借助神经网络进行印刷品质分析

    公开(公告)号:CN110667258A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201910594258.1

    申请日:2019-07-03

    Abstract: 本发明涉及一种用于借助计算机(6)补偿印刷机(7)中印刷过程的局部对版错误和/或重影错误的方法,其中,至少一个图像传感器(5)检测、数字化特定的印刷图案(8)并将这些数字图像数据(9)传递至所述计算机(6),所述计算机(6)检查所述数字图像数据(9)的可能的局部对版错误和/或重影错误并引入可能有必要的措施用于补偿这些错误,该方法的特征在于,所述计算机(6)将所述数字图像数据(9)供应给神经网络(12),该神经网络(12)借助训练数据(10,10a,10b)这样地被学入,使得它从被供应的数字图像数据(9)求得相应的对版值和/或重影值。

    通过计算机对喷墨印刷机中故障印刷喷嘴进行补偿的方法

    公开(公告)号:CN110614853B

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN201910536176.1

    申请日:2019-06-20

    Abstract: 本发明涉及一种用于通过计算机(6)对喷墨印刷机(7)中故障印刷喷嘴进行补偿的方法,其中,存在附加印刷头(5a)用于补偿,所述附加印刷头(5a)支承在常规印刷的印刷头(5)后并通过以下方式均衡故障印刷喷嘴的错误部位,即,所述附加印刷头(5a)以呈现灰色调的校正色(12)印刷所述错误部位,该方法的特征在于,所述校正色(12)在CIE‑Lab颜色空间中的颜色值这样地优化,使得所述校正色(12)距全部所使用的工艺色(14,15,16)的颜色间隔(11)尽可能最小,黄色(13)除外。

    二维印刷喷嘴测试图案
    15.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110682684B

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201910467846.9

    申请日:2019-05-31

    Abstract: 本发明涉及一种用于通过计算机(6)探测出喷墨印刷机(7)中故障印刷喷嘴的方法,印刷出印刷喷嘴测试图案(12)用于探测,所述印刷喷嘴测试图案(12)由至少一个图像传感器进行检测,并且由所述计算机(6)通过分析处理所检测到的印刷喷嘴测试图案(12)鉴别出故障印刷喷嘴,为了制作所述印刷喷嘴测试图案(12),每个印刷喷嘴印刷出一个面(13,14),为了分析处理所检测到的印刷喷嘴测试图案(12),所述计算机(6)求取出每个面(13,14)的重心,并且针对全部面(13,14)将所求取到的重心的实际位置与相应的额定位置进行比较。

    亮油消耗预测
    16.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112009098A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202010465987.X

    申请日:2020-05-28

    Abstract: 本发明涉及一种用于通过计算机(6)运行处理承印材料的机器(10)的方法,包括如下步骤:通过计算机(6)检测针对所述处理承印材料的机器(10)的印刷任务的印刷任务参数和机器参数;通过计算机(6)分析处理所检测到的参数,用于求取出机器状态;通过计算机(6)基于所求取到的机器状态来要求和提供流体式消耗材料(8),用于优化所述机器(10)的运行;通过计算机(6)在所述机器(10)上执行基于所求取到的机器状态优化的维护措施。

    借助神经网络的喷嘴健康探测

    公开(公告)号:CN110667254A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201910395823.1

    申请日:2019-05-13

    Abstract: 本发明涉及一种用于通过计算机(6)探测和补偿喷墨印刷机(7)中有缺陷的印刷喷嘴的方法,其中,由所述喷墨印刷机(7)印刷测试图案(10),通过至少一个传感器检测所述测试图案(10)、将所述测试图案数字化并且将其作为数字图像数据(11)传输给计算机(6),然后,计算机根据数字图像数据(11)求取印刷头(5)的各个印刷喷嘴的特征值、根据所述特征值探测有缺陷的印刷喷嘴并且对所涉及的印刷喷嘴进行补偿,其特征在于,计算机将所述数字图像数据(11)提供给神经网络(14),该神经网络已经借助训练数据(12,12a,12b)被如此训练,使得该神经网络由所提供的数字图像数据(11)求取出印刷头(5)的印刷喷嘴的相应特征值。

    亮油消耗预测
    18.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112009098B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202010465987.X

    申请日:2020-05-28

    Abstract: 本发明涉及一种用于通过计算机(6)运行处理承印材料的机器(10)的方法,包括如下步骤:通过计算机(6)检测针对所述处理承印材料的机器(10)的印刷任务的印刷任务参数和机器参数;通过计算机(6)分析处理所检测到的参数,用于求取出机器状态;通过计算机(6)基于所求取到的机器状态来要求和提供流体式消耗材料(8),用于优化所述机器(10)的运行;通过计算机(6)在所述机器(10)上执行基于所求取到的机器状态优化的维护措施。

    借助神经网络进行印刷品质分析的方法

    公开(公告)号:CN110667258B

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN201910594258.1

    申请日:2019-07-03

    Abstract: 本发明涉及一种用于借助计算机(6)补偿印刷机(4)中印刷过程的局部对版错误和/或重影错误的方法,其中,至少一个图像传感器(5)检测、数字化特定的印刷图案(8)并将这些数字图像数据(9)传递至所述计算机(6),所述计算机(6)检查所述数字图像数据(9)的可能的局部对版错误和/或重影错误并引入可能有必要的措施用于补偿这些错误,该方法的特征在于,所述计算机(6)将所述数字图像数据(9)供应给神经网络(12),该神经网络(12)借助训练数据(10,10a,10b)这样地被学入,使得它从被供应的数字图像数据(9)求得相应的对版值和/或重影值。

    用于以液态油墨印刷图像的方法

    公开(公告)号:CN110949009B

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN201910875493.6

    申请日:2019-09-17

    Abstract: 本发明涉及一种用于以液态油墨印刷图像的方法,其中,所述油墨借助泵(7)泵送到印刷头(4),并且所述图像的行(13,14)借助印刷头印刷到移动的承印材料(5)上,其特征在于,对于所述图像(9,10)的多个单独的行(13,14)或者多个编组的行(13,14)分别计算与用于所述行的油墨需要量相关的值(Ai,22),并且所述泵(7)通过基于所计算的值的预控制信号来预控制。本发明以有利的方式实现进一步提高印刷质量。

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