公开(公告)号：CN113676311A

公开(公告)日：2021-11-19

申请号：CN202110755806.1

申请日：2021-07-05

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 宣琦 ,  刘壮壮 ,  郑俊杰 ,  陈作辉 ,  朱城超 ,  朱振强 ,  翔云 ,  邱君瀚

IPC: H04L9/00 ,  G06F21/55 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 一种基于侧信道信息获取深度学习模型结构的方法，包括：(S1)：搭建采集嵌入式智能设备运行时的功率信息的实验平台；(S2)：在嵌入式智能设备上分别单独运行卷积层、池化层、激活函数层和全连接层，同时实时的采集功耗信息；(S3)：对采集的功率信息进行处理；(S4)：基于卷积神经网络，搭建模型结构分类器，对采集到的数据进行训练；(S5)：使用生成的深度学习模型结构分类器对模型进行分析，以混淆矩阵的方式呈现测试结果。本发明还包括一种基于侧信道信息获取深度学习模型结构的系统。本发明可以根据功耗轨迹使用适当的卷积神经网络识别出模型的具体结构。

公开(公告)号：CN113361564A

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN202110503467.8

申请日：2021-05-10

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 宣琦 ,  朱振强 ,  朱城超 ,  刘壮壮 ,  郑俊杰 ,  翔云 ,  邱君瀚

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 基于深度残差网络的中药饮片识别方法，包括：S1：数据采集：采集常见的中药饮片图片；S2：数据处理：对采集的原图进行处理；S3：模型训练：用训练集训练网络模型；S4：数据识别：用中药饮片分类网络对中药饮片进行识别。本发明还包括实施上述基于深度残差网络的中药饮片识别方法的系统，包括依次连接的数据获取模块，数据处理模块，网络训练模块和数据识别模块。本发明在深度残差网络的基础上结合通道注意力机制来识别中药饮片，注意力机制的引入能够捕捉相似饮片的细微差异特征，提高识别准确率，降低了人力和时间成本，为非中医药学专业人士分辨生活中的中药饮片提供了思路。

公开(公告)号：CN112800881A

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN202110053803.3

申请日：2021-01-15

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 宣琦 ,  朱城超 ,  朱振强 ,  郑俊杰 ,  刘壮壮 ,  翔云 ,  邱君瀚

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 一种基于相位相关的场景偏移检测方法，包括：1)正常运行的监控摄像头中获取一张图片，令其为基准图像g(x,y)，并对其进行傅里叶变换得到G(u,v)，保存结果；2)在一定间隔时间后，再次获取监控摄像头中待测图片f(x,y)，同样也进行傅里叶变化得到F(u,v)，并给出与基准图像对应关系；3)根据基准图像与待测图像在频域中的对应关系，计算两幅图之间的交叉功率谱P(u,v)；4)对两幅图像的交叉功率谱P(u,v)进行傅里叶逆变换得到相位相关函数p(x,y)，对其进行求解即可得到基准图像g(x,y)与待测图片f(x,y)的偏移程度(Δx,Δy)；5)将偏移程度与设定阈值比较，若超过阈值则进行告警，反正则跳转至步骤S2。本发明还提供了一种基于相位相关的场景偏移检测系统。