-
公开(公告)号：CN102126731A
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN201110033850.8
申请日：2011-01-31
Applicant: 浙江大学
IPC: C01B39/00
Abstract: 本发明公开了一种孪晶受控二次生长合成高度取向性MFI型分子筛膜的方法。它的步骤如下：1）二次生长合成液的配制，合成液组成的摩尔比为：正硅酸乙酯:四丙基氢氧化铵:氢氧化钠:水=1:0.001-0.60:0.001-0.20:10-1000；2）合成液室温搅拌1-10小时后装入合成釜中，放入涂有b轴取向晶种层的支撑体，合成釜密封后进行加热合成，合成温度为120-200℃，合成时间为10-300分钟；3）洗涤烘干，在支撑体上获得取向性MFI型分子筛膜。本发明所合成的MFI型分子筛膜为高度b轴取向，方法操作简单，分子筛膜层取向性好，合成液可循环使用，有利于降低成本，减少污染。
-
-
公开(公告)号：CN103575752B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201310542528.7
申请日：2013-11-05
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种沥青混合料均匀性评价方法，该方法首先在室内成型或现场取样提供分析所需的沥青混合料圆柱形试件，然后通过工业CT机或数码相机采集沥青混合料试件的截面图像，运用后者时，沥青混合料试件需先经锯齿切割机切割；再将图像转化为BMP格式的黑白图像。分析该黑白图像，得到沥青混合料截面图像中每个集料和孔隙的信息，如周长、面积、等效直径、长轴短轴坐标、质心位置坐标等。最后就混合料中集料和孔隙的位置分布、数量分布、长轴方位角分布三个方面分别计算混合料截面上集料和孔隙的分布状态，借此评价混合料均匀性。本发明基于数字图像技术，直接针对沥青混合料的均匀性进行定量评价，相比其他方法，评价结果更为准确。
-
公开(公告)号：CN103698497B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201310539405.8
申请日：2013-11-04
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种沥青混合料集料分布状态评价方法，该方法首先利用工业CT机或数码相机获取现场芯样或室内成型圆柱形试件的截面图像，并将图像转化为BMP格式的黑白图像；由该黑白图像得到沥青混合料截面图像中每个集料颗粒的信息；分别就混合料中各档集料的位置分布、数量分布、长轴方位角分布三个方面定量评价混合料集料分布状态；以一组平行截面上混合料集料分布状态表征这一方向上混合料集料分布状态，最终，沥青混合料集料分布状态通过集料水平方向和竖直方向的分布状态进行整体定量评价。集料分布状态总体评价指标越小，对应的沥青混合料集料分布状态就越好；反之，则沥青混合料集料分布状态就越差。
-
公开(公告)号：CN104628354A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510071671.1
申请日：2015-02-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明的纳米改性自渗透水性修复材料，其组分及其质量分数为：纳米SiO2 3~5%；聚合物10~15%；水玻璃10~15%；聚羧酸减水剂1~2%；消泡剂0.2~0.3%；表面活性剂1~2%；氯化钙3~5%；螯合剂1~2%；其余为水。其制备方法：先将聚合物、消泡剂和聚羧酸减水剂加入到一半的水搅拌溶解，过滤除去不溶物得到溶液A；再将氯化钙和螯合剂加入到剩余的另一半水中，搅拌混合均匀得到混合物B；把水玻璃、纳米SiO2和表面活性剂混合均匀得到混合物C；把混合物B和C加入到溶液A中，混合均匀即可。本发明的纳米改性自渗透水性修复材料具备好的抗压、抗折和粘结强度，特别适用于因荷载、磨损和腐蚀造成的混凝土结构的修复。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103698497A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310539405.8
申请日：2013-11-04
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种沥青混合料集料分布状态评价方法，该方法首先利用工业CT机或数码相机获取现场芯样或室内成型圆柱形试件的截面图像，并将图像转化为BMP格式的黑白图像；由该黑白图像得到沥青混合料截面图像中每个集料颗粒的信息；分别就混合料中各档集料的位置分布、数量分布、长轴方位角分布三个方面定量评价混合料集料分布状态；以一组平行截面上混合料集料分布状态表征这一方向上混合料集料分布状态，最终，沥青混合料集料分布状态通过集料水平方向和竖直方向的分布状态进行整体定量评价。集料分布状态总体评价指标越小，对应的沥青混合料集料分布状态就越好；反之，则沥青混合料集料分布状态就越差。
-
公开(公告)号：CN103150215A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310043423.7
申请日：2013-02-04
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了虚拟环境下细粒度的CPU资源使用预测方法，该方法基于Xenmon与Sar两种系统性能监控工具收集的CPU利用率的差值，采用统计学习方法，提出虚拟机管理器调度的额外CPU消耗预测模型。在此基础上，针对突发性和非突发性两种不同负载特征提出相应的CPU使用概率密度函数预测方法。这种细粒度的CPU资源使用预测方法为系统资源优化配置提供了良好的基础。
-
公开(公告)号：CN113652000B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110880160.X
申请日：2021-08-02
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种含仿生材料的沥青抗剥落剂及其沥青制备方法，其中，仿生材料为甲基丙烯酰胺多巴胺，所述沥青抗剥落剂还包括纳米二氧化硅分散液或纳米碳酸钙。本发明所述的抗剥落剂通过两组分之间相互作用，且通过高速分散机使仿生材料甲基丙烯酰胺多巴胺粉末和纳米二氧化硅颗粒或纳米碳酸钙均匀地分散在高温沥青中，与沥青相互结合形成更加连续稳定的结构。添加此沥青抗剥落剂不仅能提高沥青与集料的粘附性，更能提高沥青混合料的水稳定，减少沥青路面的水损害问题。同时，本发明所述的抗剥落剂对合成的设备要求低，使用方便，还能减少沥青与抗剥落剂之间的离析。
-
公开(公告)号：CN113658117A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110879775.0
申请日：2021-08-02
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的沥青混合料中集料边界识别与划分方法，该方法首先构建沥青混合料截面图像数据集，数据集构建过程采用自定义多阈值二值化的方法增加图像标注精度；而后搭建沥青混合料CT截面分割神经网络，并对神经网络图像分割结果结合分水岭算法进行进一步分割；最后，提取分割后图像中的集料细观信息。本发明实现了沥青混合料中集料细观结构信息的快速、高效获取流程，神经网络有助于更加准确和智能化的进行图像分割，数据集的标注方法以及分水岭算法的引入进一步实现了沥青混合料CT图像分割精度的提高，为沥青混合料中集料细观信息的获取提供便利。
-
公开(公告)号：CN112417745A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011203878.7
申请日：2020-11-02
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/25 , G06T17/00 , G01N23/046
Abstract: 本发明公开了一种沥青混合料模型随机空隙生成方法，该方法包括：借助二分方法与改进区域生长算法，在沥青混合料离散元模型中生成虚拟空隙结构，该方法的沥青混合料离散元模型中能够生成体现空隙大小、形状和分布特性的空隙，该方法将使随机生成的沥青混合料离散元模型更加贴合实际，使得模拟结果更为精确。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
52
records
(took 0.023 seconds)
