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公开(公告)号:CN105160423A
公开(公告)日:2015-12-16
申请号:CN201510494834.7
申请日:2015-09-14
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开一种基于马尔科夫残差修正的光伏发电预测方法,首先选取相似天气条件下的数据作为原始样本,运用灰色模型进行预测;再将预测的数据和实测的数据归一化,作为神经网络的输入,并加入辐照度和平均温度值,通过选取合适的输入层、隐含层、输出层节点建立神经模型,对输入样本进行网络训练,得到预测日的各时刻的预测值;然后计算预测值与实测值之间的相对误差,再通过马尔科夫模型对误差进行修正,进而得到最终的预测值。本发明的实施过程简明,灰色神经网络预测模型是用相对确定的值来预测未知值,能更好的跟踪输出功率的实际变化趋势,而马尔科夫模型又可以弥补了灰色神经网络预测波动性大的缺点,使得预测模型更加的准确和可靠。
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公开(公告)号:CN105071771A
公开(公告)日:2015-11-18
申请号:CN201510567882.4
申请日:2015-09-08
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/00
Abstract: 本发明公开一种基于神经网络的分布式光伏系统故障诊断方法,以光伏阵列的辐照度、温度参数组成系统输入信号xin,以电流、电压、功率、逆变器的功率、电能质量为参数组成系统的输出信号为yout,训练输入样本由xin和yout组成,训练输出样本为y。以正常样本为输入,训练RBF网络,得到其相应的结构参数。然后将待测的样本作为已训练好的RBF网络的输入,得到RBF神经网络的估计输出和系统实际输出信号之间的残差。若残差超过该故障限,则说明系统处于故障状态;反之,说明系统工作正常。本发明的实施过程简明易实现,能及时地进行光伏系统故障的诊断,有助于光伏系统的运营维护。
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公开(公告)号:CN104617876A
公开(公告)日:2015-05-13
申请号:CN201510054292.1
申请日:2015-02-02
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: H02S50/00
Abstract: 本发明公开了一种太阳能光伏组件的户外测试平台及发电性能在线分析方法,包括两组光伏组件、电容组、功率电阻、充电控制电路板、蓄电池和多个单向开关;充电控制电路板包括CPU、辐照度测量模块、温度测量模块和存储模块;CPU通过控制单向开关的通断来实现两组光伏组件的切换,同时采集蓄电池电解液温度,并根据未来天气情况,执行蓄电池充电策略。本发明组件发电性能在线分析方法包括:将平台所测数据实时发送到远程控制计算机;对相同时刻的组件背板温度和组件共面辐照度进行划分;生成按温度、辐照度划分发电量的柱状图;最后生成两组件发电量的对比分析图。本发明实现了对两组太阳能光伏组件在户外复杂工作环境下的发电性能的对比评估。
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公开(公告)号:CN104601108A
公开(公告)日:2015-05-06
申请号:CN201510070736.0
申请日:2015-02-10
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/00
CPC classification number: H02S50/00
Abstract: 本发明公开了一种小型光伏电站的故障诊断方法,包含:系统故障判定、固定遮挡物阴影排除和具体典型故障类型判定;根据所测到的光伏阵列最大功率点处电流、电压、辐照度和温度,计算系统故障判定因子:若故障判定因子小于设置阈值,发出警告,启动故障诊断程序;固定遮挡物阴影排除是利用计算每串光伏组件的故障判定因子,若小于对应阈值,则计算遮挡物阴影面积,若某时刻阴影面积能够遮住组件,且被遮挡组件所在串的电流减小,说明此阴影为固定遮挡物阴影,不作为系统故障;其他典型故障类型的判定是通过分析各种故障类型相对应的判定条件而确定的。本发明只需少量的传感器就可达到故障诊断的目的,具有运营成本低、诊断效率高、准确度高的优点。
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公开(公告)号:CN108009730B
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN201711268692.8
申请日:2017-12-05
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站系统健康状态分析方法,通过光伏电站系统性能测试硬件平台采集系统获取测试状态参数和气象数据,并计算得到当前辐照和温度下的参考状态参数,然后分别对测试状态和参考状态数据进行预处理和特征提取,进一步将得到的两个样本参数进行高斯混合模型训练,建立各自的GMM模型,接着通过比较参考状态模型和测试状态模型的偏差程度,获得光伏电站系统当前状态的健康指数;最后通过对健康指数进行分析,对光伏电站系统的状态是否异常做出诊断,并确定系统的健康等级和对异常健康状态进行判定。本发明的实施过程简明易实现,避免了传统评估方法存在的缺陷,能够更加科学合理的对光伏电站系统健康状态进行分析。
