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公开(公告)号：CN109903232A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201811560434.1
申请日：2018-12-20
Applicant: 江南大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种基于卷积神经网络的图像去雾方法，其可提高有雾图像的清晰度，避免图像失真，可简化图像的处理步骤，提高图像处理的整体效率，具体包括以下步骤：S1原始无雾图像的获取，原始无雾图像从现有的数据集中选取，选取N幅原始无雾图像作为整体训练样本，S2有雾图像的获取，将S1中原始无雾图像人工合成有雾图像，具体为依次采用蓝色通道加雾算法、大气散射模型对原始无雾图像进行处理，得到有雾图像，S3建立卷积神经网络模型，对有雾图像进行处理，得到最终去雾图像，搭建卷积神经网络模型，采用卷积神经网络模型对有雾图像进行处理。
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