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公开(公告)号：CN106533361B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201611151533.5
申请日：2016-12-14
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/10
Abstract: 本发明公开了种基于小波分析的光伏组件故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤A:对信号进行去噪处理;步骤B:对所获得的二层低频信号进行归化处理;步骤C:对所述步骤B中归化的数据再次降噪,并进行奇异性检测,获得各自趋势项信号的奇异值;步骤D:对比奇异值,获得故障发生点的特征值,通过设立的故障阈值对故障进行诊断,若超过阈值,表示系统存在故障,并及时报警,反之,继续步骤A。本发明摆脱了用传感器检测故障的方法,运用小波奇异值检测实现了光伏组件的故障诊断,有效地解决复杂条件下的故障检测,具有较高的时效性和较好的经济性。
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公开(公告)号：CN107330566A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710590936.8
申请日：2017-07-19
Applicant: 桑夏太阳能股份有限公司 , 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开一种光伏阵列输出功率的预估方法，包括：确定各串光伏组件串的输出电压，以及各串光伏组件串中没有被阴影遮挡的电池子串的第一短路电流和第一数量，被阴影完全遮挡的电池子串的第二短路电流和第二数量，被阴影部分遮挡的电池子串的第三短路电流和第三数量；至少根据上述确定的各个参数确定所述每串光伏组件串的电流电压输出特性模型；取多个输出电压值带入电流电压输出特性模型，以确定多对光伏阵列的输出电压与输出电流，其中，光伏阵列的输出电流为各串光伏组件串的输出电流之和；根据多对光伏阵列的输出电压与输出电流预估所述光伏阵列的输出功率。本发明实施例实现了对受光伏组件间相互遮挡的光伏阵列的输出功率的精确估算。
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公开(公告)号：CN106533361A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611151533.5
申请日：2016-12-14
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/10
CPC classification number: H02S50/10
Abstract: 本发明公开了一种基于小波分析的光伏组件故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A：对信号进行去噪处理；步骤B：对所获得的二层低频信号进行归一化处理；步骤C：对所述步骤B中归一化的数据再次降噪，并进行奇异性检测，获得各自趋势项信号的奇异值；步骤D：对比奇异值，获得故障发生点的特征值，通过设立的故障阈值对故障进行诊断，若超过阈值,表示系统存在故障，并及时报警，反之，继续步骤A。本发明摆脱了用传感器检测故障的方法，运用小波奇异值检测实现了光伏组件的故障诊断，有效地解决复杂条件下的故障检测，具有较高的时效性和较好的经济性。
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公开(公告)号：CN105023070A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510492480.2
申请日：2015-08-12
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开一种光伏系统输出功率预测方法，选择预测日前一天的输出功率历史数据、全天的平均温度、平均辐照度组成原始的训练样本集Xi，构建Xi的满足高斯分布随机过程的函数t，预测日实测输出功率数据、全天的平均温度、平均辐照度组成测试的训练样本集X*，预测日满足高斯分布随机过程的函数的实测数据作为T*，建立了基于组合核函数的t和T*的高斯过程，实现光伏输出功率的预测。本发明的实施过程简明，利用输出功率的历史数据对光伏系统的输出功率进行预测，避免创建复杂的预测模型，降低了预测的难度，有助于电网电量的调度。
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公开(公告)号：CN106295068B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201610721411.9
申请日：2016-08-24
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种光伏组件双二极管模型的参数简化及提取方法，其特征在于，包括以下步骤：1)根据基尔霍夫电流定律得到理想的双二极管太阳能电池片等效电路的电流电压特性方程；2)由双二极管太阳能电池片的电流电压特性方程建立光伏组件双二极管模型；3)将光伏组件双二极管模型中的七参数简化为五参数得到最终的简化模型；4)通过厂商提供的组件电性能参数以及气象参数提取出简化模型中的五参数。采用本发明解决了目前光伏组件双二极管模型中由于参数过多使得模型求解困难，以及部分参数不能直接从厂商提供的组件铭牌参数中获得的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105897161B
