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公开(公告)号：CN113077401A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110386736.7
申请日：2021-04-09
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于新型网络的视点合成技术进行立体校正的方法，在视点合成的实现立体图像校正的流程中，未校正立体图像视差估计网络直接估计原始左右视图的水平和垂直视差；基于参考视图的图像修复网络，根据左右视图的上下文信息进行图像空洞的修复，最终生成虚拟右视图和原左视图组成校正后图像对。相较于传统基于视点合成进行校正的技术，本发明校正过程更加简单高效，合成图像拥有最好的垂直视差消除性能，并能保证校正前后视差信息一致，拥有最好的视觉舒适度。
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公开(公告)号：CN110808945B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201910858882.8
申请日：2019-09-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于元学习的小样本场景下网络入侵检测方法。该检测方法包括：数据包捕获，从目标网络上抓取各种类型的流量信息；构建数据集，从采集的原始流量信息中构建出用于元学习的2个数据集；特征提取，从数据集里选择2个相同结构的数据流，通过对数据流进行特征提取得到2组特征；比较，对2组特征进行比对，输出差异值；分类，每一个测试集里的样本会和支持集里的样本一一对比，根据与不同类型样本的平均差异值来确定样本的预测标签；输出，如果得到的预测标签是恶意流量，说明检测到了网络入侵，输出入侵报警信息。通过本发明可以在仅获取少量恶意样本的情况下实现对这类恶意样本的检测，即实现小样本场景下的网络入侵检测。
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公开(公告)号：CN109905696A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910019374.0
申请日：2019-01-09
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于加密流量数据的视频服务体验质量的识别方法。所述方法包括：获取视频播放时的加密流量文件以及相应的事件信息；对所述的事件信息进行处理，以确定该次播放的QoE等级；对所述的加密流量文件进行预处理，得到TCP流数据；以所述的QoE等级作为标签，所述的TCP流数据作为特征，构建端到端的深度学习模型；所述模型可根据加密流量文件识别视频播放的QoE等级。本发明提供的视频QoE等级识别方法，能够准确的对视频QoE等级进行识别，并且提供了完全自动化的方案。
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公开(公告)号：CN103945207B
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201410166939.5
申请日：2014-04-24
Applicant: 浙江大学
IPC: H04N13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于视点合成的消除立体图像垂直视差的方法。本发明按顺序可以分为四个步骤：（1）对原始立体图像进行传统方式的外极线校正，得到初始校正后的立体图像；（2）对初始校正后的立体图像进行立体匹配，得到对应的水平视差图；（3）根据投影关系，计算得到对应于原始立体图像的水平视差图和垂直视差图；（4）基于原始立体图像的水平视差图和垂直视差图，进行视点合成，得到校正后的立体图像。本发明的主要特点是引入视点合成技术，在消除立体图像的垂直视差的同时，减小校正过程带来的投影失真。
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公开(公告)号：CN104780355A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510149370.6
申请日：2015-03-31
Applicant: 浙江大学
IPC: H04N13/00
Abstract: 本发明公开了一种视点合成中基于深度的空洞修复方法，包括如下步骤：（1）对输入的参考深度图进行深度边缘单向膨胀预处理，以消除合成的虚拟视点视图中前景像素和背景像素的相互渗透现象；（2）利用预处理后的参考深度图和原参考视图，进行像素映射变换，得到带有空洞的虚拟视点视图和虚拟视点深度图；（3）结合虚拟视点深度图中空洞周围前景和背景的相对位置关系，采用基于像素的图像修复方法对虚拟深度图中的空洞进行修复；（4）结合修复后的虚拟视点深度图，对虚拟视点视图中的空洞采用改进的基于样本的图像修复方法进行修复。本发明方法能得到质量较好的虚拟视点视图，较好地保持图像边缘的连续性，消除前景和背景像素相互渗透的现象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102892021B
