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公开(公告)号：CN109934088A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910024532.1
申请日：2019-01-10
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的海面船只辨识方法，包括如下步骤：步骤一，利用无人机拍摄海上船只视频作为训练视频；步骤二，对步骤一中获得的训练视频进行解帧处理，获得多张船只图片构成训练数据集；步骤三，对Faster R-CNN算法进行训练，获得最终Faster R-CNN模型；步骤四，利用无人机拍摄海上船只视频作为测试视频；步骤五，利用步骤三获得的Faster R-CNN模型对步骤四中获得检测数据集进行检测，最后输出相应的船只检测结果。本发明的基于深度学习的海面船只辨识方法，通过步骤一至步骤三的设置，便可利用无人机采集实际的视频作为训练集训练算法，然后通过步骤五实现对于船只进行辨识，如此相比于现有技术中采用网络图片进行训练精度更高。
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