基于多层双向LSTM和验证模型的观点型问题阅读理解方法

    公开(公告)号:CN109933792B

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201910180548.1

    申请日:2019-03-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于多层双向LSTM和验证模型的观点型问题阅读理解方法,所述方法融合了抽取式模型和判别式模型的优点,在阅读理解、特征学习的基础上,加入推理建模,以得到问题和文章具有推理性的特征表示,并且在后续学习中将候选答案与正确答案的关系作为分类问题,设计了相应的Loss函数,针对部分问题在给定文章中得不到正确答案的情况,设计了验证模型,所述方法在处理观点型问题阅读理解数据集时相比现有的方法准确率更高。

    一种基于商用对话系统的口语语言理解及改写方法

    公开(公告)号:CN110008325B

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201910249981.6

    申请日:2019-03-29

    Abstract: 一种基于商用对话系统的口语语言理解及改写方法,包括以下步骤:根据用户所输入的话语,识别并获取话语所涉及的领域信息;根据话语所涉及的领域,识别并获取话语所包含的意图信息;根据意图信息检测用户话语中包含的槽位信息,并存储检测到的槽位信息;根据领域信息、意图信息、已存储的槽位信息对用户所输入话语进行改写,补全话语信息;根据用户所输入话语的领域信息和意图信息选择子对话系统提供服务,本方法能够解决商用对话系统中容易出现的语义传递阻塞问题,通过应用本方法,由于用户需求的变化从而导致子对话系统切换时,子对话系统能够根据改写后的用户话语了解用户需求,而不被用户感知,能够最大程度的保证用户的使用体验。

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