公开(公告)号：CN107588823A

公开(公告)日：2018-01-16

申请号：CN201710841471.9

申请日：2017-09-18

Applicant: 河海大学

Inventor： 张振 ,  周扬 ,  李雨稠 ,  李旭睿 ,  吴庞敬 ,  叶悠劼 ,  赵锴 ,  陈超颖

IPC: G01F23/00

Abstract: 本发明公开了一种基于双波段成像的水尺水位测量方法，属于水位测量技术领域。采用的相机具有双波段成像功能，可见光和近红外图像分别用于系统标定和水位测量环节；系统标定环节首先布设测量系统并获取可见光水尺图像，然后根据待测水尺的标准样式设计模板图像，最后通过选择的匹配控制点建立水尺图像和模板图像间的透视投影变换关系；水位测量环节首先获取近红外水尺图像并将其和模板图像配准，然后对配准图像进行二值化处理，接下来在二值图像的水平投影曲线中检测水位线坐标，最后根据模板图像的物理分辨率将水位线坐标换算为实际水位值。本发明无需检测和识别水尺上的刻度及字符，对于复杂现场条件下拍摄的低分辨率图像具有较好的鲁棒性。

公开(公告)号：CN109272484B

公开(公告)日：2021-07-27

申请号：CN201810876393.0

申请日：2018-08-03

Applicant: 河海大学

Inventor： 张振 ,  周扬 ,  刘海韵 ,  沈洁 ,  高红民 ,  李卓航 ,  黄彧豪 ,  肖勇 ,  罗玉莹 ,  张之露

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/254 ,  G06T7/41 ,  G06K9/62 ,  G01W1/14

Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像的降雨检测方法，包括以下步骤：S1：采用单台摄像机以固定时间间隔采集水面灰度图像序列，水面灰度图像序列分为训练样本图像和待测图像，将训练样本图像按雨量大小分为无雨、小雨、中雨和大雨四类并标注；S2：采用基于相位一致性的方法对图像纹理进行增强，对增强后相邻时刻两帧图像进行灰度差分得到残差图像；S3：对残差图像进行快速傅里叶变换得到残差幅度谱，再进行归一化处理，提取四种特征；S4：根据提取的残差幅度谱特征训练SVM分类器；S5：应用生成的SVM分类器识别待测图像的降雨类型。本发明计算量小，成本低，结果直观易验证。