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公开(公告)号：CN102590132A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210032486.8
申请日：2012-02-14
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/35
Abstract: 本发明公开了一种甲醇汽油中甲醇含量快速测量方法，该方法首先利用近红外测量系统获取标准样本的近红外光谱数据，然后对光谱进行整数插值，再寻找每条光谱的基线并进行基线去除；接着利用汽油组分中的不饱和碳氢键特征峰进行归一化，以克服甲醇汽油中基础油不同对光谱的影响；最后应用归一化光谱，结合甲醇特征峰进行建模。在测试阶段，在获取未知测试样本的光谱数据后，也按照上述方法进行光谱预处理，最后基于其归一化光谱，再利用已经建立的模型进行预测。本发明不仅可以对甲醇汽油中甲醇含量进行快速准确的测量，又可以有效减少由于汽油组分出现较大变化给测量带来的误差，提高了测量的稳健性。
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公开(公告)号：CN102156100A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110085260.X
申请日：2011-04-06
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱的多点采样多参数水质在线分析系统，它包括光学系统、水路系统和检测控制系统；光学系统采用多波长激光器、脉冲氙灯光源和CCD光谱检测器，扫描待测水样的紫外可见透射光谱和荧光、拉曼等发射光谱，并转化成数字信号。水路系统采用多点采样设计，通过对水泵、电磁阀的开关控制，实现定量污水、定量清水进入采样装置进行光谱数据的采集，同时具有污水管路系统的自动清洗功能。检测控制系统采用工控机作为核心处理单元；整个系统可自动连续运行，适用于在线分析。
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公开(公告)号：CN1477384A
公开(公告)日：2004-02-25
申请号：CN03116489.7
申请日：2003-04-16
Applicant: 浙江大学绿盾科技有限公司
Abstract: 本发明的石油产品质量在线快速测定仪包括：近红外光源、连接用的光纤、石油产品样品管、微型光纤光谱仪、A/D转换卡和计算机，光源发出的近红外光通过光纤传送至样品管，从样品管透射出的近红外光经光纤传送至微型光纤光谱仪，微型光纤光谱仪的输出信号经A/D转换卡后输入对光谱数据进行分析的计算机。该测定仪无可动部件，抗干扰能力强，采用微型光纤光谱仪价格便宜、体积小，便于携带，利用计算机进行定性、定量分析，可对流动的石油产品实现准确、快速、实时、在线测定。它适用于石油产品的实时在线质量分析，也可用于其他液态样品的特性参数在线快速测定。
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公开(公告)号：CN106022506A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610292430.4
申请日：2016-05-04
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G06Q10/043 , G06Q10/083 , G06Q50/28
Abstract: 本发明公开了一种标准集装箱装箱过程优化策略，该优化方法将复杂的三维装箱问题简化为较简单的二维装箱问题，根据货物的送货批次的优先级多次利用贪心算法在平面内进行最优设计，从而使得算法复杂度和运算时间大幅缩减，最终得到全局最优的装箱方案。该方法在降低问题空间维度的同时保持了较高的箱容利用率，使得运算时间大大缩短，具备实时处理的运算能力，同时为实际运输过程中装卸货物操作提供了便利，增加了货运效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105548113A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201511031715.4
申请日：2015-12-31
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于叶绿素荧光和多光谱图像的植物生理监测方法，包括以下步骤：对待测植物进行调制式叶绿素荧光检测，获取调制式叶绿素荧光特征参数图，根据特征参数图预设与植物生理状况相关的叶绿素荧光参数；对待测植物进行多光谱图像测量，获取540～560nm波段反射强度比500～515nm波段反射强度的光谱相对反射率参数图；对植物区域的叶绿素荧光参数值和光谱相对反射率参数图进行统计；结合步骤获取的叶绿素荧光参数值和光谱反射率参数值的分布曲线，对植物生理状况进行判断；本发明将可见光的多光谱成像技术与叶绿素荧光检测技术相结合对植物生理无损检测，方法简单，判断准确，可靠性高。
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公开(公告)号：CN104777149A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510185008.4
申请日：2015-04-17
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种基于拉曼光谱的苯中微量甲苯含量的快速测定方法，包括以下步骤：利用苯和甲苯，配制苯中含有不同甲苯含量的训练样本，测量训练样本的拉曼光谱；进行拉曼光谱的预处理；选取甲苯特征峰波段的拉曼光谱，采用线性回归方法，建立甲苯含量和拉曼光谱强度的定量校正模型。对于甲苯含量未知的待测样本，测量待测样本的拉曼光谱；进行拉曼光谱的预处理；将甲苯特征峰波段的拉曼光谱输入定量校正模型，得到待测样本甲苯含量的预测值。该方法操作简便，检测速度快，清洁环保，具有较高的测量精度和较好的测量重复性，尤其适合工业生产苯过程中对微量甲苯杂质含量的实时、在线检测。
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公开(公告)号：CN102590175B
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201210039272.3
申请日：2012-02-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种基于拉曼光谱线性叠加原理的甲醇汽油甲醇含量快速测定方法，本方法需要首先测量基础油光谱、纯甲醇光谱、已知甲醇含量的甲醇汽油光谱，然后根据以上数据得到光谱叠加公式，并将基础油与对应光谱叠加参数存入光谱数据库；构建好光谱数据库后，利用光谱叠加公式就可以从未知甲醇含量的甲醇汽油光谱中估算出甲醇含量；本发明从光谱软处理的角度提出了光谱叠加公式，以及基于该公式的甲醇汽油甲醇含量快速测定方法。该方法在应用过程中大幅减少需要标定的样本数量，降低了标定工作的劳动量，并解决了现有方法中低含量甲醇测量不精确甚至无法测量的状况，而且对于由未知的基础油配制的甲醇汽油亦能维持较好的测量精度。
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公开(公告)号：CN102590175A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210039272.3
申请日：2012-02-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 公开了一种基于拉曼光谱线性叠加原理的甲醇汽油甲醇含量快速测定方法，本方法需要首先测量基础油光谱、纯甲醇光谱、已知甲醇含量的甲醇汽油光谱，然后根据以上数据得到光谱叠加公式，并将基础油与对应光谱叠加参数存入光谱数据库；构建好光谱数据库后，利用光谱叠加公式就可以从未知甲醇含量的甲醇汽油光谱中估算出甲醇含量；本发明从光谱软处理的角度提出了光谱叠加公式，以及基于该公式的甲醇汽油甲醇含量快速测定方法。该方法在应用过程中大幅减少需要标定的样本数量，降低了标定工作的劳动量，并解决了现有方法中低含量甲醇测量不精确甚至无法测量的状况，而且对于由未知的基础油配制的甲醇汽油亦能维持较好的测量精度。
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