-
公开(公告)号：CN114494110A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111465959.9
申请日：2021-12-03
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力引导图像增强网络的地下排污管道内部缺陷检测方法，与现有的弱监督学习方法相比，本发明增设了一个图像增强模块，通过对图像中目标物体的位置信息和物体各部分的辨别情况进行适当调整来获取对原始图像进行补充增强的物体增强图，获取的增强图像和排污管道内部图像的原始图像作为输入数据再次输入网络进行训练，得到增强后的特征图和其注意力图进行像素点乘，最终得到对象目标细节更加丰富且完整的结果图。
-
公开(公告)号：CN112950477A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110277184.6
申请日：2021-03-15
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双路径处理的高分辨率显著性目标检测方法，包括：图像处理，输入的高分辨率图像首先经过包含深度可分离卷积的HeadBottleneck模块，对原始高分辨率图像预处理降低其参数量；较大感受野特征提取，全局上下文路径首先经过基于ResNet‑50改进的骨干网络R‑ResNet来提取具有较大的感受野的特征；多尺度特征提取，R‑ResNet骨干网络得到的特征被送入多尺度特征提取和增强模块；显著图生成，空间细节保持分支通过边缘信息引导模块提取详细的边缘信息，然后与全局上下文分支得到的特征互补融合得到最终的显著图结果。本发明能够实现对高分辨率图像中的显著性目标进行精确检测并快速分割，最终输出目标显著图，可以为高分辨率显著性目标检测提供一种解决方法。
-
公开(公告)号：CN110225222B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201910494213.7
申请日：2019-06-06
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种基于3D正交拉丁方和混沌系统的图像加密方法。该方法包括：步骤1：对明文图像P进行预处理，得到预处理后图像P2；预处理包括：利用4D忆阻混沌系统根据明文图像P的信息熵生成随机数序列，将随机数序列嵌入到明文图像P中得到嵌入后图像P1，并对所述嵌入后图像P1进行字母异或操作；步骤2：根据索引序列和控制参数生成3D正交拉丁方；步骤3：将所述预处理后图像P2转化为3D位矩阵，利用所述3D正交拉丁方对所述3D位矩阵进行置乱操作和扩散操作，得到与所述明文图像P对应的密文图像。本发明解决了置乱方法对特殊图像置乱无效，算法效率低的问题，且对明文图像高度敏感，可以有效地抵御已知明文和选择明文攻击，具有较高的安全性能。
-
公开(公告)号：CN110148078A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910406019.9
申请日：2019-05-15
Applicant: 河南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明提供一种基于二维压缩感知的两幅彩色图像压缩加密方法。该方法包括两个阶段：在第一阶段，利用二维压缩感知对两幅彩色明文图像进行压缩测量，然后对测量值进行置乱、量化，得到压缩后的密文图像。在第二阶段，首先对彩色载体图像归一化，再将密文图像嵌入到归一化后的彩色载体图像的颜色三分量中的两个分量，同时将与明文相关的密钥参数嵌入到彩色载体图像的另一个颜色分量中，接着通过重新组合彩色载体图像的颜色三分量，最终获得视觉上安全的密文图像。本发明可以同时实现两幅彩色图像的数据安全和外观安全。
-
公开(公告)号：CN108696666B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201810469214.1
申请日：2018-05-16
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于拉丁方置乱的彩色图像加密方法，首先利用彩色明文图像的R、G、B三分量计算明文密钥r1、g1、b1，将由密钥计算得到的初始值和参数带入混沌系统中，产生三组混沌序列，然后利用基于明文和数字排列的混沌序列选取机制，选取用于置乱和扩散的混沌序列；接着，分别采用基于拉丁方和混沌序列的块置乱策略和依赖明文和置乱图像的扩散操作处理各分量，得到最终的密文图像。本发明的加密方法，与明文密切相关，增加抗明文攻击能力；所使用的混沌系统是一种改进的混沌系统，混沌特性好，随机性强，密钥空间大，进一步提高了安全等级；并通过仿真结果和安全分析表明，本发明加密方案可以满足图像完全加密，加密效率高，鲁棒性强。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108696666A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810469214.1
