公开(公告)号：CN108921414B

公开(公告)日：2021-05-04

申请号：CN201810654834.2

申请日：2018-06-22

Applicant: 郑州大学

Inventor： 王剑 ,  张志勇 ,  刘洋 ,  赵长伟 ,  李玉祥 ,  南晓斐 ,  牛丹梅 ,  向菲 ,  涂自然 ,  乔阔远

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/00

Abstract: 一种基于证据理论的社交网络信任度计算方法，包括A1、从所有用户中选取60～90％作为训练用户并进行训练；A2、训练过程中考察训练用户在做出信任决策时对属性的偏好程度；A3、由所有训练用户对属性的偏好程度生成若干个第一区间数；A4、将待评估用户的属性转化为第二区间数；A5、由第一区间数和第二区间数生成信任证据；B1、由用户之间的连接关系计算用户通信内容泄漏到拒联用户的风险概率；B2、由风险概率生成风险证据；C1、对信任证据和风险证据进行证据融合得到用户之间的信任度。本发明综合考虑了用户在做出信任决策时对被评价用户各维度社交属性的关注程度和对传播路径隐私泄漏风险的担忧两个因素，使信任决策的结果准确契合用户的信任心理需求。