公开(公告)号：CN109255142B

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN201810465171.X

申请日：2018-05-16

Applicant: 浙江大学

Inventor： 袁行飞 ,  谢胜达 ,  马烁 ,  吴桐

IPC: G06F30/17 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种基于小生境遗传算法的环形张拉整体结构拓扑优化方法。该方法根据确定跨度、等分数以及每段节点数的环形张拉整体结构模型，以拓扑关系为控制变量，以环形张拉整体结构总质量达到最小为控制目标，并以预应力整体可行、成型态杆件不交叉、荷载态应力控制和位移限值为约束条件，结合小生境技术，搜索出拓扑关系的最优解。本发明可对任意跨度、任意等分数以及每段任意节点数的环形张拉整体结构进行拓扑优化，具有通用性强、所得结果用钢量低等优点。

公开(公告)号：CN117610627A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311624812.9

申请日：2023-11-30

Applicant: 浙江大学

Inventor： 何水兵 ,  朱建新 ,  吴桐 ,  杨斯凌 ,  陈平

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/092 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供了一种面向DNN模型的Crossbar级异构ReRAM加速器配置方法及系统，本发明面向基于ReRAM的存内计算架构，分析模型层中权重参数与Crossbar大小在性能表现中的关系，提出分层异构的思想；使用强化学习算法自动化进行模型异构配置，在不损失模型精度的情况下，能够有效提升Crossbar利用率，降低系统计算延迟和能耗。