一种基于SAM 2的视频概念解释方法

    公开(公告)号:CN119478796B

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202510061884.X

    申请日:2025-01-15

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开一种基于SAM 2的视频概念解释方法,该方法主要包括如下步骤:针对所要进行的目标任务,定义若干语义类别,并获取各语义类别相应的语义分割数据集及提示符,利用每个语义类别对应的提示符和语义分割数据集训练提示生成模型;利用训练后的提示生成模型为待解释视频中的每帧图像生成相应提示符,逐帧提取待解释视频的特征,将每帧图像的提示符和特征一并输入至SAM 2模型,得到时空概念集;将每个时空概念视为博弈中的参与者,利用视频分类模型对待解释视频进行分类,并基于待解释模型的预测类别,计算每个时空概念的夏普利值,从而生成对视频数据的最优时空概念解释,对3D神经网络模型的预测结果进行高质量的概念解释。

    一种基于代表性天际线点选取的数据查询方法

    公开(公告)号:CN119377491A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411976069.8

    申请日:2024-12-31

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于代表性天际线点选取的数据查询方法,包括:获取待查询的产品数据集,对其进行天际线查询得到若干天际线点,计算每个天际线点的主导点数及天际线点对间的相似度,进一步计算所有天际线点对其余天际线点的偏好值,得到每个天际线点对其余天际线点的偏好序列;基于单一可转移投票方法,将所有天际线点均作为投票者和被投票者,根据每个天际线点对其余天际线点的偏好序列进行一轮投票,得到该投票轮次中的第一参与者或第二参与者,将第一参与者或第二参与者移出被投票者并进行对应选票转移,重复选出第一参与者或第二参与者以及选票转移的过程,直至得到预定数量个第一参与者,即得到产品推荐的数据查询结果。

    一种代表性函数依赖的发现方法
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117633122A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311646335.6

    申请日:2023-12-04

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种代表性函数依赖的发现方法,包括如下步骤:获取原始数据集,基于所述原始数据集中的每个属性构建属性幂集格的单个属性生成分区集并为所述属性幂集格中的每个节点生成Rhs+集;对所述属性幂集格进行层级由下至上的遍历,在当前层遍历结束后对当前层节点进行剪枝,基于剪枝后节点的超集节点生成上一层的节点,直至当前层的剪枝后节点不存在超集节点,其中,在遍历过程中进行每个节点所对应的候选函数依赖的代表性判断和验证,所述剪枝基于当前层节点的Rhs+集和分区集进行。在大大提高函数依赖发现效率、缩小结果集规模的同时,保证了结果的准确性和代表性,效果优于现有方法,且具有通用性强、使用简便等优点。

    一种基于模板的中文隐私政策摘要生成方法和装置

    公开(公告)号:CN116166792A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202310129571.4

    申请日:2023-02-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于模板的中文隐私政策摘要生成方法和装置,包括:获取中文隐私政策文本并划分为条款语句;利用重要隐私条款识别模型和重要隐私条款分类模型对条款语句进行识别和分类,以得到重要隐私条款语句以其对应的类别;根据重要隐私条款语句的类别,为重要隐私条款语句检索并匹配隐私条款释义模板;利用隐私政策释义模型对重要隐私条款语句及其匹配的隐私条款释义模板进行翻译计算,得到重要隐私条款语句对应的译文;按照重要隐私条款语句类别对重要隐私条款语句的译文进行汇总以生成隐私政策摘要。该方法和装置能够生成中文隐私政策摘要通俗易懂。

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