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201610395429.4
申请日：2016-06-06
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: Y02E10/566
Abstract: 本发明公开了一种基于动态电容充放电的户外光伏组件检测系统，所述检测系统主要包括被测光伏组件、CPU模块、数据采集模块、电容组、最大功率输出模块、充放电控制模块、数据存储模块、显示模块和时钟模块。所述检测系统采用动态电容充放电的检测方法，检测光伏组件的I‑V、P‑V特性，同时同步采集背板温度、环境温度和辐照度等环境参数，并将采集的电气参数和环境参数存储到SD卡中。
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公开(公告)号：CN107222169A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710646250.6
申请日：2017-08-01
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/10
CPC classification number: H02S50/10
Abstract: 本发明公开了一种基于离群点检测的光伏阵列实时监控与故障检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤A：实时采集光伏阵列各个组串的电流，获取所有组串的电流数据；步骤B：考虑到LOF方法应用于小型光伏阵列的不适用性，对步骤A中的电流进行扩充处理；步骤C：对新的电流矩阵应用LOF方法进行异常点检测；步骤D:对步骤C中的LOF值进行处理，获得最终用于评估光伏阵列是否异常的PVLOF值。本发明的有益效果为：对SP型拓扑结构光伏阵列实施监控与故障检测，能够准确判断出附着物阴影遮挡与迁移物阴影遮挡，能够实现故障位置定位，并发出故障预警，以解决现阶段我国人工判别故障出现的时间点的不准确性，随机性，不经济性问题。
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公开(公告)号：CN106603006A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611151962.2
申请日：2016-12-14
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/10
CPC classification number: H02S50/10
Abstract: 本发明公开了一种基于查表插值的光伏阵列的故障诊断与定位方法，包括以下步骤：按季节选取正常运行状态下的各种天气类型的数据作为原始数据，分别形成两张关于电流、电压的二维表；根据实时温度、辐照数据查表采用样条插值获得参考电流、电压值，作为故障程度判断的参考；对实时各串电流，电压异常值选择，选取异常值，并获得异常串的串号；对异常值的串判定故障程度，根据异常电流、电压与参考电流、电压的偏离程度确定故障程度。本发明的有益效果是可以实时准确的提取出故障电流、电压值，并可定位到相应的串，可实现光伏阵列的实时故障诊断与定位，并可判断出电流、电压故障及其相应的故障程度，具有很强的适应性，速度快，实效性好。
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公开(公告)号：CN106295068A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610721411.9
申请日：2016-08-24
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种光伏组件双二极管模型的参数简化及提取方法，其特征在于，包括以下步骤：1)根据基尔霍夫电流定律得到理想的双二极管太阳能电池片等效电路的电流电压特性方程；2)由双二极管太阳能电池片的电流电压特性方程建立光伏组件双二极管模型；3)将光伏组件双二极管模型中的七参数简化为五参数得到最终的简化模型；4)通过厂商提供的组件电性能参数以及气象参数提取出简化模型中的五参数。采用本发明解决了目前光伏组件双二极管模型中由于参数过多使得模型求解困难，以及部分参数不能直接从厂商提供的组件铭牌参数中获得的问题。
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公开(公告)号：CN106204332A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610573996.4
申请日：2016-07-19
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站效率衰减预测方法，首先选取实测电站运行环境参数和输出功率作为实测样本；建立电站仿真平台，将实测样本环境参数输入到仿真平台中，得到相应环境参数下的仿真样本；将两组样本功率看作信号源，分别对实测功率信号和仿真功率信号分别进行去噪，用去噪后的数据计算相应时刻的电站输出效率EFF值；将所得EFF值序列用EMD方法进行分解，将所有经EMD方法分解后EFF值储存为历史序列；从历史序列中抽取样本点，将其输入到效率衰减预测模型，得到预测值。本发明的弥补了现有模型对不同户外条件下光伏电站效率衰减的预测不足，有利于光伏电站的市场化运营，有利于进一步实现光伏电站的故障预测与健康管理技术。
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