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公开(公告)号：CN112671543B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202011568809.6
申请日：2020-12-25
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的公开可验证外包属性基加密方法，不仅追踪恶意用户的秘密密钥，而且还撤销恶意用户，同时，还可以及时更新密文，可公开验证外包解密，提供了机制的前向安全性。本发明包括如下步骤：A、系统初始化；B、加密；C、密钥生成；D、解密；E、外包密钥生成；F、外包转换；G、外包解密；H、追溯用户身份。
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公开(公告)号：CN114219433A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111507223.3
申请日：2021-12-10
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明属于云计算、云存储安全、区块链技术领域，公开了一种面向低性能终端设备的基于区块链的代理云存储公共审计系统及方法，包括密钥生成中心、数据所有者、代理和云服务器；本发明引入了一个由数据所有者授权的可信的代理。代理为数据所有者的文件生成对应的认证标签，最后将文件和认证标签一起上传到云服务器。这种方式减少了数据所有者在标签生成阶段的大量计算开销。本发明设计了一种基于区块链的智能合约平台，在审计阶段，数据所有者不需要与云服务器进行交互，云服务器会定期将证明信息发送给智能合约。由智能合约代替中心化的第三方审计师执行审计操作，并生成审计结果。减少了数据所有者在审计阶段的大量通信和计算开销。
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公开(公告)号：CN108650073B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201810425981.2
申请日：2018-05-07
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的隐私保护竞价方法。本发明包括以下步骤：1）用户将任务信息发布到区块链中；2）区块链给出竞价的合理范围，同时，该任务信息推送给服务方；3）服务方对报价数据进行隐藏和加密，然后将承诺和密文发布到区块链中，区块链确认该承诺是否在合理范围内，而后对符合范围内的承诺相对应的密文进行大小比较，产生最终结果；4）通知中标的服务方，服务方将公钥和伪ID发给用户；5）用户对真实地点进行加密、签名后发送给中标的服务方；6）服务方验证用户的身份，并通过解密获得真实地址和验证信息；服务方到达真实地点通过验证信息完成双方身份验证，完成竞价过程。本发明实现了隐私数据的保护。
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公开(公告)号：CN108055194A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711335877.6
申请日：2017-12-14
Applicant: 浙江工商大学
Inventor： 谢满德
Abstract: 本发明公开了一种微博系统中支持多标签和用户更新的隐私保护方法，所述方法包括博主、粉丝、以及与所述博主和粉丝均通信连接的微博服务平台，所述博主、粉丝分别在所述微博服务平台进行注册，所述方法还包括：所述博主与所述粉丝利用椭圆曲线密钥交换算法建立两者的关注关系；基于所述关注关系，在所述微博服务平台的审核成功后，所述粉丝获得所述博主发布的信息；所述微博服务平台基于所述博主发送的新签名，利用椭圆曲线密钥交换算法重新建立所述博主与粉丝之间的关注关系。该方法在确保平台按既定模型正确运行的情况下，保护粉丝的隐私。
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公开(公告)号：CN107690079A
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201710698596.0
申请日：2017-08-15
Applicant: 浙江工商大学
Inventor： 谢满德
IPC: H04N21/258 , H04N21/266 , H04N21/4623 , H04N21/472
CPC classification number: H04N21/266 , H04N21/25875 , H04N21/26606 , H04N21/26613 , H04N21/4623 , H04N21/47202
Abstract: 本发明公开了一种直播平台中的用户隐私保护方法，包括(1)观众用户和主播用户分别在直播平台进行注册；(2)观众用户端对标识直播信息的关键字进行加密后，将包含加密信息的关注请求信息经直播平台发送至主播用户端；(3)主播用户端根据自定义规则，决定是否接受该关注，若同意，则对关注请求信息进行盲签名，然后将包含盲签名信息的请求回应信息经直播平台发送至观众用户端；(4)观众用户端解析并验证接收到的请求回应信息的合法性后，将确认关注信息发送至直播平台以存储；(5)直播平台将发布信息与确认关注信息进行盲匹配，成功后，将发布信息推送至匹配观众用户端；(6)匹配观众用户端解密发布信息，得到直播信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105245345A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510627905.6