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201210389767.9
申请日：2012-10-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种合成虚拟视点图像的新方法，该方法首先通过双向投影生成初始虚拟视点图像，然后检测初始虚拟视点图像上的瑕疵区域，将这些区域统一标记成待填充区域；对于待填充区域，通过基于块搜索的分层次空洞填补算法进行填充，最终获得高质量的虚拟视点图像；本发明在视差图质量较差的情况下仍能够得到高质量的虚拟视点图像，从而有效降低虚拟视点合成方法对视差图精度的依赖性。
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公开(公告)号：CN101414380B
公开(公告)日：2011-05-04
申请号：CN200810162046.8
申请日：2008-11-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种全景相机的单图标定方法。该方法的步骤是：拍摄一张有多条直线的模板图像，这些直线经过全景相机投影，在图像平面成二次曲线像；引入等价二次投影模型，得到空间直线在图像上所对应的二次曲线的解析模型，计算线簇中每条直线在图像上对应的二次曲线的数学表达式；根据图像的边界和线簇的表达式初始化二次投影模型中对应的全景相机内参和线簇在图像上的交点；根据线簇的表达式和垂直约束优化全景相机内参。本发明提出的垂直约束可以精确地表达各种单视点全景相机的投影特性；提出的单图标定算法，兼顾了计算精度、抗噪性、计算时间和人工交互的工作量，可以快捷有效地标定出全景相机的内参，可用于各种单视点全景相机的内参标定。
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公开(公告)号：CN102005039A
公开(公告)日：2011-04-06
申请号：CN201010265166.8
申请日：2010-08-24
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于泰勒级数模型的鱼眼相机立体视觉深度测量方法。首先利用泰勒级数模型对鱼眼立体视觉相机进行标定，得到了三维空间点到二维图像点的映射关系以及左右二个鱼眼立体相机之间的位置关系，即鱼眼立体视觉相机的内参数和外参数。在此基础上，进行了球面极线校正，使同一个三维空间点在校正后的左右图像上位于同一行。最后，通过立体匹配在左右图像上求得对应点的匹配关系，进而计算出所对应的三维空间点的深度信息。本发明的优点在于：基于泰勒级数模型的建模方法对鱼眼相机可以达到较高的建模精度，而基于球面极线校正方法可以在保证校正精度的条件下有效地降低计算复杂度。
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公开(公告)号：CN100576921C
公开(公告)日：2009-12-30
申请号：CN200810059144.9
申请日：2008-01-14
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于块分类的混合图像压缩方法。它根据原始图像中文本/图形区域和自然图像区域在色彩和纹理上的不同特性，将块分为文本/图形块、自然图像块和混合块三类，然后对文本/图形块采用调色板编码、Hextile编码和LZW编码相结合的压缩方式，对自然图像块采用JPEG有损压缩，而混合块则采用了两者相结合的算法。本发明的优点是基于块分类的方法能够精细地分割出文本/图形区域和自然图像区域，而对各块分别编码则可以保留文本/图形区域较为锐利的边缘，从而在保证较高压缩效率的基础上增强了视觉效果，提升了重建图像的峰值信噪比，且算法复杂度较低。
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公开(公告)号：CN114650135B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202210347648.0
申请日：2022-04-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种软硬件协同的SM2椭圆曲线密码算法实现方法。在CPU软件端运行SM2密码协议，将其中计算复杂度最高的标量乘运算通过软件/硬件接口交由FPGA硬件端执行；FPGA硬件端实现一个通用的高性能标量乘运算模块，快速完成标量乘运算并通过软件/硬件接口返回运算结果；软件端取回标量乘运算结果后继续执行协议，向上层应用返回协议结果。该方法在软件端适配协议的更改，硬件端无需重新配置，具有运算性能高，通用性、可扩展性强的特点，可用于加密服务器等场合，尤其适用于有高吞吐的加密操作，且需要频繁更改使用的SM2密码协议的场景。
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