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公开(公告)号：CN115299947B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202211084909.0
申请日：2022-09-06
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司 , 中国人民解放军联勤保障部队第九六〇医院
Abstract: 本发明提供了基于多模态生理数据的心理量表置信度评估方法及系统，涉及生理数据评估技术领域，包括采集被试者在心理量表测试过程中单题目的多模态生理信号数据，并分别进行预处理；对单题目时刻生理信号按时间戳进行数据切片，标准为时间戳工具数据，完成各模态分段操作；对各模态分别训练预测模型获得单题目置信度，并在特征层和决策层分别设计策略进行融合，获得更准确地单题目置信度；将各量表单题目置信度和行为数据输入至概率密度模型进行量表置信度的预测；对于测试者来说，在部分量表的测评上缩短了时间，更是避免了测谎题在特殊情况下失效。
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公开(公告)号：CN115359809B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202211019109.0
申请日：2022-08-24
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司 , 中国人民解放军联勤保障部队第九六〇医院
Abstract: 本发明公开了针对长时情感语音的自适应二阶分段方法及系统，对待分段的长时情感语音进行加窗分帧处理，将处理后的每一帧进行短时能量的计算；判断连续若干帧的短时能量是否发生跳变，如果是就计算短时能量方差，将短时能量方差与设定阈值进行比较；如果否就判断连续帧的短时能量是否出现连续零值，如果否，则计算短时能量方差，将短时能量方差与设定阈值进行比较；将短时能量方差与设定阈值进行比较，大于设定阈值则进行长时情感语音的第一阶分段，否则就根据第一阶分段结果计算每个一阶分段短时能量高低阈值以及短时过零率阈值，实现第二阶分段双门限语音端点检测阈值随情感变化的自适应调整，完成长时情感语音的第二阶分段。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115553777A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211362642.7
申请日：2022-11-02
Applicant: 济南大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/024 , A61B5/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06V40/16
Abstract: 本发明公开了一种非接触式精神压力检测方法及系统，该方法包括：对获取的原始视频帧图像进行预处理，识别视频帧图像中人脸面部区域，提取感兴趣区域图像；采用基于不同颜色空间互补特性的CHROM算法对获取的感兴趣区域图像进行BVP信号提取；利用基于梯度提升回归的多输出回归模型对提取的BVP信号进行信号恢复；基于恢复的BVP信号，分别进行基于时空特征图的心率预测和HRV特征提取；利用预测的心率和HRV特征训练压力检测模型，通过训练完成的检测模型实现对视频帧图像中待测人员的精神压力检测。本发明通过BVP信号恢复去除噪声，以及融合心率变异性特征与心率特征，实现精神压力检测准确性的提高。
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公开(公告)号：CN115553745B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202211362076.X
申请日：2022-11-02
Applicant: 济南大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/00 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的血液容积脉搏波信号增强方法及系统，该方法包括：获取血液容积脉搏波信号及其对应的真实光电容积描记信号；对获取的信号进行信号预处理，获取信号的多个周期单元信号；构建基于梯度提升回归的多输出回归模型，以血液容积脉搏波信号的多个周期单元信号及其对应的真实光电容积描记信号的多个周期单元信号为训练样本集，训练所述多输出回归模型；将原始血液容积脉搏波信号输入训练完成的多输出回归模型，输出增强后的血液容积脉搏波信号。本发明通过借助机器学习方法搭建信号增强模型，能够增强输出信号的质量，提高信号增强的鲁棒性，同时可以有效提高心率、呼吸率等生理指标检测的准确性。
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公开(公告)号：CN115553745A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211362076.X
申请日：2022-11-02
Applicant: 济南大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/00 , G06N5/00 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的血液容积脉搏波信号增强方法及系统，该方法包括：获取血液容积脉搏波信号及其对应的真实光电容积描记信号；对获取的信号进行信号预处理，获取信号的多个周期单元信号；构建基于梯度提升回归的多输出回归模型，以血液容积脉搏波信号的多个周期单元信号及其对应的真实光电容积描记信号的多个周期单元信号为训练样本集，训练所述多输出回归模型；将原始血液容积脉搏波信号输入训练完成的多输出回归模型，输出增强后的血液容积脉搏波信号。本发明通过借助机器学习方法搭建信号增强模型，能够增强输出信号的质量，提高信号增强的鲁棒性，同时可以有效提高心率、呼吸率等生理指标检测的准确性。
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公开(公告)号：CN115359809A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211019109.0
申请日：2022-08-24
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司 , 中国人民解放军联勤保障部队第九六〇医院
Abstract: 本发明公开了针对长时情感语音的自适应二阶分段方法及系统，对待分段的长时情感语音进行加窗分帧处理，将处理后的每一帧进行短时能量的计算；判断连续若干帧的短时能量是否发生跳变，如果是就计算短时能量方差，将短时能量方差与设定阈值进行比较；如果否就判断连续帧的短时能量是否出现连续零值，如果否，则计算短时能量方差，将短时能量方差与设定阈值进行比较；将短时能量方差与设定阈值进行比较，大于设定阈值则进行长时情感语音的第一阶分段，否则就根据第一阶分段结果计算每个一阶分段短时能量高低阈值以及短时过零率阈值，实现第二阶分段双门限语音端点检测阈值随情感变化的自适应调整，完成长时情感语音的第二阶分段。
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公开(公告)号：CN101817690A
公开(公告)日：2010-09-01
申请号：CN201010106994.7
申请日：2010-02-09
Applicant: 济南大学
IPC: C04B35/81 , C04B35/447 , C04B35/622
Abstract: 本发明公开了一种经硼酸盐系晶须增强的用于制作天线罩的陶瓷透波材料，属于特种功能陶瓷材料技术领域。该陶瓷透波材料由磷酸铝粉体、硼酸铝晶须和硼酸镁晶须配制而成，原料重量百分配比为：硼酸铝晶须20～40％，硼酸镁晶须5～30％，磷酸铝30％～75％。本发明还公开了本透波材料的制备方法，步骤为：将各原料按配比与蒸馏水混合成浆料，采用球磨法均匀混合，采用冷等静压成型方法成型，在常压下高温烧结成型。本发明的材料具有优良的力学性能、介电性能和良好的成型性，能够满足透波应用要求，制备方法简单易行，便于实施。
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