申请日：2015-09-28
Applicant: 浙江工商大学
Inventor： 谢满德
Abstract: 本发明公开了一种群智感知中基于移动感知用户匿名信誉的高可靠感知数据收集算法，包括：感知服务器发布感知任务，感知服务器为每个注册的感知用户产生一对包含感知用户信誉级别的信誉证书；每个感知用户产生一个盲ID；感知服务器收到感知用户提交的感知数据包后，对盲ID进行身份认证，同时计算酬劳，为感知用户生成信誉反馈配给；感知用户采用非对称密码技术获得去盲的信誉反馈配给，随机等待一段时间后，请求感知服务器兑换酬劳；感知服务器收到酬劳兑换请求时，检查去盲的信誉反馈配给是否符合兑换条件，若符合则进行兑换，并更新感知用户的信誉级别。本发明在匿名前提下，对感知数据的质量进行了验证，保证了感知数据的匿名性和真实性。
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公开(公告)号：CN104104688A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201410371516.7
申请日：2014-07-30
Applicant: 浙江工商大学
Inventor： 谢满德
Abstract: 本发明公开了一种支持多授权租户的安全分布式网络重编程方法，包括：网络拥有者及各租户产生公私钥对；租户向网络拥有者发送请求消息；网络拥有者审核请求消息，代理为租户计算条件代理重签名密钥，向租户和代理分别发送确认数据包及访问控制记录；租户接收到确认数据包后进行签名，将所得数字签名发送给代理；代理对租户进行验证，通过后进行数字重签名，将得到的条件代理重签名发送回对应的租户；租户验证条件代理重签名，通过后利用条件代理重签名向无线传感网络发起网络重编程，完成网络重编程。本发明不需要存在基站，能克服集中式方法的单点故障等缺陷，并且能够由网络拥有者对租户进行授权，防止对无线传感器网络的不良篡改。
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公开(公告)号：CN119721141A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411768161.5
申请日：2024-12-04
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本发明涉及联邦学习算法框架、动态稀疏训练和脉冲神经网络的交叉领域，公开了一种动态稀疏脉冲神经网络优化的联邦学习方法及架构，所述方法包括：采用云边端分层架构，在边缘设备上通过脉冲神经网络对本地数据进行训练；边缘设备接收的全局模型和稀疏掩码，生成本地稀疏模型进行训练；在每轮本地训练后，边缘设备将新的模型参数上传至边缘服务器；边缘服务器在接收到模型参数后，结合历史贡献度等信息进行聚合，上传至中央云服务器；在云服务器上，模型参数进一步聚合，生成全局模型，并在下一轮训练前将其广播到各边缘服务器、边缘设备。本发明通过在联邦学习中引入稀疏训练和脉冲神经网络，显著降低计算通信开销，提高了全局模型的性能。
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公开(公告)号：CN119128965A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411119252.6
申请日：2024-08-15
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了基于云环境的支持模糊排序检索的可搜索加密方法，通过对模糊关键字计算局部敏感哈希值，将一定相似度的关键字放进一个桶中，建立模糊索引并发送到云服务器，达到模糊检索的目的。同时，结合关键字在文档中的出现的位置和频率，对关键字在每个文档中的关键程度进行计算，并根据关键程度生成倒排索引排序表，提高了搜索效率，同时确保搜索结果中的加密文档能够依据与用户搜索关键词的相关程度进行精准排序，达到返回最相关结果的目的。最终，利用边缘服务器对云服务器返回的密文进行初步解密，大大降低了用户侧的算力负载。
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公开(公告)号：CN119052238A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411045998.7
申请日：2024-07-31
Applicant: 浙江工商大学
IPC: H04L67/10 , G06N3/092 , H04L67/1023 , H04L41/0894 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开的基于多智能体深度强化学习的移动边缘计算任务卸载方法，设计了配备MEC服务器的云‑边‑端网络架构的MEC系统以及融入了自注意力机制的多智能体深度确定性策略梯度算法，优化多用户在MEC系统下的任务计算卸载，使智能体将注意力集中在对当前任务具有关键性的状态信息上，从而提高决策的准确性，同时采用云服务器、边缘服务器和本地设备相结合的方式提供任务执行服务，能提高任务执行的灵活性和效率，最小化整个系统的平均用户成本；此外，提出的任务卸载方法允许用户在本地自行做出任务的最优卸载决策，不必再将任务传输至中央服务器进行决策，减少了传输的计算成本，提高卸载效率。
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