公开(公告)号：CN118379514A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410825457.X

申请日：2024-06-25

Applicant: 济南大学

Inventor： 张玉璘 ,  高静静 ,  李忠涛 ,  苏冠群 ,  许浩

IPC: G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明提出了一种子宫内膜图像的癌变特征增强处理方法，属于图像增强技术领域，主要流程包括获取子宫内膜数据集，对数据集进行预处理操作，获得子宫内膜图像块数据集；细节优化提取模块通过集成卷积和注意力操作，同时捕获局部细节和全局上下文信息，提取多尺度特征；细节信息融合模块将不同阶段的多尺度特征图上采样到相同分辨率，并在这些特征图之间执行逐元素相加操作，从而融合深层和浅层特征；全切片图像分类模块通过自监督的学习方式实现对子宫内膜癌良恶性的分类。

公开(公告)号：CN118967449B

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411449088.5

申请日：2024-10-17

Applicant: 济南大学

Inventor： 张玉璘 ,  高静静 ,  李忠涛 ,  苏冠群 ,  许浩

IPC: G06T3/4053 ,  G06T5/70 ,  G06T5/50 ,  G06T5/60 ,  G06T7/11 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明提出了一种基于扩散模型的病理切片图像超分辨率方法，涉及图像超分辨率领域。该方法包括：获取病理切片图像，对病理切片图像分割，采用混合特征提取模块，通过结合全局注意力机制和局部卷积，提取病理切片图像的全局和局部特征，采用扩散变换器网络，通过结合扩散模型和ViT网络，在加噪与去噪过程中增强病理切片图像的特征，采用特征融合模块，利用多尺度卷积核和卷积注意力机制，生成病理切片超分辨率图像。

公开(公告)号：CN118759831A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202411238797.9

申请日：2024-09-05

Applicant: 济南大学

Inventor： 张玉璘 ,  李昂 ,  李忠涛 ,  苏冠群 ,  许浩

IPC: G05B11/42

Abstract: 本发明属于PID控制优化技术领域，尤其涉及一种改进型串级PID控制器的参数优化方法，包括：步骤一、设计改进型串级PID控制器的系统模型；步骤二、改进花斑翠鸟优化算法，所述改进花斑翠鸟优化算法包括：D1、改进花斑翠鸟在开发阶段的寻猎能力#imgabs0#，D2、运用线性插值方法动态调整击败因子BF，D3、在花斑翠鸟优化算法探索阶段的种群个体位置更新方式中引入自适应t分布调整策略；步骤三、利用改进花斑翠鸟优化算法对串级PID控制器参数整定优化，迭代得到优化后的最佳PID控制器的参数值；步骤四、采用MATLAB对串级PID控制系统进行仿真。

公开(公告)号：CN118413334A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410888797.7

申请日：2024-07-04

Applicant: 济南大学

Inventor： 李忠涛 ,  赵光龙 ,  张波 ,  苏冠群 ,  许浩 ,  王凯 ,  张玉璘

IPC: H04L9/32 ,  H04L9/40 ,  H04L67/12 ,  G16Y30/10

Abstract: 本发明提供了一种面向工业互联网场景的双PUF身份认证方法，主要应用于工业互联网场景中智能设备和云服务器之间通讯过程中的相互认证，结合使用了弱PUF（WPUF）和可重构的强PUF（OPUF），通过双PUF的协同工作，实现了高效、安全的身份认证，采用轻量级的加密原语，如异或操作和哈希函数，大大降低了计算和通信开销，适用于资源受限的工业物联网设备。本发明可以保证智能设备的不可克隆性以及通讯过程的安全，能够有效防止窃听攻击、假冒攻击、重放攻击及机器学习攻击等，可以极大提高认证的安全性。