申请日：2018-05-16
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于拉丁方置乱的彩色图像加密方法，首先利用彩色明文图像的R、G、B三分量计算明文密钥r1、g1、b1，将由密钥计算得到的初始值和参数带入混沌系统中，产生三组混沌序列，然后利用基于明文和数字排列的混沌序列选取机制，选取用于置乱和扩散的混沌序列；接着，分别采用基于拉丁方和混沌序列的块置乱策略和依赖明文和置乱图像的扩散操作处理各分量，得到最终的密文图像。本发明的加密方法，与明文密切相关，增加抗明文攻击能力；所使用的混沌系统是一种改进的混沌系统，混沌特性好，随机性强，密钥空间大，进一步提高了安全等级；并通过仿真结果和安全分析表明，本发明加密方案可以满足图像完全加密，加密效率高，鲁棒性强。
-
公开(公告)号：CN113408351B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110541015.9
申请日：2021-05-18
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于姿态引导生成对抗网络的行人重识别方法，S1：利用ResNet‑50构建行人重识别模型的主干网络，用于提取行人特征；S2：构建多尺度特征提取模块，用于融合不同尺度的行人特征；S3：构建姿态转移模块，用于融合行人的姿态和外观特征；S4：构建基于姿态引导的生成对抗网络，用于生成不同姿态下的行人样本图像；S5：设计联合训练策略，充分挖掘行人外观信息，克服姿态变化产生的影响，并提升生成样本图像的质量。生成对抗网络生成不同姿态下的行人样本图像，对训练样本进行了有效地扩充，同时采用共享网络参数的和生成样本在线训练的联合训练策略，可以有效提升行人重识别网络的表征能力，提升行人重识别模型的性能。
-
公开(公告)号：CN109360141B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201811058083.4
申请日：2018-09-11
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种基于压缩感知和三维猫映射的图像加密方法。该方法包括：步骤1、根据明文图像P的像素平均值I计算三维猫映射混沌系统的初始状态值和系统参数，并对P的稀疏系数矩阵进行zigzag置乱；步骤2、将所述初始状态值和系统参数带入三维猫映射混沌系统，构建测量矩阵，并利用所述测量矩阵对置乱后的稀疏系数矩阵进行压缩测量，得到密文图像F；步骤3、将F按照LSB最低有效位嵌入算法嵌入到载体图像R中，得到视觉安全图像E。本发明可使密文图像在视觉上安全，如此，当密文图像和其他图像一起进行传输或者存储时，攻击者不能从众多有意义的图像中发现密文图像，保证密文图像或相关明文图像的安全。
-
公开(公告)号：CN110139000A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910288848.1
申请日：2019-04-11
Applicant: 河南大学
IPC: H04N1/32 , H04L9/00 , H04L9/08 , H04N19/124
Abstract: 本发明提供的基于压缩感知和生命游戏置乱的图像压缩加密方法，该方法包括：步骤1、采用离散小波变换对大小为m×n的明文图像P进行稀疏化处理，得到明文图像P的系数矩阵P1；步骤2、将预生成的初始细胞矩阵S0采用生命游戏规则进行迭代得到置乱矩阵SM；步骤3、采用所述置乱矩阵SM对所述系数矩阵P1进行置乱，得到置乱后的矩阵P2；步骤4、采用压缩感知算法对所述矩阵P2进行压缩加密，得到测量值矩阵P3；步骤5、对所述测量值矩阵P3进行量化和扩散，得到与所述明文图像P对应的密文图像C。本发明可在对图像数据进行压缩的同时，有效保护数据的安全。
-
公开(公告)号：CN106023052A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610303944.5
申请日：2016-05-09
Applicant: 河南大学
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06T1/0021
Abstract: 本发明涉及一种基于忆阻超混沌系统、元胞自动机和DNA计算的图像加密算法，首先采用基于Chua电路的四维忆阻超混沌系统，同时明文图像通过作用于SHA256函数来产生密钥；将混沌系统产生的伪随机序列作为DNA动态编码的依据并且根据扩散后的DNA矩阵来决定元胞动态演变的规则，并且在加密的过程中，对图像做了分块处理；最后，通过伪DNA计算方法对图像进行加密，在对图像进行置乱的同时进行了扩散操作。本发明一方面增加了密钥空间，增强了算法抵抗暴力攻击的能力，另一方面又使得密钥的产生紧紧地依赖于明文，提高了算法抵抗选择明文攻击的能力，具有更强的抗穷举攻击能力，便于并行计算，进一步提高运行效率，提高算法的安全性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
26
records
(took 0.02 seconds)