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公开(公告)号:CN108009730A
公开(公告)日:2018-05-08
申请号:CN201711268692.8
申请日:2017-12-05
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站系统健康状态分析方法,通过光伏电站系统性能测试硬件平台采集系统获取测试状态参数和气象数据,并计算得到当前辐照和温度下的参考状态参数,然后分别对测试状态和参考状态数据进行预处理和特征提取,进一步将得到的两个样本参数进行高斯混合模型训练,建立各自的GMM模型,接着通过比较参考状态模型和测试状态模型的偏差程度,获得光伏电站系统当前状态的健康指数;最后通过对健康指数进行分析,对光伏电站系统的状态是否异常做出诊断,并确定系统的健康等级和对异常健康状态进行判定。本发明的实施过程简明易实现,避免了传统评估方法存在的缺陷,能够更加科学合理的对光伏电站系统健康状态进行分析。
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公开(公告)号:CN104617876B
公开(公告)日:2017-01-11
申请号:CN201510054292.1
申请日:2015-02-02
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种太阳能光伏组件的户外测试平台及发电性能在线分析方法,包括两组光伏组件、电容组、功率电阻、充电控制电路板、蓄电池和多个单向开关;充电控制电路板包括CPU、辐照度测量模块、温度测量模块和存储模块;CPU通过控制单向开关的通断来实现两组光伏组件的切换,同时采集蓄电池电解液温度,并根据未来天气情况,执行蓄电池充电策略。本发明组件发电性能在线分析方法包括:将平台所测数据实时发送到远程控制计算机;对相同时刻的组件背板温度和组件共面辐照度进行划分;生成按温度、辐照度划分发电量的柱状图;最后生成两组件发电量的对比分析图。本发明实现了对两组太阳能光伏组件在户外复杂工作环境下的发电性能的对比评估。
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公开(公告)号:CN105141249A
公开(公告)日:2015-12-09
申请号:CN201510494859.7
申请日:2015-09-15
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S40/36
Abstract: 本发明公开一种失配条件下光伏阵列动态组态重构拓扑电路及方法,通过光伏阵列控制器采样到的光伏阵列当前拓扑结构工作在最大功率点的电流和此时失配光伏组件上流过的电流,计算出当前正常工作光伏组件的辐照度和失配光伏组件辐照度;然后进一步计算光伏阵列分别处于多路MPPT工况和TCT工况下的输出功率;最后通过比较2种输出功率的大小,控制各路电子开关的通断,实现光伏阵列多路MPPT电路结构和TCT电路结构的相互切换,完成光伏阵列动态组态重构。本发明实施过程简明,能及时地对光伏组件的阴影遮挡进行判断,进而对光伏阵列的组态进行调整,降低了阴影对阵列输出特性的影响,减少了能量损失,提高了系统的效率。
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公开(公告)号:CN105023070A
公开(公告)日:2015-11-04
申请号:CN201510492480.2
申请日:2015-08-12
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开一种光伏系统输出功率预测方法,选择预测日前一天的输出功率历史数据、全天的平均温度、平均辐照度组成原始的训练样本集Xi,构建Xi的满足高斯分布随机过程的函数t,预测日实测输出功率数据、全天的平均温度、平均辐照度组成测试的训练样本集X*,预测日满足高斯分布随机过程的函数的实测数据作为T*,建立了基于组合核函数的t和T*的高斯过程,实现光伏输出功率的预测。本发明的实施过程简明,利用输出功率的历史数据对光伏系统的输出功率进行预测,避免创建复杂的预测模型,降低了预测的难度,有助于电网电量的调度。
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公开(公告)号:CN204296798U
公开(公告)日:2015-04-29
申请号:CN201420808756.4
申请日:2014-12-19
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本实用新型涉及一种搬运拖车,具体是一种太阳能光伏板搬运拖车,属于单晶或多晶材料的生长、制备或后处理的一般装置领域。包括车身(1),小轮(2),大轮(3),扶手(6);车身(1)的前端垂直固定一个挡板,小轮(2)和扶手(6)安装在车身(1)后端下方,大轮(3)安装在车身(1)的前端下方,还包括插条(7),插条(7)上有滑道,插条(7)分有水平插条和竖直插条,水平插条和其对应的竖直插条分别安装在车身(1)和垂直于车身的挡板上,水平插条和其对应的竖直插条之间通过卡片(8)相约束;水平插条和其对应的竖直插条安装有多组。其可以一次运送多块太阳能光伏板,其次运送震动小,可更加稳定的稳定搬运多块太阳能光伏板。
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