外壳、固态微波开关芯片、射频电路板和接地共面波导结构,其中若干个固态微波开关芯片组成了单刀双掷的微波开关模块和单刀N掷的微波开关模块;金属外壳的外部接口包括电源和控制接口、用于连接传感器电极的N个SMA接口、分别连接发射端和接收端的发射端SMA接口和接收端SMA接口;射频电路板的上表面为信号地部分并与金属外壳充分接触。本发明的有益效果是:本发明的基于固态微波开关芯片的微波开关矩阵弥补了传统机械式的微波开关矩阵开关速度低的不足,利用合理的结构设计使得非机械的微波开关矩阵在高速开关切换的同时,也可以达到较低的插入损耗和较高的隔离。
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公开(公告)号:CN113673251B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202110905911.9
申请日:2021-08-09
Applicant: 浙江浙能数字科技有限公司 , 浙江浙能技术研究院有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/126 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种基于无监督生成网络的多编码体系互迁移方法,包括步骤:通过采集设备获取编码规则A下的编码与语义描述的数据集;由两种规则编码数据集分别进行等量的随机采样。本发明的有益效果是:本发明采用无监督多编码体系互迁移模型,通过采集设备获取数据集,对数据集中数据进行随机采样,并划分为训练集和测试集,用于训练无监督多编码体系互迁移模型,绕开人工标注的流程,工作量小、求证简单、出错率低;本发明通过无数据标注方法实现无监督的多编码体系互相迁移,克服了传统底层数据治理标准化、统一化方法仅用于设备编码,尚未提出解决方案破解不同编码体系下的自动映射问题。
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公开(公告)号:CN118081800B
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410501170.1
申请日:2024-04-25
Applicant: 浙江浙能数字科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种增强安全性摘复钩机器人系统及控制方法,通过多层次的安全机制确保机器人在各种作业环境下的安全性;应急自供电控制模块能够在断电或紧急情况下迅速接管机器人控制,确保机器人的安全撤退;局域网监控模块能够持续监控机器人的状态,为中央控制单元提供实时的状态信息,有助于及时应对紧急情况;提高生产效率,减少因安全事故导致的停工和维修时间。
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